Регуляторные данные FDA разбросаны по множеству эндпоинтов openFDA. Этот навык помогает AI-агентам запрашивать данные о лекарствах, устройствах, пищевых продуктах, ветеринарных продуктах и веществах.

Файлы научных данных сложно исследовать, поскольку каждый формат по-разному хранит структуру и метаданные. Этот навык определяет форматы, оценивает качество данных и создает практические отчеты по разведочному анализу данных в формате markdown.

Филогенетический анализ часто требует специализированного разбора деревьев, поиска таксономических данных и создания графических материалов. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять рабочие процессы ETE для анализа и визуализации.

Геномные исследования часто требуют быстрого доступа к генам, вариантам, последовательностям и сборкам. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code работать с Ensembl REST.

Поиск идентификаторов доступа ENA, метаданных и файлов последовательностей может занимать много времени у команд геномики. Этот навык предоставляет Claude, Codex и Claude Code структурированные рекомендации по API ENA.

Работа в хемоинформатике часто требует сложных шаблонов RDKit для типовых задач с молекулами. Этот навык помогает выстраивать рабочие процессы Datamol для парсинга, дескрипторов, фингерпринтов, конформеров, кластеризации, реакций и визуализации.

Большие наборы данных Python часто превышают объем памяти или выполняются слишком медленно в одном процессе. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code проектировать рабочие процессы Dask.

Публичная статистика часто требует разрешения сущностей, переменных и метаданных источников перед анализом. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять запросы Data Commons и подготавливать результаты.

Астрономическим рабочим процессам нужны надежная работа с единицами измерения, координатами, системами времени и FITS. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code применять паттерны Astropy для анализа научных данных.

Командам, занимающимся транскриптомикой, нужны надежные способы выявления связей между транскрипционными факторами и их генами-мишенями. Этот навык помогает выстраивать рабочие процессы Arboreto для GRNBoost2, GENIE3 и масштабируемого выполнения в Dask.

Рабочие процессы AnnData могут давать сбои из-за несогласованных метаданных, больших файлов и неясного выбора хранилища. Этот навык дает целевые рекомендации по структуре объектов, I/O, конкатенации и анализу с учетом памяти.

Проектам с временными рядами нужны методы, которые учитывают временную структуру. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code работать с алгоритмами и рабочими процессами Aeon.

Сетевым командам нужен быстрый способ понимать использование пропускной способности и распределение приложений. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять рабочие процессы анализа трафика на уровне DPI, клиентов и устройств.

Написание скриптов Datadata DQL требует специфичного для платформы синтаксиса Starlark и API для работы с данными. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code создавать рабочие процессы для запросов, fetch, DataFrame и валидации.

Командам нужен более безопасный способ проверять источники Datadata без создания пользовательских API-вызовов. Этот навык предоставляет управляемые CLI-процессы для метаданных, выполнения SQL, экспортов и управления таблицами пространства данных.

Новым пользователям Snowflake нужны понятные шаги для получения доступа, настройки ключей и первых подключений. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code пройти онбординг SnowTower и решить типичные проблемы.

Изменения в базе данных могут приводить к медленным запросам, потере данных и небезопасным миграциям. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять проверки схем, запросов, индексов, ORM и миграций.

Командам часто нужен надежный OCR для скриншотов, чеков и таблиц на изображениях. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять вызовы Scanlume API и работать со структурированными результатами OCR.

Командам нужны правдоподобные записи в базе данных для разработки, тестирования и демонстраций без раскрытия клиентских данных. Этот навык помогает создавать реляционные seed-скрипты и ORM-сидеры с реалистичными сценариями.

Схемы баз данных трудно понять, когда таблицы, ключи и индексы разбросаны по файлам. Этот навык превращает исходные материалы схемы в диаграммы, документацию и анализ связей.