prompt-engineering-patterns
86本番環境向けLLMプロンプトを最適化
LLMプロンプトは、指示、例、評価基準が不明確なために失敗することがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code、および同様のツールでプロンプトを改善するためのテンプレートとワークフローを提供します。
ポートフォリオのリスク指標を計算
ポートフォリオのリスク管理では、ボラティリティ、テール損失、ドローダウン指標にわたって一貫した計算が求められることがよくあります。このスキルは、ポートフォリオリスクを測定、要約、監視するための実践的な Python パターンを提供します。
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
Review the Skillstore skill "risk-metrics-calculation" from https://skillstore.io/skills/wshobson-risk-metrics-calculation.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/wshobson-risk-metrics-calculation/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
「risk-metrics-calculation」を使用しています。 ポートフォリオマネージャーが株式リターンの日次リスクレポートを依頼しています。
期待される結果:
このスキルは、明確な前提条件と解釈メモを添えて、ボラティリティ、VaR、CVaR、ドローダウン、Sharpe、Sortino の各セクションを構成できます。
「risk-metrics-calculation」を使用しています。 クオンツ開発者がバックテスト後に2つの戦略を比較したいと考えています。
期待される結果:
このスキルは、リスク調整後指標の横並び比較、ローリングドローダウンチャート、ストレス期間リターン、テールリスク比較を推奨できます。
「risk-metrics-calculation」を使用しています。 リスクアナリストが取引ダッシュボード用のアラート閾値を必要としています。
期待される結果:
このスキルは、ローリングボラティリティ帯、VaR 超過ルール、ドローダウン上限、エスカレーション基準を提案できます。
All static findings are false positives from Markdown code fences, reference links, and benign risk-management prose. The skill contains educational Python snippets for portfolio risk metrics, with no evidence of prompt injection, command execution, or suspicious network behavior.
バージョン付き評価レポート、中立的なバッジ、埋め込みカード、引用を共有できます。Skillstore は証拠を報告しますが、この Skill が安全かどうかは判断しません。
https://skillstore.io/skills/wshobson-risk-metrics-calculation/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/wshobson-risk-metrics-calculation?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/wshobson-risk-metrics-calculation?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/wshobson-risk-metrics-calculation/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/wshobson-risk-metrics-calculation.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>wshobson. (2026). risk-metrics-calculation security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/wshobson-risk-metrics-calculation/audits/8@techreport{wshobson-wshobson-risk-metrics-calculation-2026,
author = {wshobson},
title = {risk-metrics-calculation security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/wshobson-risk-metrics-calculation/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "risk-metrics-calculation security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "wshobson"
date-released: "2026-07-08"
url: "https://skillstore.io/skills/wshobson-risk-metrics-calculation/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:wshobson-risk-metrics-calculation:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
アクティブなポートフォリオについて、ボラティリティ、VaR、CVaR、ドローダウン、Sharpe ratio を追跡する再利用可能なレポートを構築します。
戦略をデプロイする前に、テール損失、集中度、ドローダウン、ストレス期間のエクスポージャーについて測定可能な閾値を定義します。
ローリングリスク指標、ストレスシナリオ、リスク調整後リターン指標を使用して戦略を比較します。
このスキルを使用して、私のリターン系列についてボラティリティ、Sharpe ratio、Sortino ratio、VaR、CVaR、最大ドローダウンを計算してください。
各指標、使用した前提条件、最も注意が必要な指標を説明するポートフォリオリスクサマリーを作成してください。
閾値アラートを含め、ポートフォリオダッシュボード向けの63日および252日のローリングリスク指標の設計を支援してください。
このスキルを使用して、私の戦略に対する過去シナリオおよび仮想シナリオのストレステストを定義し、想定されるリスクレポート出力を説明してください。
作成者
wshobsonライセンス
MIT
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
64ca8af0f54a325752f08bd54e52151061ea659a
メンテナンスの新しさ
2026/7/25
利用状況
13 ダウンロード · 234 閲覧
ファイル構成
📄 SKILL.md
本番環境向けLLMプロンプトを最適化
LLMプロンプトは、指示、例、評価基準が不明確なために失敗することがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code、および同様のツールでプロンプトを改善するためのテンプレートとワークフローを提供します。
コンテキスト駆動開発を管理する
AI支援プロジェクトでは、プロダクト目標、スタック選定、ワークフロールールが散在すると一貫性が失われます。このスキルは、Conductor のコンテキスト成果物を通じて Claude、Codex、Claude Code を導きます。
スタートアップ向け財務モデルを構築する
スタートアップチームは、採用、資金調達、資金使途を計画する前に、明確な予測を必要とします。このスキルは、収益、コスト、ランウェイ、シナリオを実務的な財務計画アウトプットとして整理します。
意思決定を促進するKPIダッシュボードを設計する
チームは多くの数値を表示するだけで、行動につながらないダッシュボードを作りがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが意味のあるKPIを選定し、ビューを構成し、指標を明確に提示するのに役立ちます。
非難しないインシデント事後分析を書く
インシデントレビューは、一貫性がなくなったり、非難に焦点が当たったり、実行に移しにくくなったりしがちです。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が、明確なタイムライン、根本原因、担当者を含む構造化された事後分析を作成するのに役立ちます。
明確なデータストーリーを構築
生の指標だけでは、ステークホルダーを説得したり意思決定を支援したりするには不十分なことがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が分析を明確なナラティブ、ビジュアル、推奨事項へと整理するのを支援します。
Evaluate Trading Backtests for Robustness
作成者 tradermonty
Backtest results can hide overfitting, weak samples, and unrealistic execution assumptions. This skill applies structured scoring, stress tests, and bias checks.
クオンツ戦略とポートフォリオリスクを分析
作成者 sickn33
クオンツ金融の作業には、規律あるモデリング、現実的なバックテスト、リスクを意識した評価が必要です。このスキルは、指標、検証手順、ポートフォリオ分析のガイダンスによってリサーチを構造化します。
信頼性の高いトレーディング・バックテストを構築
作成者 sickn33
トレーディングのバックテストは、バイアス、コスト、堅牢性チェックを無視するために失敗することがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code がより強力なリサーチワークフローを設計するのに役立ちます。
ポートフォリオリスクと取引エクスポージャーを管理
作成者 sickn33
取引判断には、集中、ドローダウン、ポジションサイズのリスクが隠れていることがあります。このスキルは、リスクレビュー、Rマルチプルの追跡、ヘッジ計画、損切りルールの徹底を体系化します。
Build Institutional Portfolio Strategy Playbooks
作成者 llmquant
Portfolio requests often lack a consistent framework for evidence, sizing, catalysts, and risk. This skill routes each request to a focused institutional strategy workflow.
Longbridgeでクオンツ戦略を分析
作成者 longbridge
クオンツ取引のリサーチには、一貫したデータワークフローと明確な方法論が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude CodeがLongbridgeベースのファクター、ヘッジ、季節性、戦略分析をガイドするのに役立ちます。