已发布技能 257
notion-spec-to-implementation
将 Notion 规范转换为实施计划
将产品规范转化为可执行的实施计划可能混乱且容易出错。此技能提供结构化的工作流程,用于将 Notion 规范转换为关联的实施计划、任务和进度跟踪。
notion-research-documentation
研究 Notion 内容并创建结构化报告
在多个 Notion 页面中研究分散的信息既耗时又容易遗漏关键细节。此技能提供了一个结构化的工作流程,用于搜索、获取和综合 Notion 内容,生成带有适当引用的组织化摘要、总结、比较或综合报告。
notion-meeting-intelligence
准备有效的会议议程
会议准备需要从多个来源收集信息并根据与会者调整材料。此技能提供结构化工作流,用于搜索Notion中的相关信息、选择合适的会议模板、起草议程,并通过研究丰富材料。
notion-knowledge-capture
将对话捕获到结构化的Notion页面中
将分散的对话和笔记转化为有组织、可搜索的知识库。此技能可帮助您将聊天讨论、决策和想法转化为结构合理的Notion页面,支持链接、模板和团队协作功能。
neuropixels-analysis
分析 Neuropixels 神经信号
分析 Neuropixels 记录需要掌握多种工具和复杂的流程。该技能提供从原始数据到精选神经单元的完整工作流,包括预处理、 spike 分类、质量指标计算以及遵循 SpikeInterface、Allen Institute 和 IBL 最佳实践的 AI 辅助整理。
neurokit2
使用 NeuroKit2 分析生理生物信号
处理 ECG 和 EEG 等生理信号需要专门的滤波、峰值检测和特征提取算法。此技能提供全面的文档和工作流程,用于使用 NeuroKit2 Python 库分析心血管、神经和自主神经信号。
networkx
创建和分析复杂网络
处理网络和图数据需要了解图算法、可视化技术和数据格式。本技能提供关于使用NetworkX在Python中创建、分析和可视化复杂网络的全面指导。
move-code-quality
检查 Move 代码质量
Move 代码审查需要深入了解 Move Book 代码质量清单知识。此技能提供针对 50 条规则的自动化分析,涵盖 Move 2024 Edition 最佳实践,包括代码组织、函数签名、测试模式和现代语法。
molfeat
为机器学习生成分子特征
为分子数据构建机器学习模型需要将化学结构转换为数值表示。Molfeat提供100多种特征化器,包括ECFP、MACCS、描述符以及如ChemBERTa等预训练变换器,以简化QSAR建模和虚拟筛选。
modal
将 Python 部署到云端,支持 GPU 和自动扩缩容
在本地运行机器学习模型和批处理速度慢且成本高。Modal 让您将 Python 函数部署到云端,自动获取 GPU 访问权限,容器可从零扩展到数千个,并采用按计算量付费的计费方式。
metabolomics-workbench-database
查询代谢组学工作台数据库
搜索NIH数据库中数千项代谢组学研究和代谢物数据。访问标准化命名法、质谱数据和研究元数据,用于生物标志物发现和代谢研究。
meeting-insights-analyzer
分析会议记录获取沟通洞察
会议记录包含有关沟通模式的宝贵反馈,大多数人从未见过这些信息。此技能可以读取您的记录,并识别特定行为,如回避冲突、使用填充词、打断他人和倾听习惯,并提供具体示例和改进建议。
medchem
根据类药性规则过滤分子
筛选大型化合物库寻找候选药物非常耗时。本技能应用成熟的药物化学规则(如Lipinski类药五规则、PAINS过滤器 和结构警示基团)来自动识别有进一步研究价值的化合物。
mdr-745-specialist
导航欧盟MDR医疗器械合规
医疗器械制造商在技术文档、临床证据和上市后监督方面面临复杂的欧盟MDR 2017/745要求。本技能为分类决策、合规差距分析和公告机构互动提供专业监管指导。
mcp-integration
为 Claude Code 插件添加 MCP 服务器集成
该技能提供将模型上下文协议服务器集成到 Claude Code 插件的分步指导。通过配置 stdio、SSE、HTTP 和 WebSocket 等 MCP 服务器类型,连接外部服务、数据库和 API。
mcp-builder
为LLM工具集成构建MCP服务器
创建有效的MCP服务器需要理解以代理为中心的设计、正确的工具定义和评估策略。本技能提供关于在Python或TypeScript中构建生产级MCP服务器的全面指导。
matplotlib
创建科学图表和图形
在 Python 中创建出版质量的可视化需要了解 matplotlib API、样式选项和最佳实践。此技能提供模板、代码示例和故障排除指南,用于生成专业的图表、图形和 3D 可视化,适用于研究和数据分析。
matchms
分析质谱数据
质谱产生复杂的光谱数据,需要专门的处理。Matchms提供了一个完整的Python工具包,用于使用成熟的相似性度量方法从光谱数据中加载、过滤、比较和识别化合物。
markitdown
将文档转换为 Markdown
将 PDF、DOCX、PPTX、图像和其他文档转换为简洁的 Markdown 格式。支持图像 OCR、音频转录,以及可选的 AI 增强图像描述,以便更好地进行 LLM 处理。
market-research-reports
生成市场研究报告
撰写全面的市场研究报告既耗时又需要专业知识,包括框架设计、格式排版和视觉设计。本技能通过提供结构化模板、自动可视化生成和专业LaTeX格式,简化了整个流程,输出符合顶级咨询公司标准的交付成果。
marketing-strategy-pmm
制定制胜的产品营销策略
产品营销团队难以创建一致的市场定位、发布策略和能够赢得交易的竞争对战卡。本技能提供经过验证的框架,适用于理想客户画像定义、定位开发、竞争情报和面向A轮及以后B2B SaaS公司的GTM执行。
marketing-demand-acquisition
为B2B SaaS增长构建需求生成营销活动
规划和执行多渠道需求生成营销活动既复杂又耗时。本技能提供经过验证的框架、渠道策略手册、客户获取成本计算器和归因策略,专为正在国际扩张的A轮及之后的B2B SaaS初创企业设计。
literature-review
进行系统性文献综述
研究人员花费数小时搜索多个数据库并手动验证引用。此技能通过搜索学术数据库、去重结果、针对CrossRef验证引用以及生成格式规范的专业PDF文档来简化文献综述流程。
linear
管理 Linear 问题、项目和团队工作流
用户需要结构化的工作流来管理 Linear 中的项目管理任务。此技能提供与 Linear MCP 的持续集成,支持问题跟踪、冲刺规划和团队协作。