FDAの規制データは、多数のopenFDAエンドポイントに分散しています。このスキルは、AIエージェントが医薬品、医療機器、食品、動物用製品、物質を照会するのに役立ちます。

科学データファイルは、形式ごとに構造やメタデータの保存方法が異なるため、調査が困難です。このスキルは形式を検出し、データ品質をプロファイリングし、実用的な Markdown EDA レポートを作成します。

系統解析では、多くの場合、専門的なツリー解析、分類情報の検索、図の生成が必要です。このスキルは、分析と可視化のための ETE ワークフローを Claude、Codex、Claude Code に案内します。

ゲノム研究では、遺伝子、バリアント、配列、アセンブリへの高速なアクセスが必要になることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeにEnsembl RESTワークフローを案内します。

ENAアクセッション、メタデータ、配列ファイルの検索は、ゲノミクスチームにとって時間がかかることがあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに構造化されたENA APIガイダンスを提供します。

ケモインフォマティクスの作業では、一般的な分子タスクに対して複雑なRDKitパターンが必要になることがよくあります。このスキルは、解析、記述子、フィンガープリント、コンフォマー、クラスタリング、反応、可視化のためのDatamolワークフローを案内します。

大規模なPythonデータセットは、メモリ容量を超えたり、単一プロセスでは実行が遅すぎたりすることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeがDaskワークフローを設計するのを支援します。

公的統計では、分析前にエンティティ、変数、ソースメタデータを解決する必要があることがよくあります。このスキルは、Data Commonsのクエリと結果の準備について、Claude、Codex、Claude Codeをガイドします。

天文学のワークフローには、信頼できる単位、座標、時刻系、FITS処理が必要です。このスキルは、科学データ分析のためのAstropyパターンを通じて、Claude、Codex、Claude Codeをガイドします。

トランスクリプトミクスチームには、転写因子と標的の関係を推定するための信頼できる方法が必要です。このスキルは、GRNBoost2、GENIE3、スケーラブルなDask実行のためのArboretoワークフローをガイドします。

AnnDataワークフローは、メタデータの不整合、大きなファイル、不明確なストレージ選択によって失敗することがあります。このスキルは、オブジェクト構造、I/O、連結、メモリを意識した分析に関する焦点を絞ったガイダンスを提供します。

時系列プロジェクトには、時間的構造を理解する手法が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に Aeon のアルゴリズムとワークフローを案内します。

ネットワークチームには、帯域幅の使用状況とアプリケーション構成を素早く把握する方法が必要です。このスキルは、DPI、クライアント、デバイスのトラフィック分析ワークフローを通じて Claude、Codex、Claude Code をガイドします。

Datadata DQLスクリプトの作成には、プラットフォーム固有のStarlark構文とデータAPIが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeがクエリ、取得、DataFrame、検証ワークフローを作成できるよう支援します。

チームには、カスタム API 呼び出しを構築せずに Datadata ソースを調査する、より安全な方法が必要です。このスキルは、メタデータ、SQL 実行、エクスポート、データスペースのテーブル管理のためのガイド付き CLI ワークフローを提供します。

新しいSnowflakeユーザーには、アクセス、キー、初回接続のための明確な手順が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeに対して、SnowTowerのオンボーディングと一般的な修正方法を案内します。

データベース変更は、遅いクエリ、データ損失、安全でないマイグレーションを引き起こす可能性があります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code がスキーマ、クエリ、インデックス、ORM、マイグレーションをレビューする際の指針を提供します。

チームでは、スクリーンショット、レシート、画像ベースの表に対して信頼性の高いOCRが必要になることがよくあります。このスキルは、Scanlume API呼び出しと構造化されたOCR出力をClaude、Codex、Claude Codeで扱うためのガイドを提供します。

チームは、顧客データを公開することなく、開発、テスト、デモ用に信頼できるデータベースレコードを必要としています。このスキルは、現実的なシナリオを備えたリレーショナルなシードスクリプトとORMシーダーの作成を支援します。

テーブル、キー、インデックスが複数のファイルに散在していると、データベーススキーマの理解は困難です。このスキルは、スキーマソースを図、ドキュメント、リレーションシップ分析に変換します。