sql-pro

マーケティングチームには、チャネルを横断して一貫性を保つコンテンツが必要です。このスキルは、ブランドボイスとSEOに合わせてコンテンツを計画、執筆、分析、最適化するのに役立ちます。

一貫性のないプロンプトは時間を浪費し、AIの出力を信頼しにくくします。このスキルは、再利用可能なパターン、例、評価手順、最適化ワークフローを使ってプロンプト設計を支援します。

アーキテクチャ上の意思決定は、Web、モバイル、バックエンド、クラウドシステム全体で比較するのが困難です。このスキルは、レポート、依存関係レビュー、トレードオフ文書化のための構造化されたガイドとローカルのスキャフォールドスクリプトを提供します。

チームには、モダンなWebアプリケーション向けに一貫したセットアップ、アーキテクチャ、レビュー指針が必要です。このスキルは、React、Next.js、Node.js、GraphQL、PostgreSQLプロジェクト向けのスキャフォールダー、ワークフローのリファレンス、品質向上のためのプロンプトを提供します。

目標が曖昧だったり複雑だったりすると、明確なプロンプトを書くのは困難です。このスキルは、実績のあるプロンプトフレームワークを使って、粗い依頼を構造化されたプロンプトに変換します。

プロダクトチームには、機能の順位付け、インタビューの統合、意思決定の文書化をより速く行う方法が必要です。このスキルは、構造化された計画のために、RICEスコアリング、インタビュー分析、PRDテンプレートを提供します。

チームには、データ整合性を保ち、プロダクトの成長に合わせて高速性を維持できるスキーマが必要です。このスキルは、ドメイン要件を、インデックス、制約、移行ガイダンスを含むSQLまたはMongoDB設計に変換します。

データチームには、信頼性の高いパイプライン、明確なデータモデル、再現可能な運用が必要です。このスキルは、アーキテクチャ、品質チェック、オーケストレーション、パフォーマンスチューニング、DataOpsプラクティスをガイドします。

Logseq DB グラフは、クラス、プロパティ、ノードがエンティティを共有するため、モデル化が難しい場合があります。このスキルはスキーマを説明し、クラス、プロパティ、クエリ設計をガイドします。

遅いクエリやスキーマのばらつきは、Postgres アプリのスケーリングを難しくすることがあります。このスキルは、インデックス、RLS、プーリング、診断に関する Supabase ベースのルールを AI エージェントに提供します。

ビジネス上の依頼から正しいSQLを書く作業は、時間がかかり、ミスが起こりやすい場合があります。このスキルは、依頼をSQLに変換し、実行計画をレビューし、クエリ改善案を提案するのに役立ちます。

データ作業では、多くの場合、明確なクエリ、再現可能な変換、慎重な解釈が必要です。このスキルは、SQL、pandas、統計、データクリーニングのワークフローを支援します。