단일 세포 오믹스 분석에는 신중한 모델 선택, 전처리, 해석이 필요합니다. 이 skill은 통합, 차등 발현, 주석, 공간 분석을 위한 scvi-tools 워크플로를 안내합니다.

생존 모델링에는 중도절단된 사건 발생 시간 데이터를 처리하는 방법이 필요합니다. 이 스킬은 데이터 준비부터 모델 평가까지 scikit-survival 워크플로를 안내합니다.

머신 러닝 프로젝트에는 일관된 전처리, 평가, 모델 선택 패턴이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에 참조 자료와 예제를 포함한 집중적인 scikit-learn 지침을 제공합니다.

생물정보학 작업에는 올바른 시퀀스, 트리, 다양성, 서열화 워크플로가 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 scikit-bio API를 활용하도록 안내합니다.

과학 논문에는 명확한 구조, 정확한 언어, 올바른 보고 세부 정보가 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 인용, 그림, 가이드라인 점검을 포함한 완성도 높은 원고를 작성하도록 돕습니다.

과학 그림은 크기, 해상도, 색상, 레이블 문제로 학술지 검사를 통과하지 못하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 접근성을 갖춘 출판용 그림을 만들 수 있도록 안내합니다.

연구 발표자는 청중을 압도하지 않으면서 복잡한 연구를 명확하게 설명하는 슬라이드가 필요합니다. 이 스킬은 일반적인 학술 형식의 과학 발표 덱을 계획, 디자인, 생성, 검토하는 데 도움을 줍니다.

과학적 주장은 방법론, 통계, 편향 위험이 숨겨져 있을 수 있어 평가하기 어렵습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 구조화된 증거 검토를 수행하도록 안내합니다.

평가 기준이 명확하지 않으면 학술 검토의 일관성이 떨어질 수 있습니다. 이 스킬은 구조화된 ScholarEval 평가 차원을 적용하여 균형 잡힌 점수, 근거 및 수정 우선순위를 제시합니다.

단일세포 RNA-seq 워크플로에는 신중한 QC, 정규화, 클러스터링, 문서화가 필요합니다. 이 skill은 재현 가능한 분석을 위한 Scanpy 워크플로, 스크립트, 템플릿, 참고 자료를 제공합니다.

연구자는 각 제안서를 엄격한 기관 심사 기대치에 맞춰야 합니다. 이 스킬은 미국 주요 연구비 지원 기관을 위한 보조금 자료의 초안 작성, 검토, 구조화를 돕습니다.

경로 분석에는 정확한 Reactome 엔드포인트와 유효한 데이터 형식이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 쿼리, 풍부도 분석, 결과 해석을 수행하도록 안내합니다.

추첨 및 경품 이벤트 주최자는 편향 없이 당첨자를 선정할 수 있는 명확한 방법이 필요합니다. 이 스킬은 목록, 파일, 시트에서 무작위로 선정하고 투명한 결과를 제공하도록 안내합니다.

양자 모델에는 신중한 솔버 선택과 명확한 분석 워크플로가 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 QuTiP 시뮬레이션, 측정, 시각화를 진행하도록 안내합니다.

의료기기 팀에는 일관된 QMS 문서화와 감사 준비가 필요합니다. 이 스킬은 ISO 13485 프로세스, 검토, CAPA, 공급업체 품질, 인증 준비를 안내합니다.

양자 워크플로에는 회로, 백엔드, 알고리즘에 대한 정밀한 지침이 필요합니다. 이 스킬은 시뮬레이션, 하드웨어 실행, 시각화, 알고리즘을 위한 집중적인 Qiskit 패턴을 제공합니다.

PyTorch 프로젝트는 일관되게 학습하고 확장하기 어려워질 수 있습니다. 이 스킬은 LightningModules, trainers, data modules, callbacks, logging, distributed training을 안내합니다.

유전체 분석은 파일 형식, 인덱스, 좌표계를 일관되지 않게 처리할 때 실패하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에 정렬, 변이, 시퀀스, 커버리지 워크플로에 초점을 맞춘 pysam 지침을 제공합니다.

최적화 프로젝트에는 반복 가능한 알고리즘 선택, 제약 조건, Pareto front 분석이 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 예제, 참고 자료, 문제 해결 패턴을 통해 pymoo 워크플로를 안내합니다.

질량분석 워크플로에는 다양한 OpenMS 객체, 파일 형식, 알고리즘이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에 단백질체학 및 대사체학 분석을 위한 실용적인 pyOpenMS 지침을 제공합니다.