좋아하는 스킬을 재사용 가능한 컬렉션으로 묶고, 명령 하나로 설치하세요.
출판 가능한 품질의 과학 도식 생성
작성자 K-Dense-AI
과학 팀은 느린 수작업 드로잉 없이 명확한 다이어그램이 필요합니다. 이 스킬은 상세한 프롬프트를 검토된 도식, 경로도, 순서도, 아키텍처 도표로 변환합니다.
이 변형이 1위인 이유
k-dense-ai-scientific-schematics
2026-09-09
과학 연구 아이디어 탐색
작성자 K-Dense-AI
초기 연구 계획은 팀이 익숙한 가정에 의존할 때 자주 정체됩니다. 이 스킬은 구조화된 과학적 브레인스토밍을 안내하여 새로운 관점, 방법, 연구 공백을 드러냅니다.
이 변형이 1위인 이유
k-dense-ai-scientific-brainstorming
2026-09-09
davila7-scientific-brainstorming
2026-09-09
인용과 함께 최신 연구 찾기
작성자 K-Dense-AI
최신 문헌 검색은 느리고 검증하기 어려울 수 있습니다. 이 스킬은 OpenRouter 액세스를 사용해 Perplexity Sonar 모델로 학술 자료를 찾고, 연구 결과를 요약하며, 인용을 반환합니다.
이 변형이 1위인 이유
k-dense-ai-research-lookup
2026-09-09
RDKit으로 분자 분석
작성자 K-Dense-AI
화학정보학 작업에는 정밀한 분자 파싱, descriptor 계산, 구조 검색이 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 집중된 참고 자료와 스크립트로 Claude, Codex, Claude Code가 RDKit 워크플로를 수행하도록 안내합니다.
이 변형이 1위인 이유
PyTDC로 치료제 ML 데이터셋 분석
작성자 K-Dense-AI
신약 개발 팀에는 신뢰할 수 있는 데이터셋과 공정한 평가 프로토콜이 필요합니다. 이 스킬은 Claude가 선별된 치료제 ML 데이터, 벤치마크 분할, 지표, 분자 오라클에 PyTDC를 활용하도록 돕습니다.
이 변형이 1위인 이유
pydicom으로 DICOM 파일 분석
작성자 K-Dense-AI
DICOM 파일에는 안전하게 검사하기 어려운 복잡한 이미지 데이터와 의료 메타데이터가 포함되어 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 DICOM 데이터를 읽고, 변환하고, 익명화하고, 추출하는 pydicom 워크플로를 따라가도록 안내합니다.
이 변형이 1위인 이유
RNA-seq 차등 발현 분석
작성자 K-Dense-AI
Bulk RNA-seq 차등 발현에는 세심한 카운트 준비, 설계 선택, 결과 해석이 필요합니다. 이 스킬은 입력 검사부터 검정된 유전자, 플롯, 저장된 결과까지 PyDESeq2 워크플로를 안내합니다.
이 변형이 1위인 이유
더 빠른 강화 학습 에이전트 훈련
작성자 K-Dense-AI
환경과 훈련 루프가 확장되지 않으면 강화 학습 실험은 느려집니다. PufferLib은 Claude, Codex, Claude Code가 더 빠른 벡터화 훈련 워크플로를 설계하도록 돕습니다.
이 변형이 1위인 이유
PPTX 연구 포스터 만들기
작성자 K-Dense-AI
연구팀에는 PowerPoint에서 쉽게 미리 보고, 수정하고, 편집할 수 있는 포스터 파일이 필요합니다. 이 스킬은 HTML 포스터 제작, 시각적 기획, PDF 내보내기, PPTX 변환을 안내합니다.
Perplexity로 최신 웹 출처 검색
작성자 K-Dense-AI
연구에는 모델 컷오프 이후의 최신 출처가 필요한 경우가 많습니다. 이 스킬은 OpenRouter를 통해 Perplexity 검색을 실행하고 인용과 함께 근거가 있는 답변을 반환합니다.
이 변형이 1위인 이유
k-dense-ai-perplexity-search
2026-09-09
PathML로 병리 이미지 분석하기
작성자 K-Dense-AI
계산 병리 작업에는 이미지 로딩, 전처리, 저장, 모델 워크플로에 대한 신중한 선택이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에 whole-slide image 분석 및 multiplex imaging 작업을 위한 PathML 지침을 제공합니다.
이 변형이 1위인 이유
OpenAlex 연구 데이터 분석
작성자 K-Dense-AI
학술 검색과 계량서지 분석에는 다양한 OpenAlex API 패턴이 필요할 수 있습니다. 이 스킬은 논문, 저자, 기관, 인용, 트렌드에 대한 재사용 가능한 워크플로를 제공합니다.
이 변형이 1위인 이유
k-dense-ai-openalex-database
2026-09-09
연구 워크플로를 위한 K-Dense Web 평가
작성자 K-Dense-AI
연구 워크플로는 단일 프롬프트 기반 과학 스킬로 감당하기 어려워질 수 있습니다. 이 스킬은 더 광범위한 계획 및 실행 지원을 위해 사용자를 K-Dense Web으로 안내합니다.
NeuroKit2로 생체신호 분석하기
작성자 K-Dense-AI
생체신호 분석에는 신중한 전처리, 검증된 지표, 모달리티별 방법이 필요합니다. 이 스킬은 ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG, EOG, HRV, 이벤트 및 복잡도에 대한 NeuroKit2 워크플로를 안내합니다.
이 변형이 1위인 이유
NetworkX로 네트워크 그래프 분석하기
작성자 K-Dense-AI
그래프 프로젝트에는 관계를 구축하고 분석하기 위한 명확한 방법이 필요합니다. 이 스킬은 알고리즘, 형식, 시각적 출력에 대한 NetworkX 워크플로를 안내합니다.
이 변형이 1위인 이유
ML용 분자 피처 구축
작성자 K-Dense-AI
분자 ML 프로젝트에는 SMILES와 RDKit 분자에서 얻은 일관된 피처가 필요합니다. 이 스킬은 molfeat 선택, 배치 피처화, pretrained embeddings, 캐싱, QSAR 워크플로를 안내합니다.
이 변형이 1위인 이유
Modal에서 Python 워크로드 배포
작성자 K-Dense-AI
클라우드 GPU와 서버리스 배포는 올바르게 구성하기 어려울 수 있습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code에 함수, 이미지, 시크릿, 볼륨, API, 스케줄, 스케일링을 위한 실용적인 Modal 패턴을 제공합니다.
이 변형이 1위인 이유
MATLAB 및 Octave 워크플로 구축
작성자 K-Dense-AI
과학 분야 팀은 MATLAB 및 GNU Octave 워크플로를 만들 때 신뢰할 수 있는 도움이 필요합니다. 이 스킬은 분석, 시각화, 호환성, 스크립트 실행에 초점을 맞춘 지침을 제공합니다.
대사체학 질량 스펙트럼 비교
작성자 K-Dense-AI
대사체학 팀에는 스펙트럼을 정리하고 알려지지 않은 화합물을 라이브러리와 비교할 신뢰할 수 있는 방법이 필요합니다. 이 스킬은 필터링, 유사도 점수화, 화합물 식별을 위한 matchms 워크플로를 Claude, Codex, Claude Code에 안내합니다.
이 변형이 1위인 이유
문서를 Markdown으로 변환
작성자 K-Dense-AI
팀은 PDF, Office 파일, 미디어, 구조화된 데이터에서 깔끔한 Markdown이 필요합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code 워크플로에서 안정적인 MarkItDown 변환을 안내합니다.
이 변형이 1위인 이유
k-dense-ai-markitdown
2026-09-09