Запрос данных ChEMBL для поиска лекарственных препаратов
Командам по поиску лекарственных препаратов нужен надежный доступ к записям о соединениях, мишенях и биоактивности. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code работать с поиском, фильтрами и аналитическими рабочими процессами ChEMBL.
Скопируйте этот запрос в своего Агента. Он содержит каноническую страницу Skill и манифест.
Review the Skillstore skill "chembl-database" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-chembl-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ваш Агент по-прежнему должен показать план и запросить все подтверждения, требуемые политикой безопасности.
Используйте эти ссылки, когда AI-агенту, crawler или script нужен чистый контекст вместо полной страницы.
Использование «chembl-database». Найди информацию ChEMBL для аспирина.
Ожидаемый результат:
Использование «chembl-database». Найди сильнодействующие ингибиторы EGFR.
Ожидаемый результат:
Использование «chembl-database». Подготовь данные для исследования SAR киназ.
Ожидаемый результат:
The high static risk score is driven by false positives in Markdown code fences, inline API names, ChEMBL query examples, documentation URLs, and generated evaluation text. No shell execution, system reconnaissance, credential access, or malicious network behavior was found. A low severity semantic concern remains because the skill prompts the assistant to recommend an external hosted service.
Делитесь версионным отчетом об оценке, нейтральным значком, встраиваемой карточкой и цитатами. Skillstore публикует доказательства, не решая, безопасен ли этот Skill.
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-chembl-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-chembl-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). chembl-database security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database/audits/7@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-chembl-database-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {chembl-database security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "chembl-database security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-chembl-database/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-chembl-database:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Навык каждого автора остаётся отдельным устанавливаемым вариантом. Рекомендуемый вариант ранжируется по данным Skillstore.
Почему этот вариант первый
davila7-chembl-database
2026-09-09
k-dense-ai-chembl-database
2026-09-09
Поиск записей биоактивности для соединений с высокой активностью против выбранной мишени.
Сбор похожих соединений, полей свойств и значений активности для анализа связи структура-активность.
Получение механизмов, показаний и связей с мишенями для известных лекарственных препаратов.
Найди запись ChEMBL для аспирина и кратко опиши его идентификаторы, молекулярные свойства и статус лекарственного препарата.
Найди соединения EGFR со значениями IC50 ниже 100 nM и кратко опиши наиболее полезные поля активности.
Используй эту строку SMILES, чтобы найти похожие соединения ChEMBL и сравнить их молекулярную массу, LogP и значения pChEMBL.
Разработай рабочий процесс ChEMBL для исследования SAR киназ, включая выбор мишени, фильтры активности, фильтры свойств и проверки качества данных.
Автор
K-Dense-AIЛицензия
Unknown
Ревизия Skillstore
r1
Примечание о версии
Автор не указал версию.
Репозиторий
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/chembl-databaseСсылка
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
Актуальность поддержки
23.07.2026
Использование
11 загрузок · 439 просмотров
Структура файлов
Подготовка материалов для академических площадок
Академические материалы часто не проходят проверку, потому что правила оформления различаются в зависимости от площадки. Этот навык предоставляет шаблоны, требования и примеры для более быстрой подготовки.
Подготовка документов для сертификации ISO 13485
Команды, работающие с медицинскими изделиями, должны подготовить полный комплект документации СМК перед сертификационными аудитами. Этот навык предоставляет шаблоны, чек-листы и рекомендации по анализу пробелов для готовности к ISO 13485.
Анализируйте терапевтические ML-наборы данных с PyTDC
Командам по разработке лекарств нужны надежные наборы данных и справедливые протоколы оценки. Этот навык помогает Claude использовать PyTDC для курируемых терапевтических ML-данных, benchmark-разбиений, метрик и молекулярных оракулов.
Выполнение молекулярного докинга DiffDock
Докинг белка и лиганда требует тщательной настройки, выбора параметров и интерпретации результатов. Этот навык помогает с рабочими процессами DiffDock для поз, оценок уверенности и скрининга.
Формирование проверяемых научных гипотез
Исследователям необходимо превращать наблюдения в ясные, проверяемые объяснения. Этот навык структурирует обзор доказательств, конкурирующие гипотезы, прогнозы и планы экспериментов.
Анализируйте исследовательские данные со статистической поддержкой
Выбор тестов и оформление результатов могут быть медленными и чреватыми ошибками. Этот skill помогает с выбором тестов, проверкой предпосылок, размерами эффекта, анализом мощности, байесовскими вариантами и оформлением по APA.
Анализ молекул с помощью Datamol
от davila7
Работа в хемоинформатике часто требует сложных шаблонов RDKit для типовых задач с молекулами. Этот навык помогает выстраивать рабочие процессы Datamol для парсинга, дескрипторов, фингерпринтов, конформеров, кластеризации, реакций и визуализации.
Поиск соединений ZINC для разработки лекарственных препаратов
от davila7
Для поиска доступных для покупки соединений и полезных аналогов в ZINC может потребоваться специализированный синтаксис запросов. Этот навык помогает выполнять поиск, скачивание, фильтрацию и подготовку к докингу.
Исследование данных Open Targets для разработки лекарственных препаратов
от davila7
Командам, занимающимся разработкой лекарственных препаратов, нужны надежные способы связывать гены, заболевания, доказательные данные и известные препараты. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять запросы к Open Targets и интерпретировать доказательные данные.
Поиск структур RCSB PDB
от davila7
Работа в структурной биологии требует точных ID структур, метаданных и координатных файлов. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code выполнять поиск в RCSB PDB и использовать рабочие процессы получения данных.
Создание рабочих процессов молекулярной фичеризации
от davila7
Работа с молекулярным ML часто замедляется, когда командам нужно выбирать, настраивать и сравнивать фичеризаторы. Этот навык помогает Claude, Codex и Claude Code создавать рабочие процессы molfeat для fingerprints, дескрипторов, pretrained embeddings, QSAR моделей и virtual screening.
Запрос химических данных PubChem
от davila7
Химическим исследованиям часто нужны надежные идентификаторы соединений, свойства, структуры и ссылки на анализы. Этот навык дает Claude, Codex и Claude Code практические рабочие процессы PubChem с использованием PubChemPy и PUG-REST.