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venue-templates
85학술 제출처별 제출 자료 준비
학술 제출은 제출처마다 형식 규칙이 달라 실패하는 경우가 많습니다. 이 스킬은 더 빠른 준비를 위해 템플릿, 요구사항, 예시를 제공합니다.
연구 및 학습 보기
스킬 scientific-schematics
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scientific-schematics
콘텐츠 리비전 r1 높은 위험 🌐 네트워크 접근📁 파일 시스템 접근🔑 환경 변수⚙️ 외부 명령어
출판 가능한 품질의 과학 도식 생성
과학 팀은 느린 수작업 드로잉 없이 명확한 다이어그램이 필요합니다. 이 스킬은 상세한 프롬프트를 검토된 도식, 경로도, 순서도, 아키텍처 도표로 변환합니다.
지원: Claude Codex Code(CC)
설치 전에 중지하고 확인을 요청하세요.
계획을 검토하고 파일을 변경하기 전에 사용자의 명시적 동의를 받으세요.
내 에이전트로 설치
이 요청을 에이전트에 복사하세요. 공식 Skill 페이지와 매니페스트가 포함되어 있습니다.
에이전트 요청
Review the Skillstore skill "scientific-schematics" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-schematics.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-scientific-schematics/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.
에이전트가 읽기 쉬운 리소스
AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.
테스트해 보기
"scientific-schematics" 사용 중입니다. 선별, 제외, 무작위 배정, 분석된 참가자 수가 포함된 CONSORT 참가자 흐름 다이어그램 요청.
예상 결과:
레이블이 지정된 참가자 순서도 이미지, 버전이 지정된 반복 파일, 점수와 비평이 포함된 검토 로그.
"scientific-schematics" 사용 중입니다. 어텐션 블록과 크로스 어텐션 연결이 포함된 트랜스포머 인코더-디코더 아키텍처 요청.
예상 결과:
레이블이 지정된 인코더, 디코더, 어텐션, 정규화, 출력 단계가 포함된 구조화된 신경망 아키텍처 다이어그램.
"scientific-schematics" 사용 중입니다. 수용체 활성화에서 유전자 전사까지의 MAPK 경로 요청.
예상 결과:
방향 화살표, 키나아제 레이블, 인산화 주석, 구분되는 구성 요소 색상이 포함된 생물학적 경로 도식.
보안 감사
높은 위험v7 • 2026. 7. 5. 버전별 보고서 열기
Most Markdown shell-backtick, system-reconnaissance, and documentation URL findings are false positives. Confirmed risks are concentrated in intended OpenRouter network calls, broad .env loading, API-key handling patterns, and local output or log writes. No evidence found of prompt injection, malware intent, or hidden exfiltration beyond the configured external API workflow.
7
스캔된 파일
2,786
분석된 줄 수
39
검토 항목
0
오탐 무시됨
확인된 보안 우려 사항 (13)
높음
Environment file access
# Or add to .env file
The documentation recommends using a .env file for API credentials. That can be safe if managed carefully, but it is sensitive file handling.
높음
Environment file access
echo "OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-..." >> .env
The command writes an API key into .env. This creates a local secret file that may be accidentally committed or disclosed.
높음
Environment file access
# Try to load .env file from multiple potential locations
The executable code intentionally searches for and loads .env files as an API-key fallback. The behavior is legitimate, but it handles sensitive environment files.
높음
Environment file access
"""Load .env file from current directory, parent directories, or package directory.
The executable code intentionally searches for and loads .env files as an API-key fallback. The behavior is legitimate, but it handles sensitive environment files.
높음
Environment file access
Returns True if a .env file was found and loaded, False otherwise.
The executable code intentionally searches for and loads .env files as an API-key fallback. The behavior is legitimate, but it handles sensitive environment files.
높음
Environment file access
env_path = Path.cwd() / ".env"
The executable code intentionally searches for and loads .env files as an API-key fallback. The behavior is legitimate, but it handles sensitive environment files.
높음
Environment file access
env_path = cwd / ".env"
The executable code intentionally searches for and loads .env files as an API-key fallback. The behavior is legitimate, but it handles sensitive environment files.
높음
Environment file access
env_path = script_dir / ".env"
The executable code intentionally searches for and loads .env files as an API-key fallback. The behavior is legitimate, but it handles sensitive environment files.
확인된 13건 모두 보기
높음
Environment file access
# Priority: 1) explicit api_key param, 2) environment variable, 3) .env file
The executable code intentionally searches for and loads .env files as an API-key fallback. The behavior is legitimate, but it handles sensitive environment files.
높음
Environment file access
# If not found in environment, try loading from .env file
The executable code intentionally searches for and loads .env files as an API-key fallback. The behavior is legitimate, but it handles sensitive environment files.
높음
Environment file access
" 2. Add OPENROUTER_API_KEY to your .env file\n"
The executable code intentionally searches for and loads .env files as an API-key fallback. The behavior is legitimate, but it handles sensitive environment files.
높음
API Key Exposure Through Command Arguments
The wrapper forwards the API key as a command-line argument to a child process, and the CLI supports direct key arguments. Command-line secrets can appear in process listings, shell history, and audit logs.
The subprocess wrapper directly adds the API key to argv, and documentation shows the same CLI pattern. The exposure risk is local but concrete.
중간
Persistent Logs May Store Sensitive Research Prompts
The generator saves full prompts, critiques, image paths, and scores into review logs. Users may include unpublished research details or proprietary system information in diagram prompts.
The logged result object includes prompt and critique fields and is written to disk. This is intended functionality, but it creates a durable local disclosure surface.
기능 검토 항목 (39)
이 스킬에 대해 예상될 수 있는 실제 로컬 기능이므로 검토가 필요하지만, 확인된 악의적 동작으로는 집계되지 않습니다.
높음
Hidden file in home directory
echo 'export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-your_key"' >> ~/.bashrc # or ~/.zshrc
The documentation tells users to append an API key export to a shell profile. That creates persistent secret material in a hidden home-directory file.
높음
Generic API/secret keys
echo 'export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-your_key"' >> ~/.bashrc # or ~/.zshrc
The example writes an API key into a shell startup file. Users copying it with a real key could persist credentials in a broadly readable profile.
높음
Generic API/secret keys
gen = ScientificSchematicGenerator(api_key="your_key")
The Python example places an API key directly in source code. This can lead users to hardcode credentials in scripts.
높음
Generic API/secret keys
echo $OPENROUTER_API_KEY
The troubleshooting command prints the API key value to the terminal. That can leak secrets into terminal scrollback, logs, or screen recordings.
높음
Hidden file in home directory
# Set permanently (add to ~/.bashrc or ~/.zshrc)
The line explicitly recommends permanent shell-profile storage for the API key. This is a persistent hidden-file credential risk.
높음
Hidden file in home directory
echo 'export OPENROUTER_API_KEY="your_key"' >> ~/.bashrc
The command appends an API key export into a shell profile. That stores a reusable secret in a hidden home-directory file.
높음
Generic API/secret keys
echo "OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-..." >> .env
The example writes an API key into a project .env file. If copied without safeguards, the secret may be committed or shared.
높음
Generic API/secret keys
api_key="your_key",
The Python API example passes an API key literal in code. That pattern can train users to hardcode credentials.
높음
Generic API/secret keys
echo $OPENROUTER_API_KEY
The troubleshooting command prints the API key. This can expose credentials in terminal history, logs, or collaborative sessions.
높음
Generic API/secret keys
echo 'export OPENROUTER_API_KEY="your_key"' >> ~/.bashrc
The command stores an API key in a shell startup file. Persistent profile storage increases credential exposure risk.
높음
Generic API/secret keys
parser.add_argument("--api-key", help="OpenRouter API key (or set OPENROUTER_API_KEY)")
The CLI accepts API keys as command-line arguments. That is convenient but can expose secrets through shell history and process inspection.
높음
Generic API/secret keys
cmd.extend(["--api-key", api_key])
The wrapper appends the API key to the child process command arguments. Command-line secrets can appear in process listings and audit logs.
높음
Generic API/secret keys
api_key="your_openrouter_key",
The Python API documentation shows an API key literal in source code. Users may copy this pattern and commit real credentials.
중간
Hidden file access
echo 'export OPENROUTER_API_KEY="sk-or-v1-your_key"' >> ~/.bashrc # or ~/.zshrc
The shell profile write is intentional hidden-file access. It is user-initiated but still creates a persistent secret storage risk.
중간
Hidden file access
# Set permanently (add to ~/.bashrc or ~/.zshrc)
The documentation directs access to shell profile files. This is user-initiated but still a hidden-file credential storage pattern.
중간
Hidden file access
echo 'export OPENROUTER_API_KEY="your_key"' >> ~/.bashrc
The command writes to a hidden shell profile file. It is a real filesystem risk because it persists API credentials.
중간
Unix shell invocation
#!/bin/bash
The file is an executable Bash example that creates an output directory and runs the generator scripts. It is user-initiated and simple, but it is still executable shell content.
중간
Python file write/append
with open(iter_path, "wb") as f:
The script writes generated images, copies the final output, or writes review logs to user-selected paths. This is expected functionality but still real filesystem write capability.
중간
Python file write/append
with open(log_path, "w") as f:
The script writes generated images, copies the final output, or writes review logs to user-selected paths. This is expected functionality but still real filesystem write capability.
중간
Python shutil operations
shutil.copy(final_iter_path, output_path)
The script writes generated images, copies the final output, or writes review logs to user-selected paths. This is expected functionality but still real filesystem write capability.
중간
dotenv library
load_dotenv(dotenv_path=env_path, override=False)
The code loads .env files, including parent-directory locations. This may import secrets from nearby projects without explicit user selection.
중간
dotenv library
load_dotenv(dotenv_path=env_path, override=False)
The code loads .env files, including parent-directory locations. This may import secrets from nearby projects without explicit user selection.
중간
dotenv library
load_dotenv(dotenv_path=env_path, override=False)
The code loads .env files, including parent-directory locations. This may import secrets from nearby projects without explicit user selection.
중간
Python dotenv loader
load_dotenv(dotenv_path=env_path, override=False)
The code loads .env files, including parent-directory locations. This may import secrets from nearby projects without explicit user selection.
중간
Python dotenv loader
load_dotenv(dotenv_path=env_path, override=False)
The code loads .env files, including parent-directory locations. This may import secrets from nearby projects without explicit user selection.
중간
Python dotenv loader
load_dotenv(dotenv_path=env_path, override=False)
The code loads .env files, including parent-directory locations. This may import secrets from nearby projects without explicit user selection.
낮음
HTTP client library
def _make_request(self, model: str, messages: List[Dict[str, Any]],
The generator makes outbound OpenRouter API requests using user prompts and generated images. This is intended behavior, but it is real external network access.
낮음
HTTP client library
response = self._make_request(
The generator makes outbound OpenRouter API requests using user prompts and generated images. This is intended behavior, but it is real external network access.
낮음
HTTP client library
response = self._make_request(
The generator makes outbound OpenRouter API requests using user prompts and generated images. This is intended behavior, but it is real external network access.
낮음
Python HTTP libraries
response = requests.post(
The generator makes outbound OpenRouter API requests using user prompts and generated images. This is intended behavior, but it is real external network access.
낮음
Hardcoded URL
self.base_url = "https://openrouter.ai/api/v1"
The generator makes outbound OpenRouter API requests using user prompts and generated images. This is intended behavior, but it is real external network access.
낮음
Python getenv function
self.api_key = api_key or os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
The code reads the OPENROUTER_API_KEY environment variable. The access is scoped to the expected credential, but it is still real secret access.
낮음
Python getenv function
self.api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
The code reads the OPENROUTER_API_KEY environment variable. The access is scoped to the expected credential, but it is still real secret access.
낮음
Python getenv function
api_key = args.api_key or os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
The code reads the OPENROUTER_API_KEY environment variable. The access is scoped to the expected credential, but it is still real secret access.
낮음
getenv function call
self.api_key = api_key or os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
The code reads the OPENROUTER_API_KEY environment variable. The access is scoped to the expected credential, but it is still real secret access.
낮음
getenv function call
self.api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
The code reads the OPENROUTER_API_KEY environment variable. The access is scoped to the expected credential, but it is still real secret access.
낮음
getenv function call
api_key = args.api_key or os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
The code reads the OPENROUTER_API_KEY environment variable. The access is scoped to the expected credential, but it is still real secret access.
낮음
Python getenv function
api_key = args.api_key or os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
The code reads the OPENROUTER_API_KEY environment variable. The access is scoped to the expected credential, but it is still real secret access.
낮음
getenv function call
api_key = args.api_key or os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
The code reads the OPENROUTER_API_KEY environment variable. The access is scoped to the expected credential, but it is still real secret access.
위험 요인
🌐 네트워크 접근 (23)
references/QUICK_REFERENCE.md:8 references/README.md:59 references/README.md:270 scripts/example_usage.sh:21 scripts/generate_schematic_ai.py:179 scripts/generate_schematic_ai.py:362 scripts/generate_schematic_ai.py:516 scripts/generate_schematic_ai.py:210 scripts/generate_schematic_ai.py:230 scripts/generate_schematic_ai.py:232 scripts/generate_schematic_ai.py:162 scripts/generate_schematic_ai.py:167 scripts/generate_schematic_ai.py:169 scripts/generate_schematic_ai.py:195 scripts/generate_schematic.py:97 SKILL.md:79 SKILL.md:526 SKILL.md:527 SKILL.md:528 SKILL.md:531 SKILL.md:532 SKILL.md:533 SKILL.md:605
📁 파일 시스템 접근 (10)
references/QUICK_REFERENCE.md:12 references/QUICK_REFERENCE.md:12 references/README.md:249 references/README.md:250 references/README.md:249 references/README.md:250 scripts/example_usage.sh:77 scripts/generate_schematic_ai.py:676 scripts/generate_schematic_ai.py:733 scripts/generate_schematic_ai.py:728
🔑 환경 변수 (66)
references/QUICK_REFERENCE.md:9 references/QUICK_REFERENCE.md:12 references/QUICK_REFERENCE.md:118 references/QUICK_REFERENCE.md:136 references/QUICK_REFERENCE.md:139 references/QUICK_REFERENCE.md:193 references/README.md:13 references/README.md:62 references/README.md:65 references/README.md:143 references/README.md:244 references/README.md:247 references/README.md:250 scripts/example_usage.sh:5 scripts/example_usage.sh:18 scripts/example_usage.sh:19 scripts/example_usage.sh:22 scripts/example_usage.sh:26 scripts/generate_schematic_ai.py:149 scripts/generate_schematic_ai.py:154 scripts/generate_schematic_ai.py:801 scripts/generate_schematic_ai.py:149 scripts/generate_schematic_ai.py:154 scripts/generate_schematic_ai.py:801 scripts/generate_schematic_ai.py:44 scripts/generate_schematic_ai.py:46 scripts/generate_schematic_ai.py:51 scripts/generate_schematic_ai.py:59 scripts/generate_schematic_ai.py:70 scripts/generate_schematic_ai.py:44 scripts/generate_schematic_ai.py:51 scripts/generate_schematic_ai.py:59 scripts/generate_schematic_ai.py:70 scripts/generate_schematic_ai.py:12 scripts/generate_schematic_ai.py:140 scripts/generate_schematic_ai.py:145 scripts/generate_schematic_ai.py:148 scripts/generate_schematic_ai.py:149 scripts/generate_schematic_ai.py:152 scripts/generate_schematic_ai.py:154 scripts/generate_schematic_ai.py:156 scripts/generate_schematic_ai.py:158 scripts/generate_schematic_ai.py:159 scripts/generate_schematic_ai.py:160 scripts/generate_schematic_ai.py:161 scripts/generate_schematic_ai.py:193 scripts/generate_schematic_ai.py:781 scripts/generate_schematic_ai.py:794 scripts/generate_schematic_ai.py:801 scripts/generate_schematic_ai.py:802 scripts/generate_schematic_ai.py:803 scripts/generate_schematic_ai.py:805 scripts/generate_schematic_ai.py:815 scripts/generate_schematic.py:93 scripts/generate_schematic.py:93 scripts/generate_schematic.py:71 scripts/generate_schematic.py:86 scripts/generate_schematic.py:93 scripts/generate_schematic.py:94 scripts/generate_schematic.py:95 scripts/generate_schematic.py:99 scripts/generate_schematic.py:122 scripts/generate_schematic.py:123 SKILL.md:76 SKILL.md:261 SKILL.md:603
⚙️ 외부 명령어 (58)
scripts/example_usage.sh:1 scripts/generate_schematic.py:130 SKILL.md:43-55 SKILL.md:55-75 SKILL.md:75-77 SKILL.md:77-129 SKILL.md:129-131 SKILL.md:131-161 SKILL.md:161-173 SKILL.md:173-177 SKILL.md:177-179 SKILL.md:179-181 SKILL.md:181-193 SKILL.md:193-206 SKILL.md:206-230 SKILL.md:230-248 SKILL.md:248-256 SKILL.md:256-280 SKILL.md:280-284 SKILL.md:284-305 SKILL.md:305-310 SKILL.md:310-314 SKILL.md:314-317 SKILL.md:317-321 SKILL.md:321-324 SKILL.md:324-328 SKILL.md:328-331 SKILL.md:331-335 SKILL.md:335-338 SKILL.md:338-342 SKILL.md:342-347 SKILL.md:347-358 SKILL.md:358-361 SKILL.md:361-373 SKILL.md:373-376 SKILL.md:376-389 SKILL.md:389-392 SKILL.md:392-402 SKILL.md:402-410 SKILL.md:410-419 SKILL.md:419-443 SKILL.md:443-455 SKILL.md:455-465 SKILL.md:465-469 SKILL.md:469-475 SKILL.md:475-480 SKILL.md:480-494 SKILL.md:494-500 SKILL.md:500-505 SKILL.md:505-520 SKILL.md:520-521 SKILL.md:521-578 SKILL.md:578-587 SKILL.md:587-594 SKILL.md:594-601 SKILL.md:601-606 SKILL.md:606-611 SKILL.md:611-613
감사자: codex 감사 이력 보기 →
이 보고서 공유 및 인용
버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.
보고서 링크 복사
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-schematics/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown 배지
[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-schematics?utm_source=security_passport_badge)HTML 배지
<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-schematics?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-scientific-schematics/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>임베드 카드
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-scientific-schematics.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)
APA 인용
K-Dense-AI. (2026). scientific-schematics security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-schematics/audits/7BibTeX 인용
@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-scientific-schematics-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {scientific-schematics security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-schematics/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "scientific-schematics security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-scientific-schematics/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-scientific-schematics:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
변형 비교
설치 가능한 변형 2개각 작성자의 스킬은 별도의 설치 항목으로 유지됩니다. 추천 변형은 Skillstore 근거로 순위가 정해집니다.
이 변형이 1위인 이유
Skillstore 사용량이 더 높음
작성자 / 소스 Skillstore 점수 증거 신뢰도 Skillstore 사용량 업데이트됨
k-dense-ai-scientific-schematics
Skillstore 점수 38
증거 신뢰도 중간
Skillstore 사용량 22
업데이트됨
2026-09-09
Skillstore 점수
이 점수의 이유 증거 신뢰도: 중간 68
아키텍처
85
유지보수성
87
콘텐츠
75
커뮤니티
78
사양 준수
만들 수 있는 것
원고 도표 만들기
논문과 프리프린트를 위한 순서도, 경로도, 연구 다이어그램의 초안을 생성합니다.
모델 아키텍처 설명하기
신경망 및 시스템 아키텍처 설명을 레이블이 지정된 시각적 다이어그램으로 변환합니다.
연구비 신청용 시각 자료 준비하기
제안서, 포스터, 슬라이드 덱을 위한 완성도 높은 워크플로 및 메커니즘 다이어그램을 만듭니다.
이 프롬프트를 사용해 보세요
기본 과학 다이어그램
[topic]에 대한 과학 도식을 만드세요. 주요 구성 요소, 명확한 레이블, 왼쪽에서 오른쪽으로 흐르는 구조를 포함하세요.
출판용 순서도
[study]에 대한 [CONSORT or PRISMA] 순서도를 생성하세요. 수치, 제외 사유, 그룹 배정, 최종 분석 총계를 포함하세요.
기술 아키텍처 다이어그램
[system]에 대한 아키텍처 다이어그램을 만드세요. 각 모듈, 데이터 흐름 방향, 인터페이스 레이블을 표시하고 입력, 처리, 출력 레이어를 분리하세요.
출판 품질 개선
[figure purpose]에 대한 저널 제출용 도식을 생성하세요. 색각 이상 친화적 색상, 읽기 쉬운 레이블, 필요한 경우 단위, [journal or document type]에 맞는 깔끔한 레이아웃을 사용하세요.
모범 사례
- 첫 번째 프롬프트에서 다이어그램 유형, 구성 요소, 레이블, 흐름 방향을 설명하세요.
- API 키는 명령줄 인수 대신 환경 변수 또는 secret manager를 사용하세요.
- 작업을 공유하거나 제출하기 전에 생성된 이미지, 캡션, 로그를 검토하세요.
피하기
- 다이어그램 유형만 이름으로 언급하는 것처럼 모호한 프롬프트를 사용하지 마세요.
- 외부 API 처리가 승인되지 않은 경우 기밀 미공개 데이터를 포함하지 마세요.
- 생성된 로그, 로컬 환경 파일 또는 API 키를 소스 관리에 커밋하지 마세요.
자주 묻는 질문
이 스킬에는 네트워크 액세스가 필요한가요?
예. 생성 및 검토 요청을 OpenRouter에서 호스팅하는 모델로 보냅니다.
API 키 없이 다이어그램을 만들 수 있나요?
아니요. 스크립트에는 AI 이미지 생성을 위한 OpenRouter API 키가 필요합니다.
어떤 다이어그램 유형이 지원되나요?
과학 순서도, 경로도, 회로, 시스템 다이어그램, 블록 다이어그램, 신경망 아키텍처를 지원합니다.
결과물이 저널 제출 준비가 되어 있나요?
출판 품질을 목표로 설계되었지만, 사용자는 정확성, 레이블, 형식, 저널 요구사항을 반드시 확인해야 합니다.
생성된 파일은 어디에 저장되나요?
스크립트는 출력 이미지, 반복 이미지, 검토 로그를 선택한 출력 디렉터리에 작성합니다.
Claude Code 및 Codex와 함께 작동하나요?
예. 마켓플레이스 메타데이터에는 Claude, Codex, Claude Code 지원이 명시되어 있습니다.
개발자 세부 정보
작성자
K-Dense-AI라이선스
MIT license
Skillstore 리비전
r1
버전 안내
작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.
참조
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
유지보수 최신성
2026. 7. 18.
사용량
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K-Dense-AI의 다른 스킬
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iso-13485-certification
85ISO 13485 인증 문서 준비
의료기기 팀은 인증 심사 전에 완전한 QMS 문서를 작성해야 합니다. 이 스킬은 ISO 13485 준비 상태를 위한 템플릿, 체크리스트, 갭 분석 지침을 제공합니다.
문서화 보기
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pytdc
82PyTDC로 치료제 ML 데이터셋 분석
신약 개발 팀에는 신뢰할 수 있는 데이터셋과 공정한 평가 프로토콜이 필요합니다. 이 스킬은 Claude가 선별된 치료제 ML 데이터, 벤치마크 분할, 지표, 분자 오라클에 PyTDC를 활용하도록 돕습니다.
데이터 및 분석 보기
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diffdock
81DiffDock 분자 도킹 실행
단백질-리간드 도킹에는 신중한 설정, 매개변수 선택, 결과 해석이 필요합니다. 이 스킬은 포즈, 신뢰도 점수, 스크리닝을 위한 DiffDock 워크플로를 안내합니다.
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hypothesis-generation
80검증 가능한 과학적 가설 생성
연구자는 관찰 결과를 명확하고 검증 가능한 설명으로 전환해야 합니다. 이 스킬은 증거 검토, 경쟁 가설, 예측, 실험 계획을 체계화합니다.
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statistical-analysis
80통계적 가이드를 바탕으로 연구 데이터 분석
검정을 선택하고 결과를 보고하는 일은 느리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이 스킬은 검정 선택, 가정, 효과 크기, 검정력 분석, 베이지안 옵션, APA 보고를 안내합니다.
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imaginify-guide
78Imaginify 이미지 도구 배우기
작성자 ImaginifyAI
새로운 Imaginify 사용자는 크리에이티브 도구와 SaaS 설정에 대한 명확한 안내가 필요합니다. 이 스킬은 Imaginify의 기능, 튜토리얼, 모범 사례를 설명합니다.
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ai-image-generation
78Inference.sh로 AI 이미지 생성하기
작성자 tool-belt
이미지 팀은 도구를 전환하지 않고도 다양한 생성 모델에 빠르게 접근해야 합니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 inference.sh 이미지 워크플로를 진행하도록 안내합니다.
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youtube-thumbnail-design
77높은 CTR을 위한 YouTube 썸네일 디자인
작성자 halt-catch-fire
YouTube 썸네일은 모바일 피드 크기에서도 선명해야 하며 동시에 클릭을 유도해야 합니다. 이 스킬은 레이아웃, 색상, 텍스트, 얼굴, A/B 테스트에 대한 실용적인 규칙을 제공합니다.
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product-photography
50AI로 제품 사진 만들기
작성자 halt-catch-fire
제품 팀은 전체 스튜디오 촬영 없이도 리스팅, 광고, 카탈로그에 사용할 완성도 높은 이미지가 필요합니다. 이 스킬은 팩샷, 라이프스타일 장면, 조명, 각도, 전체 이미지 세트를 위한 프롬프트 패턴을 제공합니다.
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character-design-sheet
50일관된 캐릭터 디자인 시트 만들기
작성자 halt-catch-fire
AI 이미지 생성기는 이미지마다 캐릭터를 다르게 바꾸는 경우가 많습니다. 이 스킬은 Claude, Codex, Claude Code가 레퍼런스 시트, 설명 앵커, LoRA 계획을 활용하도록 안내합니다.
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storyboard-creation
50전문적인 비디오 스토리보드 만들기
작성자 halt-catch-fire
비디오 팀은 제작이 시작되기 전에 명확한 샷 계획이 필요합니다. 이 스킬은 장면 아이디어를 구조화된 스토리보드 패널, 샷 리스트, 시각 생성 프롬프트로 전환합니다.
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