arboreto
Инференция генных регуляторных сетей с помощью Arboreto
Командам, занимающимся транскриптомикой, нужны надежные способы выявления связей между транскрипционными факторами и их генами-мишенями. Этот навык помогает выстраивать рабочие процессы Arboreto для GRNBoost2, GENIE3 и масштабируемого выполнения в Dask.
Установить с помощью моего Агента
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "arboreto" from https://skillstore.io/skills/davila7-arboreto.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-arboreto/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Ресурсы для AI-агентов
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Протестировать
Использование «arboreto». Пользователь спрашивает, как вывести регуляторную сеть из матрицы экспрессии single-cell.
Ожидаемый результат:
Краткий рабочий процесс, охватывающий форму входных данных, варианты списка TF, выполнение GRNBoost2, выбор seed и интерпретацию результатов.
Использование «arboreto». Исследователь спрашивает, использовать ли GRNBoost2 или GENIE3.
Ожидаемый результат:
Сравнение, которое рекомендует GRNBoost2 для более крупных наборов данных и GENIE3 для сравнительных или валидационных исследований.
Использование «arboreto». Инженеру нужно запустить Arboreto на вычислительном кластере.
Ожидаемый результат:
План настройки Dask с рекомендациями по подключению к scheduler, конфигурации workers, мониторингу и шагам очистки.
Аудит безопасности
БезопасноAll 43 static findings are false positives caused by Markdown code fences, inline code, private example addresses, and ordinary Dask configuration guidance. No malicious commands, reconnaissance behavior, data exfiltration intent, or prompt injection was found.
Факторы риска
🌐 Доступ к сети (4)
⚙️ Внешние команды (36)
Поделиться и цитировать этот отчет
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
Копировать ссылку на отчёт
https://skillstore.io/skills/davila7-arboreto/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportЗначок Markdown
[](https://skillstore.io/skills/davila7-arboreto?utm_source=security_passport_badge)Значок HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-arboreto?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-arboreto/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Встраиваемая карточка
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-arboreto.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Академические ссылки (APA · BibTeX · CFF)
Цитата APA
davila7. (2026). arboreto security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-arboreto/audits/9Цитата BibTeX
@techreport{davila7-davila7-arboreto-2026,
author = {davila7},
title = {arboreto security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-arboreto/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "arboreto security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-arboreto/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-arboreto:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Сравнить варианты
2 устанавливаемых вариантовНавык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
davila7-arboreto
2026-09-09
k-dense-ai-arboreto
2026-09-09
Оценка Skillstore
Почему такая оценка Достоверность доказательств: ВысокийЧто вы можете построить
Запустить первичную инференцию GRN
Подготовить матрицу экспрессии, выбрать GRNBoost2 и получить ранжированную сеть целей TF.
Сравнить алгоритмы инференции
Выбрать GRNBoost2 или GENIE3 на основе размера набора данных, требований ко времени выполнения и целей валидации.
Масштабировать анализ в Dask
Спланировать локальное или кластерное выполнение для инференции регуляторных сетей по крупным данным single-cell RNA-seq.
Попробуйте эти промпты
Помоги мне проверить, готова ли моя матрица экспрессии для Arboreto. Объясни требуемые строки, столбцы и формат файла.
Создай пошаговый рабочий процесс Arboreto GRNBoost2 для моего TSV-файла экспрессии и необязательного списка транскрипционных факторов.
Сравни GRNBoost2 и GENIE3 для моего набора данных транскриптомики. Порекомендуй один из них с учетом масштаба, скорости и потребностей в валидации.
Спланируй распределенный запуск Arboreto с Dask для крупного набора данных single-cell RNA-seq. Включи настройки ресурсов и проверки воспроизводимости.
Лучшие практики
- Используйте имена генов как столбцы, а наблюдения как строки перед запуском инференции.
- Задавайте random seed, когда результаты должны быть воспроизводимыми.
- Начинайте с GRNBoost2, затем используйте GENIE3, когда это требуется для валидации или сравнения.
Избегать
- Не рассматривайте высокие значения importance как прямое доказательство биологической причинности.
- Не запускайте крупные наборы данных без проверки памяти и лимитов Dask workers.
- Не пропускайте фильтрацию транскрипционных факторов, когда доступен курируемый список TF.
Часто задаваемые вопросы
Что помогает делать этот навык?
Какие алгоритмы он охватывает?
Может ли он работать с данными single-cell RNA-seq?
Запускает ли он анализ автоматически?
Какой результат следует ожидать?
Заменяет ли он биологическую валидацию?
Сведения для разработчиков
Автор
davila7Лицензия
MIT
Ревизия Skillstore
r2
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/arboretoСсылка
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
Актуальность поддержки
25.07.2026
Использование
4 загрузок · 191 просмотров
Структура файлов