algorithmic-art
使用 p5.js 生成算法艺术
也可从以下获取: anthropics,Doyajin174,ArtemisAI,sickn33,ZhanlinCui,Cam10001110101,Azeem-2
创作独特的生成式艺术需要技术技能和艺术视野。此技能提供了一个结构化框架,用于生成具有种子随机性和交互式参数控制的 p5.js 算法艺术作品,便于探索和调整。
下载技能 ZIP
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开启并开始使用
测试它
正在使用“algorithmic-art”。 创建一个关于有机湍流的算法艺术作品,数千个粒子在分层噪声场中流动
预期结果:
- • 标题:有机湍流场
- • 参数:粒子数量 (1000-10000)、噪声尺度 (0.001-0.02)、流动速度 (0.1-2.0)、轨迹长度 (2-20)
- • 颜色:主色(暖橙色)、辅助色(冷蓝色)、点缀色(鼠尾草绿)
- • 功能:种子导航(上一个/下一个/随机/跳转)、实时参数更新、下载为 PNG
- • 种子:12345 在各会话中产生一致的结果
正在使用“algorithmic-art”。 基于黄金比例的递归细分创建几何艺术
预期结果:
- • 标题:黄金递归
- • 参数:递归深度 (4-10)、分支角度 (20-45)、缩放因子 (0.5-0.8)
- • 功能:随机种子产生独特的树形结构,基于深度级别的色彩和谐
- • 导出:1200x1200 分辨率的 PNG 下载
安全审计
安全Pure prompt-based skill that provides guidance for creating p5.js generative art. Templates are read-only references. The skill generates new HTML/JavaScript files but does not access filesystem, execute commands, or collect sensitive data. All static findings are false positives from the static analyzer misinterpreting documentation text and code examples.
风险因素
🌐 网络访问 (8)
⚙️ 外部命令 (14)
⚡ 包含脚本 (1)
质量评分
你能构建什么
创作独特艺术作品
生成具有交互式参数控制的原创算法艺术作品,便于探索和变化。
演示生成式概念
制作教学示例,展示算法哲学如何转化为可视化代码。
生成自定义视觉效果
为项目、演示文稿或社交媒体内容创建独特的视觉资源。
试试这些提示
使用流场算法创建算法艺术,其中粒子遵循分层 Perlin 噪声矢量。包含粒子数量、噪声尺度和流动速度的控制。
生成粒子出现、演化和交互的粒子系统。包含种子随机性,使每个种子产生独特但可重现的结果。添加调色板控制。
基于递归细分或 Voronoi 镶嵌创建算法艺术。哲学应强调数学之美和涌现复杂性。包含递归深度控制。
开发原创的算法哲学(4-6段)并将其实现为 p5.js 代码。通过涌现行为、噪声函数和参数变化表达计算过程。
最佳实践
- 始终使用种子随机性(randomSeed 和 noiseSeed),使相同的种子产生相同的输出
- 设计从算法中自然涌现的参数,而不是任意的图案类型
- 保持 UI 结构与 Anthropic 品牌一致,以获得统一的用户体验
避免
- 避免复制现有艺术家的作品 - 创建表达你哲学的原创算法
- 不要用随机性生成静态图像 - 算法应该是艺术本身,而不是框架
- 不要省略种子控制 - 可重现性对算法艺术至关重要