Навыки arboreto
📦

arboreto

Ревизия содержимого r2 Безопасно 🌐 Доступ к сети⚙️ Внешние команды

Инференция генных регуляторных сетей с помощью Arboreto

Командам, занимающимся транскриптомикой, нужны надежные способы выявления связей между транскрипционными факторами и их генами-мишенями. Этот навык помогает выстраивать рабочие процессы Arboreto для GRNBoost2, GENIE3 и масштабируемого выполнения в Dask.

Поддерживает: Claude Codex Code(CC)
Maintain this Skill? Claim it 🥈 81 Серебро

Установить с помощью моего Агента

Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.

Запрос агента
Review the Skillstore skill "arboreto" from https://skillstore.io/skills/davila7-arboreto.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-arboreto/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.

Ресурсы для AI-агентов

Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.

Протестировать

Использование «arboreto». Пользователь спрашивает, как вывести регуляторную сеть из матрицы экспрессии single-cell.

Ожидаемый результат:

Краткий рабочий процесс, охватывающий форму входных данных, варианты списка TF, выполнение GRNBoost2, выбор seed и интерпретацию результатов.

Использование «arboreto». Исследователь спрашивает, использовать ли GRNBoost2 или GENIE3.

Ожидаемый результат:

Сравнение, которое рекомендует GRNBoost2 для более крупных наборов данных и GENIE3 для сравнительных или валидационных исследований.

Использование «arboreto». Инженеру нужно запустить Arboreto на вычислительном кластере.

Ожидаемый результат:

План настройки Dask с рекомендациями по подключению к scheduler, конфигурации workers, мониторингу и шагам очистки.

Аудит безопасности

Безопасно

All 43 static findings are false positives caused by Markdown code fences, inline code, private example addresses, and ordinary Dask configuration guidance. No malicious commands, reconnaissance behavior, data exfiltration intent, or prompt injection was found.

5
Просканировано файлов
870
Проанализировано строк
0
Пункты проверки
0
Ложные срабатывания проигнорированы
Последний завершенный статический и семантический аудит не обнаружил подтвержденных проблем безопасности. Это не доказывает отсутствие побочных эффектов у навыка.
Поделиться и цитировать этот отчет

Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.

Открыть версионный отчет
Оценка безопасности

Копировать ссылку на отчёт

https://skillstore.io/skills/davila7-arboreto/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Значок Markdown

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/davila7-arboreto/security.svg)](https://skillstore.io/skills/davila7-arboreto?utm_source=security_passport_badge)

Значок HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-arboreto?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-arboreto/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Встраиваемая карточка

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-arboreto.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)

Цитата APA

davila7. (2026). arboreto security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-arboreto/audits/9

Цитата BibTeX

@techreport{davila7-davila7-arboreto-2026, author = {davila7}, title = {arboreto security audit report (audit version 9)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {9}, url = {https://skillstore.io/skills/davila7-arboreto/audits/9}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "arboreto security audit report (audit version 9)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "davila7" date-released: "2026-07-23" url: "https://skillstore.io/skills/davila7-arboreto/audits/9" identifiers: - type: other value: "skillstore:davila7-arboreto:audit:9" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Сравнить варианты

2 устанавливаемых вариантов

Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.

Почему этот вариант первый

Самая высокая оценка Skillstore
davila7 Рекомендуется Текущий

davila7-arboreto

Оценка Skillstore 81
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 12
Обновлено

2026-09-09

k-dense-ai-arboreto

Оценка Skillstore 74
Достоверность доказательств Высокий
Использование в Skillstore 19
Обновлено

2026-09-09

Оценка Skillstore

Почему такая оценка Достоверность доказательств: Высокий
68
Архитектура
85
Сопровождаемость
87
Контент
70
Сообщество
83
Соответствие спецификации

Что вы можете построить

Запустить первичную инференцию GRN

Подготовить матрицу экспрессии, выбрать GRNBoost2 и получить ранжированную сеть целей TF.

Сравнить алгоритмы инференции

Выбрать GRNBoost2 или GENIE3 на основе размера набора данных, требований ко времени выполнения и целей валидации.

Масштабировать анализ в Dask

Спланировать локальное или кластерное выполнение для инференции регуляторных сетей по крупным данным single-cell RNA-seq.

Попробуйте эти промпты

Подготовить мои входные данные
Помоги мне проверить, готова ли моя матрица экспрессии для Arboreto. Объясни требуемые строки, столбцы и формат файла.
Запустить рабочий процесс GRNBoost2
Создай пошаговый рабочий процесс Arboreto GRNBoost2 для моего TSV-файла экспрессии и необязательного списка транскрипционных факторов.
Выбрать алгоритм
Сравни GRNBoost2 и GENIE3 для моего набора данных транскриптомики. Порекомендуй один из них с учетом масштаба, скорости и потребностей в валидации.
Спроектировать распределенный запуск
Спланируй распределенный запуск Arboreto с Dask для крупного набора данных single-cell RNA-seq. Включи настройки ресурсов и проверки воспроизводимости.

Лучшие практики

  • Используйте имена генов как столбцы, а наблюдения как строки перед запуском инференции.
  • Задавайте random seed, когда результаты должны быть воспроизводимыми.
  • Начинайте с GRNBoost2, затем используйте GENIE3, когда это требуется для валидации или сравнения.

Избегать

  • Не рассматривайте высокие значения importance как прямое доказательство биологической причинности.
  • Не запускайте крупные наборы данных без проверки памяти и лимитов Dask workers.
  • Не пропускайте фильтрацию транскрипционных факторов, когда доступен курируемый список TF.

Часто задаваемые вопросы

Что помогает делать этот навык?
Он помогает планировать рабочие процессы Arboreto для инференции генных регуляторных сетей по данным экспрессии.
Какие алгоритмы он охватывает?
Он охватывает GRNBoost2 для быстрой инференции и GENIE3 для рабочих процессов сравнения или валидации.
Может ли он работать с данными single-cell RNA-seq?
Да. Он включает рекомендации для матриц экспрессии single-cell и крупномасштабного выполнения в Dask.
Запускает ли он анализ автоматически?
Нет. Он предоставляет рекомендации по рабочему процессу и примеры команд, которые пользователи сами решают запускать.
Какой результат следует ожидать?
Arboreto формирует значения TF, target и importance для кандидатных регуляторных связей.
Заменяет ли он биологическую валидацию?
Нет. Выведенная сеть требует экспертной проверки и экспериментальной или литературной валидации.

Сведения для разработчиков

Автор

davila7

Лицензия

MIT

Ревизия Skillstore

r2

Примечание о версии

Автор не указал версию.

Ссылка

c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f

Актуальность поддержки

25.07.2026

Использование

4 загрузок · 191 просмотров

Структура файлов