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Problemas de qualidade de código se acumulam ao longo do tempo. Esta skill fornece um fluxo de trabalho estruturado para solicitar revisões de código após completar tarefas de desenvolvimento, capturando bugs e melhorias antes que eles se transformem em problemas maiores.

Empresas de HealthTech e MedTech necessitam de orientação regulatória especializada para navegar os requisitos complexos da FDA e EU MDR. Esta skill fornece liderança estratégica em assuntos regulatórios incluindo planejamento de submissões, frameworks de conformidade e coordenação de equipes multifuncionais para acesso bem-sucedido ao mercado.

A pesquisa de vias biológicas requer a busca em múltiplas bases de dados e a realização de análise estatística. Esta skill fornece acesso direto à API REST da base de dados Reactome para análise de enriquecimento de vias, mapeamento gene-via e consultas de interações moleculares.

Assistentes de IA frequentemente implementam feedback de revisão de código sem verificação. Esta skill garante avaliação técnica das sugestões, fazendo perguntas esclarecedoras e contestando quando o feedback é pouco claro ou tecnicamente incorreto.

O RDKit é uma poderosa biblioteca de código aberto para quimiinformática na análise molecular. Esta skill oferece orientação abrangente para calcular propriedades moleculares, realizar pesquisas de similaridade, filtrar compostos por subestrutura e visualizar estruturas químicas.

Selecionar vencedores de forma justa a partir de listas ou planilhas é demorado e propenso a viés. Esta skill usa seleção criptograficamente aleatória para garantir transparência e justiça em qualquer sorteio, rifa ou concurso.

Simulações de mecânica quântica requerem ferramentas especializadas e expertise para modelar fenômenos quânticos complexos com precisão. Esta skill fornece documentação abrangente do QuTiP para simular sistemas quânticos fechados e abertos, incluindo evolução de estados, dissipação, medições e visualizações para pesquisa e educação.

Uma habilidade de IA para Claude, Codex e Claude Code

Gerentes de Qualidade em HealthTech e MedTech precisam de orientação abrangente para responsabilidades de QMR, supervisão de conformidade regulatória e liderança estratégica de qualidade. Esta skill fornece frameworks para conformidade ISO 13485, preparação para inspeções da FDA e governança de sistemas de qualidade.

Organizações de dispositivos médicos lutam com requisitos de documentação complexos em múltiplos marcos regulatórios. Esta skill fornece orientação especializada sobre sistemas de controle de documentos, conformidade regulatória e processos de gestão de mudanças alinhados com os requisitos ISO 13485, FDA e EU MDR.

Auditorias de sistemas de gestão da qualidade requerem conhecimento regulatório profundo e metodologia sistemática. Esta skill fornece orientação especializada para auditorias ISO 13485, identificação de não conformidades e verificação de ações corretivas.

O desenvolvimento de computação quântica requer compreensão de design complexo de circuitos, transpilação e otimização específica de hardware. Esta skill fornece orientação abrangente para construir circuitos quânticos, executar algoritmos como VQE e QAOA em simuladores ou hardware real, e visualizar resultados.

Uma skill de IA para Claude, Codex e Claude Code

Trabalhar com conjuntos de dados de descoberta de medicamentos requer navegar por fontes dispersas e formatos inconsistentes. O PyTDC oferece mais de 50 conjuntos de dados terapêuticos curados com APIs padronizadas, divisões significativas e protocolos de avaliação de benchmark.

Processar dados de sequenciamento de próxima geração lendo e gravando arquivos de alinhamento SAM/BAM/CRAM, arquivos de variantes VCF/BCF e sequências FASTA/FASTQ para pipelines de análise bioinformática.

A espectrometria de massa gera dados complexos que requerem ferramentas especializadas para análise de proteômica e metabolômica. O PyOpenMS oferece bindings Python que permitem processamento automatizado de LC-MS/MS, identificação peptídica e análise quantitativa com total reprodutibilidade.

Engenheiros e pesquisadores precisam encontrar compromissos ótimos entre objetivos conflitantes como custo, peso e desempenho. Esta skill fornece acesso a NSGA-II, NSGA-III e outros algoritmos evolutivos através do pymoo para descobrir soluções Pareto-ótimas para problemas complexos de design.

Esta skill fornece ferramentas para modelagem estatística Bayesiana usando PyMC. Permite construir modelos hierárquicos, executar amostragem MCMC com NUTS, realizar inferência variacional e comparar modelos com métricas LOO/WAIC para quantificação de incerteza fundamentada.

A ciência computacional de materiais requer análise de estruturas cristalinas, diagramas de fase e propriedades eletrônicas. Esta habilidade fornece acesso abrangente às capacidades da biblioteca pymatgen, incluindo conversão de arquivos de estrutura, análise de simetria e integração com o banco de dados Materials Project.

O desenvolvimento de modelos de machine learning para a área da saúde exige a compreensão de formatos complexos de dados clínicos, sistemas de codificação médica e arquiteturas de modelos especializadas. Esta skill oferece orientação abrangente sobre o uso do PyHealth para construir, treinar e avaliar modelos de predição clínica para tarefas de predição de mortalidade, recomendação de medicamentos e codificação médica.

Automatize fluxos de trabalho complexos de laboratório com uma interface Python unificada. Programe robôs de manipulação de líquidos, integre leitores de placas e equipamentos de laboratório, e crie protocolos reproduzíveis que funcionam em Hamilton STAR, Opentrons OT-2 e ambientes simulados.

Trabalhar com dados de imagem médica requer manuseio especializado para arquivos DICOM, o formato padrão usado na área da saúde. Esta habilidade fornece orientação sobre leitura, conversão, anonimização e extração de dados de imagens de TC, RM, raios-X e ultrassom.

Identificar genes diferencialmente expressos a partir de dados de contagem de RNA-seq de bulk com rigor estatístico. O PyDESeq2 fornece fluxos de trabalho completos do DESeq2, incluindo normalização, estimação de dispersão, teste de Wald, correção de FDR e visualizações prontas para publicação.

Treinar agentes de aprendizado por reforço requer gerenciar simulações paralelas complexas e implementar algoritmos PPO eficientes. PufferLib fornece ambientes vetorizados de alto desempenho e treinamento otimizado para alcançar milhões de passos por segundo.