pubchem-database
Поиск химических соединений и свойств в PubChem
متاح أيضًا من: K-Dense-AI
Поиск химической информации требует навигации по множеству баз данных и сложных API-запросов. Этот навык предоставляет единый доступ к базе данных PubChem с простым поиском по названию, структуре или идентификатору, а также получением свойств и поиском по сходству для хемоинформатических рабочих процессов.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "pubchem-database". Найди аспирин и покажи его свойства
النتيجة المتوقعة:
- Соединение: Аспирин (CID 2244)
- Молекулярная формула: C9H8O4
- Молекулярная масса: 180.16 г/моль
- XLogP: 1.19
- TPSA: 63.60 Ų
- Доноры H-связей: 1
- Акцепторы H-связей: 3
- Канонический SMILES: CC(=O)OC1=CC=CC=C1C(=O)O
استخدام "pubchem-database". Найди соединения, похожие на кофеин
النتيجة المتوقعة:
- Найдено 10 похожих соединений:
- CID 2519: Кофеин (100% сходство)
- CID 71587428: Теобромин (94% сходство)
- CID 92825: Теофиллин (92% сходство)
- Все соединения имеют молекулярную массу < 250 и соответствуют правилам Липинского
التدقيق الأمني
مخاطر منخفضةLegitimate cheminformatics tool that queries the official NCBI PubChem database. All network requests go to pubchem.ncbi.nlm.nih.gov government API. The 269 static findings are false positives: markdown code blocks (backticks) were misidentified as shell commands, chemical identifiers (InChI, InChIKey) were flagged as weak crypto, and HTTP requests to official APIs were marked as network activity. No malicious behavior or command injection risks were found.
عوامل الخطر
🌐 الوصول إلى الشبكة (1)
⚡ يحتوي على سكربتات (1)
📁 الوصول إلى نظام الملفات (1)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
Поиск похожих кандидатов в лекарства
Поиск соединений, структурно похожих на известные лекарства, с фильтрацией по лекарственноподобным свойствам.
Получение свойств соединений
Поиск молекулярной массы, LogP и других свойств для известных химических соединений.
Доступ к данным биоактивности
Запрос результатов анализов и поиск соединений с активностью против конкретных биологических мишеней.
جرّب هذه الموجهات
Найди в PubChem [название соединения] и покажи его молекулярную формулу, массу и канонический SMILES.
Найди [число] соединений, похожих на [строка SMILES], используя порог Танимото [число].
Найди в PubChem соединения, содержащие субструктуру [SMILES], и верни их CID и названия.
Получи сводку биоактивности для CID [число], показывающую количество анализов и результаты активности.
أفضل الممارسات
- Используйте CID вместо названий для повторяющихся запросов для повышения скорости и уменьшения неоднозначности
- Добавляйте задержки 0.2-0.3 секунды между запросами для соблюдения лимитов API
- Кэшируйте часто запрашиваемые данные о соединениях локально для уменьшения количества вызовов API
تجنب
- Выполнение больших поисков по субструктуре без ограничения MaxRecords, вызывающее таймауты
- Игнорирование отсутствующих значений свойств вместо проверки существования свойств для соединения
- Использование поиска по сходству с очень низкими порогами, возвращающими тысячи результатов