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Encontrar compostos comercializáveis para descoberta de medicamentos é demorado e requer conhecimento especializado em bancos de dados. Esta skill fornece documentação completa para acessar o banco de dados ZINC com mais de 230 milhões de compostos, permitindo triagem virtual eficiente, pesquisas de similaridade e downloads de estruturas 3D para estudos de encaixe molecular.

O gerenciamento de grandes conjuntos de dados científicos requer padrões eficientes de armazenamento e acesso. O Zarr fornece arrays fragmentados e comprimidos com suporte a armazenamento em nuvem e integração perfeita com NumPy, Dask e Xarray para fluxos de trabalho de computação científica escaláveis.

O Zapier MCP oferece mais de 8.000 ferramentas individuais sem memória das suas preferências. Esta skill dá ao Claude memória persistente para os seus fluxos de trabalho para que ele se lembre de quais ferramentas usar e quando. Também dispara os seus Zaps pré-construídos de múltiplas etapas através de webhooks com pedidos conversacionais simples.

Esta skill fornece ferramentas para criar, editar e analisar planilhas Excel. Ela lida com fórmulas, formatação, análise de dados e recálculo de fórmulas usando o LibreOffice. Perfeita para modelagem financeira, processamento de dados e tarefas de automação de planilhas.

Habilidades falham quando não são testadas sob pressão. Esta habilidade aplica desenvolvimento orientado a testes na criação de habilidades, ensinando a verificar se as habilidades funcionam antes da implantação e fechar lacunas de racionalização antes que os usuários as encontrem.

Escrever planos de implementação abrangentes previne mudanças de contexto e garante que nenhuma etapa seja perdida durante o desenvolvimento de software complexo. Esta skill divide tarefas em múltiplas etapas em passos pequenos e orientados a testes, com caminhos de arquivos e comandos exatos.

Usuários do Claude Code frequentemente criam comandos perigosos ou esquecem verificações de segurança sem perceber. Esta skill fornece orientação abrangente sobre como criar regras hookify que automaticamente alertam ou bloqueiam padrões problemáticos antes que causem danos.

A criação de artefatos HTML ricos para conversas com Claude requer expertise significativa em frontend. Esta skill oferece um ambiente completo de desenvolvimento React com componentes shadcn/ui para que você possa construir artefatos interativos profissionais rapidamente.

Testar aplicações web locais requer configurar servidores, navegar páginas e verificar o comportamento do frontend. Este conjunto de ferramentas fornece scripts de automação Playwright e gerenciamento de ciclo de vida do servidor para testes eficientes.

Os usuários têm dificuldade em salvar vídeos online para acesso offline. Esta skill baixa vídeos do YouTube e conteúdo de outras plataformas em múltiplos formatos e opções de qualidade para visualização offline, edição ou arquivamento.

Agentes de IA frequentemente afirmam que o trabalho está completo sem executar comandos de verificação. Esta skill impõe um controle rigoroso que exige a execução de comandos de verificação reais e a leitura de evidências de saída antes de fazer qualquer declaração de conclusão ou expressar satisfação.

Uma skill de IA para Claude, Codex e Claude Code

Trabalhar com grandes conjuntos de dados que excedem a RAM causa erros de memória e desempenho lento. Vaex usa avaliação preguiçosa e mapeamento de memória para processar bilhões de linhas instantaneamente sem carregar dados na memória.

Criar personas de usuários a partir de dados brutos de pesquisa é demorado e frequentemente inconsistente. Este toolkit analisa padrões de comportamento do usuário, dados demográficos e insights de entrevistas para gerar automaticamente personas baseadas em pesquisa com pontuação de confiança e implicações de design.

Encontrar informações sobre patentes e marcas registradas requer navegar por múltiplos sistemas do USPTO. Esta habilidade fornece acesso unificado ao PatentSearch, PEDS, TSDR e bancos de dados de cessões para pesquisa abrangente de propriedade intelectual.

Assistentes de IA frequentemente pulam verificações de habilidades, levando a fluxos de trabalho inconsistentes. Esta habilidade estabelece regras obrigatórias de invocação de habilidades, garantindo que as ferramentas certas sejam usadas para cada tarefa. Ela cria um comportamento disciplinado e previsível em todas as conversas.

Gerenciar múltiplas funcionalidades no mesmo repositório requer troca constante de branches e perda de contexto. Esta skill cria worktrees git isoladas que permitem trabalhar em funcionalidades separadas simultaneamente com seleção automática de diretório, verificação de segurança e testes de linha de base limpos.

Precisa encontrar sequências de proteínas e anotações do UniProt? Consulte bancos de dados de proteínas por nome, gene, acesso ou organismo. Recupere sequências, mapeie identificadores e acesse anotações funcionais via REST API.

Dados de alta dimensionalidade são difíceis de visualizar e analisar. O UMAP fornece redução de dimensionalidade não linear rápida que preserva tanto a estrutura local quanto global para visualizações 2D/3D claras e pré-processamento eficaz de agrupamento.

Criar sistemas de design consistentes manualmente consome tempo significativo e frequentemente resulta em implementações inconsistentes. Este conjunto de ferramentas automatiza a geração de tokens de design para cores, tipografia e espaçamento, garantindo harmonia visual em todos os componentes e exporta código pronto para desenvolvedores.

Profissionais médicos precisam de planos de tratamento estruturados e compatíveis para documentação de cuidados ao paciente. Esta skill fornece templates LaTeX profissionais, scripts de validação e frameworks clínicos para gerar planos de tratamento em todas as especialidades médicas em minutos.

Trabalhar com modelos transformer requer compreensão de pipelines, tokenização e fluxos de trabalho de fine-tuning. Esta skill fornece orientação abrangente para usar a biblioteca Hugging Face Transformers em tarefas de NLP, visão computacional e áudio com boas práticas e exemplos de código.

Redes Neurais de Grafos permitem aprender a partir de estruturas de dados irregulares como redes sociais e moléculas. PyTorch Geometric fornece um conjunto de ferramentas abrangente para construir, treinar e avaliar GNNs com código mínimo.

Prever propriedades moleculares, gerar novos compostos e analisar proteínas usando a biblioteca ML TorchDrug. Treinar redes neurais gráficas em moléculas, proteínas e grafos de conhecimento biomédico para descoberta de medicamentos e tarefas de química computacional.