技能 drugbank-database
💊

drugbank-database

低風險 ⚡ 包含腳本🌐 網路存取📁 檔案系統存取🔑 環境變數

Доступ к фармацевтической базе данных DrugBank

也可從以下取得: K-Dense-AI

Исследования требуют детальных данных о лекарственных препаратах для открытия новых лекарств и анализа безопасности. Этот навык предоставляет программный доступ к базе данных DrugBank, содержащей более 9 500 препаратов со свойствами, взаимодействиями, мишенями и путями для фармакологических исследований и анализа безопасности лекарств.

支援: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 青銅
1

下載技能 ZIP

2

在 Claude 中上傳

前往 設定 → 功能 → 技能 → 上傳技能

3

開啟並開始使用

測試它

正在使用「drugbank-database」。 Get information for aspirin including its drug-drug interactions

預期結果:

  • Drug: Aspirin (DB00945)
  • Type: Small molecule
  • Indication: Pain, fever, and inflammation prevention
  • Molecular Weight: 180.16 g/mol
  • logP: 1.19
  • Known Interactions: 324 drugs
  • Major Interactions: Warfarin (increased bleeding risk), Methotrexate (enhanced toxicity)
  • CYP450 Metabolism: Primarily metabolized by CYP2C9

正在使用「drugbank-database」。 Check interactions between warfarin and aspirin

預期結果:

  • Interaction exists between Warfarin and Aspirin
  • Severity: Major
  • Description: Enhanced anticoagulant effect, increased bleeding risk
  • Clinical significance: Monitor PT/INR closely, consider alternative analgesics

正在使用「drugbank-database」。 Find drugs similar to ibuprofen for repurposing

預期結果:

  • Naproxen (DB00988) - Tanimoto similarity: 0.78 - Indication: Pain, inflammation
  • Diclofenac (DB00586) - Tanimoto similarity: 0.65 - Indication: Pain, arthritis
  • Ketoprofen (DB01009) - Tanimoto similarity: 0.61 - Indication: Pain, inflammation

安全審計

低風險
v5 • 1/17/2026

Legitimate bioinformatics research tool for accessing pharmaceutical data from DrugBank. Static findings are false positives from markdown documentation code blocks. All capabilities are consistent with stated purpose. Environment variable access is for authentication to DrugBank. Network access is to official DrugBank API endpoints. No malicious patterns detected.

8
已掃描檔案
2,978
分析行數
4
發現項
5
審計總數

風險因素

審計者: claude 查看審計歷史 →

品質評分

68
架構
90
可維護性
87
內容
23
社群
90
安全
91
規範符合性

你能建構什麼

Исследование механизмов действия лекарств

Идентификация мишеней лекарств и картирование механизмов действия для фармакологических исследований и публикаций

Анализ безопасности взаимодействий

Проверка межлекарственных взаимодействий и оценка безопасности полифармации для схем медикаментозного лечения пациентов

Поиск похожих соединений

Поиск структурно схожих соединений для оптимизации лидерных соединений и возможностей репозиционирования лекарств

試試這些提示

Получить информацию о лекарстве
Get comprehensive information for drug [DrugBank ID or name] including name, type, indication, mechanism of action, and chemical properties.
Проверить взаимодействия
Check all drug-drug interactions for [drug names or IDs]. Classify by severity and summarize clinical significance.
Найти похожие лекарства
Find drugs structurally similar to [drug] using Tanimoto similarity. Include similarity scores and known indications.
Полный анализ путей
Map all targets, enzymes, and pathways for [drug]. Identify CYP450 metabolism involvement and potential off-target effects.

最佳實務

  • Указывайте точную версию DrugBank для воспроизводимости исследований и ссылайтесь на нее в публикациях
  • Храните учетные данные в переменных окружения и никогда не вшивайте пароли в скрипты
  • Кэшируйте разобранную базу данных, чтобы избежать повторной загрузки и разбора во время сеансов анализа

避免

  • Использование навыка без проверки условий лицензии DrugBank для вашего случая использования
  • Полагаться исключительно на вычислительные прогнозы без клинической валидации
  • Игнорирование двунаправленной природы данных о межлекарственных взаимодействиях

常見問題

Является ли DrugBank бесплатным для доступа?
Академические пользователи могут получить доступ к DrugBank бесплатно после создания учетной записи и принятия лицензии. Коммерческое использование требует платной лицензии.
Сколько дискового пространства требуется для базы данных?
Полная база данных DrugBank в формате XML требует приблизительно 1-2 ГБ дискового пространства после загрузки и распаковки.
Могу ли я использовать это с другими хемоинформатическими инструментами?
Да, этот навык интегрируется с RDKit для химических отпечатков, NetworkX для сетей взаимодействий и pandas для манипулирования данными.
Безопасны ли мои учетные данные?
Навык рекомендует использовать переменные окружения для учетных данных и никогда не вшивает их в код. Всегда проверяйте, что хранение ваших учетных данных соответствует лучшим практикам безопасности.
Почему мой запрос выполняется медленно?
При первых запросах разбирается вся база данных. Кэшируйте разобранные данные с помощью pickle для ускорения последующих запросов. Рассмотрите создание индексных словарей для частых поисков.
Как это сравнивается с PubChem или ChEMBL?
DrugBank специализируется на лекарственно-ориентированных данных с курируемыми межлекарственными взаимодействиями, мишенями и картированием путей. Она дополняет другие базы данных более детальной фармакологической информацией.