スキル google-analytics-automation
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google-analytics-automation

安全

Google Analytics 4 レポートの自動化

GA4 レポートの手動作成は時間がかかります。このスキルは Rube MCP を通じて Google Analytics レポートを自動化し、シンプルなコマンドで標準レポート、バッチレポート、ピボットテーブル、ファネル分析を実行できます。

対応: Claude Codex Code(CC)
🥉 74 ブロンズ
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オンにして利用開始

テストする

「google-analytics-automation」を使用しています。 List all GA4 properties

期待される結果:

  • Found 3 properties:
  • - properties/123456789 (Production Website)
  • - properties/987654321 (Mobile App)
  • - properties/456789123 (Blog)

「google-analytics-automation」を使用しています。 Run traffic report for last 7 days by device

期待される結果:

  • Device Category | Sessions | Users | Bounce Rate
  • ----------------|----------|-------|------------
  • desktop | 45,234 | 32,100 | 42.5%
  • mobile | 38,921 | 29,400 | 58.2%
  • tablet | 4,532 | 3,890 | 51.0%

セキュリティ監査

安全
v1 • 2/25/2026

All static findings are false positives. The 92 'external_commands' detections are MCP tool names (e.g., GOOGLE_ANALYTICS_LIST_ACCOUNTS), not shell executions. The hardcoded URL is a legitimate MCP server endpoint. No cryptographic algorithms or system reconnaissance present. This is a legitimate Google Analytics automation skill using Rube MCP.

1
スキャンされたファイル
233
解析された行数
0
検出結果
1
総監査数
セキュリティ問題は見つかりませんでした
監査者: claude

品質スコア

38
アーキテクチャ
100
保守性
87
コンテンツ
50
コミュニティ
100
セキュリティ
91
仕様準拠

作れるもの

週次マーケティング レポート

日付範囲とセッション、ユーザー、コンバージョンなどの主要指標を指定して標準 GA4 レポートを実行し、週次トラフィックとコンバージョン レポートを自動化します。

コンバージョン ファネル分析

ファネルレポートを使用してユーザーのコンバージョン パスを分析し、離脱ポイントを特定してマーケティング ファネルを最適化します。

マルチプロパティ ダッシュボード

エグゼクティブ ダッシュボード向けにプロパティ間のデータを集約するために、バッチ処理で複数の GA4 プロパティをクエリします。

これらのプロンプトを試す

利用可能なプロパティの一覧表示 
google-analytics-automation スキルを使用して、私のアカウントの利用可能なすべての GA4 プロパティを一覧表示してください。
トラフィック レポートの実行 
google-analytics-automation スキルを使用して、過去 30 日間のデバ��ス カテゴリ別のセッション、ユーザー数、直帰率を表示する GA4 レポートを実行してください。
コンバージョン ファネルの分析 
google-analytics-automation スキルを使用して、チェックアウト フローのファネルレポートを実行してください。ステップ: page_view (home), add_to_cart, begin_checkout, purchase。各ステップ間のコンバージョン率を表示してください。
バッチ エグゼクティブ レポート 
google-analytics-automation スキルを使用して、次のバッチレポートを実行してください: (1) トラフィック ソースの概要、(2) ページビュー別のトップページ、(3) キー ���ベント数。プロパティ: [YOUR_PROPERTY_ID]、日付範囲: 過去 7 日間。

ベストプラクティス

  • API 呼び出しを行う前に、最初に RUBE_SEARCH_TOOLS を呼び出して現在のツール スキーマを取得してください
  • レポートを実行する前に、GET_METADATA を使用して有効なディメンションと指標を検出してください
  • レポート エラーを回避するため、CHECK_COMPATIBILITY でディメンション/指標の互換性を確認してください

回避

  • 完全なリソース名の代わりに数値のプロパティ ID を使用する（'123456' ではなく 'properties/123456' を使用してください）
  • 今日のデータが完全であると想定する - GA4 には処理遅延があります
  • Google Analytics 接続が ACTIVE かどうかを確認せずにレ��ートを実行する

よくある質問

Rube MCP とは何ですか？
Rube MCP は Google Analytics を含む様々なツールキットへのアクセスを提供する Model Context Protocol サーバーです。Google との OAuth 認証を処理します。
Google API キーは必要ですか？
いいえ。Rube MCP は OAuth 経由で認証を処理し��す。MCP サーバーのエンドポイントを追加し、プロンプトが表示されたときに Google OAuth を完了するだけで済みます。
プロパティ ID の見つけ方は？
GOOGLE_ANALYTICS_LIST_PROPERTIES を使用してすべてのプロパティのリストを取得してください。プロパティ ID は 'properties/123456' の形式です。
標準レポート、バッチレポート、ピボットレポートの違いは何ですか？
標準レポートはシンプルな指標/ディメンション テーブルを返します。バッチレポートは 1 回の呼び出しで複数のレポートを実行します。ピボットレポートは Excel のピボットテーブルのようにクロス集計データを作成します。
レポートがデータを返さないのはなぜですか？
プロパティ ID が正しいか、日��範囲にデータがあるか、ディメンション/指標が互換性があるかを確認してください。また、接続ステータスが ACTIVE であることを確認してください。
このスキルで新しい GA4 プロパティを作成できますか？
いいえ。このスキルはデータの読み取りと既存のプロパティの一覧表示のみを行います。プロパティの作成は Google Analytics UI または Admin API で行う必要があります。

開発者の詳細

作成者

sickn33

ライセンス

MIT

リポジトリ

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/google-analytics-automation

参照

main

ファイル構成

📄 SKILL.md