Habilidades ux-researcher-designer
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ux-researcher-designer

Seguro 🌐 Acesso à rede⚙️ Comandos externos

Gerar personas de usuários a partir de dados de pesquisa

Também disponível em: alirezarezvani

Criar personas de usuários a partir de dados brutos de pesquisa é demorado e frequentemente inconsistente. Este toolkit analisa padrões de comportamento do usuário, dados demográficos e insights de entrevistas para gerar automaticamente personas baseadas em pesquisa com pontuação de confiança e implicações de design.

Suporta: Claude Codex Code(CC)
🥉 73 Bronze
1

Baixar o ZIP da skill

2

Upload no Claude

Vá em Configurações → Capacidades → Skills → Upload skill

3

Ative e comece a usar

Testar

A utilizar "ux-researcher-designer". Generate a persona from this user data: 25 users, daily usage, primarily mobile, work context, pain points include slow loading and confusing navigation

Resultado esperado:

  • PERSONA: Alex the Power User
  • A daily user who primarily uses the product for work purposes
  • Archetype: Power User | Quote: I need tools that can keep up with my workflow
  • Demographics: Age 25-34, Urban, Tech Proficiency: Advanced
  • Goals: Complete tasks efficiently, Maximize productivity
  • Frustrations: Slow loading times, Confusing navigation, Lack of mobile optimization
  • Design Implications: Optimize for speed, Provide keyboard shortcuts, Mobile-first responsive design
  • Data: Based on 25 users, Confidence: Medium

A utilizar "ux-researcher-designer". Create personas from this dataset of 100 e-commerce users with mixed usage patterns and various pain points

Resultado esperado:

  • Generated 3 distinct personas based on cluster analysis
  • Persona 1: Jordan the Power User (45% of users) - Tech-savvy, daily user, values efficiency
  • Persona 2: Taylor the Business Professional (30% of users) - Work context, needs reporting and collaboration
  • Persona 3: Quinn the Mobile Native (25% of users) - Primarily mobile, on-the-go usage patterns
  • Each persona includes demographics, psychographics, scenarios, and design recommendations

Auditoria de Segurança

Seguro
v5 • 1/17/2026

Pure Python utility for persona generation. All 55 static findings are false positives: Python random module flagged as weak crypto (benign PRNG for UI), GitHub URL in metadata misidentified as hardcoded secret, markdown backticks misidentified as shell execution. No network calls, no file system access beyond script execution, no external commands, no environment variable access. Behavior matches stated purpose.

3
Arquivos analisados
736
Linhas analisadas
2
achados
5
Total de auditorias

Fatores de risco

🌐 Acesso à rede (1)
skill-report.json:6
⚙️ Comandos externos (1)
SKILL.md:22
Auditado por: claude Ver Histórico de Auditoria →

Pontuação de qualidade

45
Arquitetura
100
Manutenibilidade
87
Conteúdo
30
Comunidade
100
Segurança
91
Conformidade com especificações

O Que Você Pode Construir

Sintetizar dados de entrevistas

Converter notas brutas de entrevistas com usuários e respostas de pesquisas em personas estruturadas para apresentações a stakeholders.

Informar decisões de design

Gerar personas com implicações de design para orientar a priorização de recursos e decisões de fluxo do usuário.

Validar segmentos de usuários

Analisar dados de usuários para confirmar ou questionar suposições sobre segmentos de usuários-alvo e suas necessidades.

Tente Estes Prompts

Solicitação básica de persona 
Use the UX Researcher toolkit to generate a persona from this user data: [paste user research data with age, usage patterns, pain points, and device preferences]
Persona com entrevistas 
Generate a detailed persona from this user data, including interview insights about goals and motivations: [user data + interview quotes and observations]
Comparar segmentos de usuários 
Analyze the attached user research dataset and generate personas for the different user segments you identify, including confidence levels and design implications for each.
Foco em usuário mobile 
Use the UX Researcher toolkit to create a mobile-first persona based on mobile usage data and on-the-go context patterns from the research findings provided.

Melhores Práticas

  • Forneça pelo menos 20 pontos de dados de usuário para geração confiável de personas e padrões significativos
  • Inclua insights de entrevistas com citações e motivações para maior riqueza psicográfica
  • Valide as personas geradas com usuários reais antes de usá-las para decisões de design

Evitar

  • Usar personas baseadas em menos de 10 usuários ou em suposições em vez de dados de pesquisa
  • Tratar personas como representações exatas em vez de abstrações úteis
  • Criar apenas uma persona quando a pesquisa de usuários revela múltiplos segmentos distintos de usuários

Perguntas Frequentes

Qual formato de dados o gerador de personas aceita?
Array JSON de objetos de usuário com campos como age, usage_frequency, primary_device, usage_context, features_used, pain_points e tech_proficiency.
Quantos usuários eu preciso para personas precisas?
A ferramenta funciona com qualquer tamanho de amostra, mas a confiança é classificada como Alta para 50+ usuários, Média para 20-50, e Baixa para menos de 20.
Posso integrar isso com minhas ferramentas de pesquisa existentes?
O script Python lê de stdin ou entrada de arquivo, tornando-o compatível com exportações de dados de pesquisas, ferramentas de análise e sistemas CRM.
Os dados do usuário são armazenados ou enviados para algum lugar?
Não. O gerador de personas é executado inteiramente localmente em seu ambiente e não faz chamadas de rede ou conexões externas.
Como isso é diferente da criação manual de personas?
A ferramenta usa detecção algorítmica de padrões para identificar tendências entre usuários, garantindo consistência e reduzindo viés em comparação com a interpretação manual.
Com quais ferramentas de IA isso é compatível?
Este toolkit funciona com Claude, Codex e Claude Code. Pode ser usado de forma independente ou invocado por assistentes de IA durante workflows de pesquisa e design.

Detalhes do Desenvolvedor

Autor

davila7

Licença

MIT

Repositório

https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/creative-design/ux-researcher-designer

Referência

main

Estrutura de arquivos

📁 scripts/

📄 persona_generator.py

📄 SKILL.md