スキル datacommons-client
📊
datacommons-client
安全 ⚙️
外部コマンド🌐
ネットワークアクセス🔑
環境変数
Запрос публичной статистики из Data Commons
こちらからも入手できます: K-Dense-AI
Доступ к демографическим, экономическим данным и данным о здравоохранении из множества глобальных источников требует навигации по сложным API. Этот навык предоставляет полное руководство по использованию Python-клиента Data Commons для запроса статистики населения, уровня безработицы, показателей ВВП и других публичных наборов данных через единый граф знаний.
対応: Claude Codex Code(CC)
1
スキルZIPをダウンロード
2
Claudeでアップロード
設定 → 機能 → スキル → スキルをアップロードへ移動
3
オンにして利用開始
テストする
「datacommons-client」を使用しています。 Получить последние данные о населении Калифорнии и Техаса
期待される結果:
- California: 39,144,585 человек (2024)
- Texas: 29,145,505 человек (2024)
- Источник данных: US Census Bureau
「datacommons-client」を使用しています。 Показать тренд безработицы в США с 2010 по 2023
期待される結果:
- 2010: 9.6%
- 2015: 5.3%
- 2019: 3.7%
- 2020: 8.1% (влияние пандемии)
- 2023: 3.6%
「datacommons-client」を使用しています。 Получить медианный доход для всех округов Флориды
期待される結果:
- Collier County: $78,000
- St. Johns County: $76,500
- Miami-Dade County: $62,000
- Источник данных: American Community Survey
セキュリティ監査
安全v5 • 1/17/2026
Pure documentation skill with no executable code. All 284 static analyzer findings are false positives caused by misinterpreting markdown code blocks (```bash, ```python fences) as Ruby/shell backtick execution, and documentation examples as security vulnerabilities. This skill only contains markdown files teaching legitimate Data Commons API usage for accessing public statistical data.
6
スキャンされたファイル
1,554
解析された行数
3
検出結果
5
総監査数
リスク要因
⚙️ 外部コマンド (200)
references/getting_started.md:9-15 references/getting_started.md:15-23 references/getting_started.md:23-56 references/getting_started.md:56-62 references/getting_started.md:62-87 references/getting_started.md:87-93 references/getting_started.md:93-118 references/getting_started.md:118-124 references/getting_started.md:124-170 references/getting_started.md:170-176 references/getting_started.md:176-212 references/getting_started.md:212-218 references/getting_started.md:218-241 references/getting_started.md:241-247 references/getting_started.md:247-292 references/getting_started.md:292-298 references/getting_started.md:298-358 references/getting_started.md:358-363 references/getting_started.md:363-367 references/getting_started.md:367-370 references/getting_started.md:370-373 references/getting_started.md:373-376 references/getting_started.md:376-379 references/getting_started.md:379-382 references/getting_started.md:382-386 references/getting_started.md:386-390 references/getting_started.md:390-410 references/getting_started.md:410-416 references/node.md:21 references/node.md:22 references/node.md:22 references/node.md:22 references/node.md:22 references/node.md:23 references/node.md:24 references/node.md:27 references/node.md:28 references/node.md:29 references/node.md:32-48 references/node.md:48-55 references/node.md:55-56 references/node.md:56-59 references/node.md:59-71 references/node.md:71-78 references/node.md:78-79 references/node.md:79-80 references/node.md:80-81 references/node.md:81-84 references/node.md:84-91 references/node.md:91-98 references/node.md:98-100 references/node.md:100-107 references/node.md:107-108 references/node.md:108-111 references/node.md:111-117 references/node.md:117-127 references/node.md:127-132 references/node.md:132-138 references/node.md:138-143 references/node.md:143-149 references/node.md:149-154 references/node.md:154-160 references/node.md:160-165 references/node.md:165-172 references/node.md:172-176 references/node.md:176-181 references/node.md:181 references/node.md:181 references/node.md:181-187 references/node.md:187-188 references/node.md:188-192 references/node.md:192-207 references/node.md:207-213 references/node.md:213-220 references/node.md:220-224 references/node.md:224-233 references/node.md:233-237 references/node.md:237-243 references/node.md:243-247 references/observation.md:17 references/observation.md:18 references/observation.md:18 references/observation.md:19 references/observation.md:23 references/observation.md:24 references/observation.md:25 references/observation.md:26 references/observation.md:27 references/observation.md:37-62 references/observation.md:62-72 references/observation.md:72-77 references/observation.md:77-81 references/observation.md:81-88 references/observation.md:88-89 references/observation.md:89-90 references/observation.md:90-91 references/observation.md:91-92 references/observation.md:92-95 references/observation.md:95-103 references/observation.md:103-108 references/observation.md:108-109 references/observation.md:109-110 references/observation.md:110-111 references/observation.md:111-117 references/observation.md:117-118 references/observation.md:118-124 references/observation.md:124-128 references/observation.md:128-129 references/observation.md:129-135 references/observation.md:135-139 references/observation.md:139-140 references/observation.md:140-146 references/observation.md:146-151 references/observation.md:151-158 references/observation.md:158-163 references/observation.md:163-165 references/observation.md:165-168 references/observation.md:168-178 references/observation.md:178-185 references/resolve.md:22 references/resolve.md:23 references/resolve.md:26-36 references/resolve.md:36-43 references/resolve.md:43-44 references/resolve.md:44-46 references/resolve.md:46-49 references/resolve.md:49-64 references/resolve.md:64-71 references/resolve.md:71-74 references/resolve.md:74-79 references/resolve.md:79-86 references/resolve.md:86-87 references/resolve.md:87-92 references/resolve.md:92-99 references/resolve.md:99-103 references/resolve.md:103 references/resolve.md:103-106 references/resolve.md:106-108 references/resolve.md:108-109 references/resolve.md:109-110 references/resolve.md:110-113 references/resolve.md:113-126 references/resolve.md:126-133 references/resolve.md:133-151 references/resolve.md:151-155 references/resolve.md:155-156 references/resolve.md:156-169 references/resolve.md:169-174 references/resolve.md:174-189 references/resolve.md:189-194 references/resolve.md:194-208 references/resolve.md:208-213 references/resolve.md:213-227 references/resolve.md:227-233 references/resolve.md:233-241 references/resolve.md:241-242 references/resolve.md:242-244 references/resolve.md:244-245 references/resolve.md:245-246 SKILL.md:16-18 SKILL.md:18-21 SKILL.md:21-23 SKILL.md:23-31 SKILL.md:31-41 SKILL.md:41-66 SKILL.md:66-70 SKILL.md:70-80 SKILL.md:80-96 SKILL.md:96-100 SKILL.md:100-109 SKILL.md:109-126 SKILL.md:126-133 SKILL.md:133-140 SKILL.md:140-143 SKILL.md:143-147 SKILL.md:147-150 SKILL.md:150-156 SKILL.md:156-159 SKILL.md:159-165 SKILL.md:165-172 SKILL.md:172-173 SKILL.md:173-174 SKILL.md:174-175 SKILL.md:175-176 SKILL.md:176-177 SKILL.md:177-180 SKILL.md:180-188 SKILL.md:188-194 SKILL.md:194-211 SKILL.md:211-217 SKILL.md:217-218 SKILL.md:218-223 SKILL.md:223-227 SKILL.md:227-229 SKILL.md:229-230 SKILL.md:230-231 SKILL.md:231-232 SKILL.md:232-245 SKILL.md:245-248 SKILL.md:248-249
🌐 ネットワークアクセス (46)
references/getting_started.md:44 references/getting_started.md:69 references/getting_started.md:97 references/getting_started.md:149 references/getting_started.md:201 references/getting_started.md:222 references/getting_started.md:233 references/getting_started.md:334 references/getting_started.md:17 references/getting_started.md:414 references/getting_started.md:415 references/getting_started.md:417 references/node.md:16 references/node.md:38 references/node.md:44 references/node.md:194 references/node.md:202 references/node.md:239 references/observation.md:12 references/observation.md:43 references/observation.md:50 references/observation.md:57 references/observation.md:81 references/observation.md:119 references/observation.md:130 references/observation.md:141 references/observation.md:153 references/observation.md:169 references/observation.md:185 references/resolve.md:17 references/resolve.md:32 references/resolve.md:146 references/resolve.md:203 skill-report.json:6 SKILL.md:47 SKILL.md:54 SKILL.md:61 SKILL.md:151 SKILL.md:195 SKILL.md:187 SKILL.md:219 SKILL.md:223 SKILL.md:236 SKILL.md:237 SKILL.md:238 SKILL.md:239
監査者: claude 監査履歴を表示 →
品質スコア
45
アーキテクチャ
100
保守性
85
コンテンツ
20
コミュニティ
100
セキュリティ
91
仕様準拠
作れるもの
Анализ экономических трендов
Сравнение уровня безработицы и показателей доходов в нескольких штатах или странах с течением времени
Демографические исследования
Доступ к статистике населения, распределению по возрасту и показателям здравоохранения для научных исследований
Поиск региональной статистики
Получение проверенной статистики для конкретных географических регионов для принятия решений
これらのプロンプトを試す
Базовый запрос населения
Get the latest population count for California and Texas using Data Commons
Анализ временных рядов
Show me the unemployment rate time series for the United States from 2010 to 2023
Географическая иерархия
Query median household income for all counties in Florida for the year 2020
Сравнение множества переменных
Compare population, median age, and unemployment rate for California, New York, and Texas
ベストプラクティス
- Всегда преобразовывайте названия мест в DCID перед запросом для обеспечения точности
- Используйте интеграцию с Pandas (to_observations_as_records) для анализа данных
- Фильтруйте по источнику данных (filter_facet_domains), когда важна согласованность
回避
- Жесткое кодирование DCID без проверки их существования в графе знаний
- Выполнение индивидуальных запросов для каждой сущности, когда пакетные запросы более эффективны
- Игнорирование происхождения источника данных при объединении данных из нескольких фасетов
よくある質問
Работает ли этот навык с Claude Code?
Да. Этот навык поддерживает Claude, Codex и Claude Code. Python-клиент Data Commons работает в любой среде Python.
Каковы ограничения по частоте запросов для Data Commons API?
Ограничения по частоте запросов различаются в зависимости от уровня API-ключа. Бесплатный уровень имеет более низкие лимиты; платные уровни предлагают более высокую пропускную способность для производственного использования.
Могу ли я комбинировать данные Data Commons с моими собственными наборами данных?
Да. Используйте разрешение координат или идентификаторов Wikidata для сопоставления ваших данных с DCID, затем объедините их с помощью Pandas DataFrames.
Безопасны ли мои данные при использовании этого навыка?
Да. Этот навык только читает публичные данные. Ваши запросы и API-ключ остаются локальными; только данные запросов с datacommons.org.
Почему я получаю пустые результаты для моего запроса?
Сущность или переменная может не существовать в Data Commons. Используйте fetch_available_statistical_variables для проверки доступных данных.
Чем Data Commons отличается от других источников данных?
Data Commons нормализует данные из множества авторитетных источников (перепись населения, ВОЗ, Всемирный банк) в единый граф знаний.