Consultar dados de proteínas no UniProt
A pesquisa de proteínas frequentemente exige buscas precisas, sequências, anotações e mapeamentos de identificadores do UniProt. Esta skill oferece fluxos de trabalho REST diretos e um cliente Python para acesso repetível a dados de proteínas.
Copie esta solicitação para o seu Agente. Ela inclui a página canônica do Skill e o manifesto.
Review the Skillstore skill "uniprot-database" from https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-uniprot-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Seu Agente ainda deve apresentar o plano e solicitar qualquer confirmação exigida pela política de segurança.
Use estes links quando um agente de IA, crawler ou script precisar de contexto limpo em vez de ler a página completa.
Usando "uniprot-database". Encontre a entrada revisada da insulina humana e faça um resumo.
Resultado esperado:
Usando "uniprot-database". Mapeie P01308 e P04637 do UniProtKB para o PDB.
Resultado esperado:
Usando "uniprot-database". Prepare um download em FASTA de quinases humanas revisadas.
Resultado esperado:
Uma consulta de quinases humanas revisadas foi preparada. Os resultados são transmitidos em blocos para o destino selecionado, com verificações contra sobrescrita.
All 129 static alerts are false positives after contextual review. Backtick alerts are Markdown or JavaScript literals; network calls target documented UniProt endpoints, while file writes are explicit download examples. The Python ID-mapping helper has unbounded polling and lacks request timeouts, creating a low-severity availability risk.
Compartilhe o relatório de avaliação versionado, o badge neutro, o cartão incorporável e as citações. A Skillstore apresenta evidências sem decidir se este Skill é seguro.
https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-uniprot-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-uniprot-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>davila7. (2026). uniprot-database security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database/audits/9@techreport{davila7-davila7-uniprot-database-2026,
author = {davila7},
title = {uniprot-database security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "uniprot-database security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "davila7"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/davila7-uniprot-database/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:davila7-uniprot-database:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Cada autor permanece como um skill instalável separado. A variante recomendada é classificada pelas evidências do Skillstore.
Por que esta variante está em primeiro
davila7-uniprot-database
2026-09-09
k-dense-ai-uniprot-database
2026-09-09
Encontre proteínas revisadas por gene, função, organismo, taxonomia ou anotação e recupere campos específicos para análise.
Integre recuperação de sequências, pesquisa em lote, transmissão e mapeamento de identificadores a fluxos de trabalho em Python ou pipelines de linha de comando.
Converta conjuntos de identificadores entre UniProt, Ensembl, RefSeq, PDB, GO e outros sistemas de identificação compatíveis.
Encontre a entrada revisada do UniProt para a insulina humana. Retorne o identificador de acesso principal, o nome da proteína, o comprimento da sequência e a sequência FASTA.
Pesquise proteínas BRCA1 humanas revisadas. Retorne o identificador de acesso, os nomes dos genes, o nome da proteína, o comprimento, a função, os comentários sobre doenças e as referências cruzadas do PDB em uma tabela concisa.
Mapeie estes identificadores de proteínas do RefSeq para UniProtKB e Ensembl: {identifiers}. Informe os mapeamentos bem-sucedidos, os identificadores com falha e as relações de um para muitos.Crie um fluxo de trabalho com limite de taxa para esta consulta do UniProt: {query}. Selecione os campos necessários, processe a paginação ou transmissão, adicione timeouts e evite que arquivos sejam sobrescritos acidentalmente.Autor
davila7Licença
MIT
Revisão da Skillstore
r2
Aviso de versão
O autor não declarou uma versão.
Referência
c43861a65bb95efcae259cd161c9d6f4dc7eec6f
Atualidade da manutenção
25/07/2026
Uso
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Estrutura de arquivos
Criar Pôsteres de Pesquisa em LaTeX
Pôsteres de pesquisa são difíceis de formatar e revisar para impressão em LaTeX. Esta skill fornece modelos, orientações de layout e verificações de PDF para pôsteres prontos para conferências.
Crie Conteúdo de Marketing Pronto para SEO
Equipes de marketing precisam de conteúdo claro que corresponda à voz da marca e aos objetivos de busca. Esta skill fornece modelos, scripts de análise e orientações de plataforma para uma produção de conteúdo repetível.
Crie Planos Estruturados de Tratamento Médico
Os planos de tratamento clínico muitas vezes se tornam inconsistentes, extensos ou difíceis de revisar. Esta skill fornece modelos objetivos, metas mensuráveis, cronogramas e verificações locais de qualidade.
Criar relatórios clínicos estruturados
Equipes clínicas precisam de relatórios claros que sigam normas médicas e regulatórias. Esta skill fornece modelos, checklists e orientações de validação para relatos de caso, diagnósticos, ensaios e notas de pacientes.
Analisar Arquivos de Dados Científicos
Arquivos de dados científicos são difíceis de inspecionar porque cada formato armazena estruturas e metadados de maneira diferente. Esta habilidade detecta formatos, traça o perfil da qualidade dos dados e cria relatórios práticos de EDA em markdown.
Execute fluxos de trabalho de docking molecular com o DiffDock
A configuração do docking molecular costuma falhar porque é difícil alinhar as entradas, os parâmetros e os escores de confiança. Esta skill orienta os fluxos de trabalho do DiffDock desde a preparação até a análise dos resultados.
Consulte serviços de bioinformática com BioServices
por K-Dense-AI
O trabalho em bioinformática frequentemente exige APIs separadas para proteínas, vias, compostos e identificadores. Esta skill ajuda Claude, Codex e Claude Code a planejar fluxos de trabalho com BioServices nos principais bancos de dados públicos.
Analisar Evidências do Open Targets
por K-Dense-AI
Equipes de descoberta de fármacos precisam de acesso rápido a evidências sobre alvos e doenças. Esta skill consulta o Open Targets e orienta a interpretação de evidências para decisões de pesquisa.
Analise conjuntos de dados de ML terapêutico com PyTDC
por K-Dense-AI
Equipes de descoberta de fármacos precisam de conjuntos de dados confiáveis e protocolos de avaliação justos. Esta skill ajuda Claude a usar PyTDC para dados de ML terapêutico curados, divisões de benchmark, métricas e oráculos moleculares.
Projete APIs REST e GraphQL Melhores
por supercent-io
Equipes de API precisam de contratos consistentes antes do início da implementação. Esta habilidade orienta o design de recursos, formatos de requisição, erros, versionamento e documentação.
Crie Plugins WordPress Seguros
por sickn33
Plugins WordPress precisam de arquitetura segura, hooks, páginas de administração, APIs, tratamento de dados e testes. Esta skill orienta um fluxo de trabalho em fases, da configuração à revisão.
Analise RNA-seq de célula única com Scanpy
por K-Dense-AI
A análise de RNA-seq de célula única exige muitas decisões interligadas em QC, normalização, agrupamento e geração de gráficos. Esta skill oferece a Claude, Codex e Claude Code fluxos de trabalho estruturados em Scanpy, orientações de referência e scripts de análise reutilizáveis.