スキル performance-optimization
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performance-optimization

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Improve Application Performance with Evidence

Performance problems are difficult to diagnose when teams optimize from assumptions. This skill provides a measurement-first workflow for finding bottlenecks, testing fixes, and preventing regressions.

対応: Claude Codex Code(CC)
🥉 78 ブロンズ

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エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "performance-optimization" from https://skillstore.io/skills/addyosmani-performance-optimization.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/addyosmani-performance-optimization/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。

エージェントが読めるリソース

AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。

テストする

「performance-optimization」を使用しています。 The page has LCP of 4.2 seconds, a 1.8 MB JavaScript bundle, and large hero images.

期待される結果:

  • Prioritize the hero image and initial JavaScript payload.
  • Measure image transfer, render blocking, and bundle composition.
  • Test responsive image formats and route-level code splitting.
  • Keep the change only if LCP improves beyond normal run-to-run variance.

「performance-optimization」を使用しています。 An API loads tasks and fetches each task owner separately.

期待される結果:

This is an N+1 query pattern. Fetch tasks with their owners in one query, then compare query count and p95 latency before and after.

「performance-optimization」を使用しています。 A cache serves user profiles by profile ID, but the response includes tenant-specific permissions.

期待される結果:

The cache key omits a response input. Include tenant and permission context, or avoid shared caching when authorization data must remain isolated.

セキュリティ監査

安全

All 55 static findings were reviewed against SKILL.md. They are false positives caused by documentation examples, Markdown syntax, a relative reference link, and fixed diagnostic SQL; no malicious behavior or prompt injection was found.

1
スキャンされたファイル
497
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視
最新の完了済み静的・セマンティック監査では、確認済みのセキュリティ検出事項は見つかりませんでした。これは、スキルに副作用がないことを証明するものではありません。
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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セキュリティ評価

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https://skillstore.io/skills/addyosmani-performance-optimization/audits/2?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdownバッジ

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/addyosmani-performance-optimization/security.svg)](https://skillstore.io/skills/addyosmani-performance-optimization?utm_source=security_passport_badge)

HTMLバッジ

<a href="https://skillstore.io/skills/addyosmani-performance-optimization?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/addyosmani-performance-optimization/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

埋め込みカード

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/addyosmani-performance-optimization.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
学術引用 (APA · BibTeX · CFF)

APA形式の引用

addyosmani. (2026). performance-optimization security audit report (audit version 2) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/addyosmani-performance-optimization/audits/2

BibTeX形式の引用

@techreport{addyosmani-addyosmani-performance-optimization-2026, author = {addyosmani}, title = {performance-optimization security audit report (audit version 2)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {2}, url = {https://skillstore.io/skills/addyosmani-performance-optimization/audits/2}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "performance-optimization security audit report (audit version 2)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "addyosmani" date-released: "2026-09-19" url: "https://skillstore.io/skills/addyosmani-performance-optimization/audits/2" identifiers: - type: other value: "skillstore:addyosmani-performance-optimization:audit:2" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

バリアントを比較

インストール可能なバリアント 3 件

各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。

このバリアントが首位の理由

証拠の信頼度が高い
ArieGoldkin 推奨

ariegoldkin-performance-optimization

Skillstore スコア 78
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 13
更新済み

2026-09-09

addyosmani 現在

addyosmani-performance-optimization

Skillstore スコア 78
証拠の信頼度 中
Skillstore 利用状況 1
更新済み

2026-09-22

supercent-io-performance-optimization

Skillstore スコア 77
証拠の信頼度 高
Skillstore 利用状況 23
更新済み

2026-09-09

Skillstore スコア

このスコアの理由 証拠の信頼度: 中
55
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
65
コミュニティ
91
仕様準拠

作成できるもの

Diagnose a Slow Web Page

Use measured browser data to identify bundle, rendering, image, interaction, or server-response bottlenecks.

Tune Database-Backed APIs

Review query plans, indexes, pagination, N+1 patterns, and connection pools before changing backend code.

Set a Regression Guardrail

Create performance budgets and monitoring checks that verify improvements and catch later regressions.

これらのプロンプトを試す

Find the First Measurement
My application feels slow. Ask for the minimum data needed, then identify the first measurements I should collect.
Review Frontend Metrics
Review these LCP, INP, CLS, bundle, and network results. Identify the most likely bottleneck and propose one testable fix.
Analyze a Query Plan
Analyze this query and EXPLAIN ANALYZE output. Explain the bottleneck, evaluate index options, and state the measurement needed after the change.
Design a Performance Experiment
Design a controlled performance experiment for this suspected bottleneck. Define the baseline, one change, success threshold, variance check, rollback rule, and regression guard.

ベストプラクティス

  • Measure a representative baseline before proposing an optimization.
  • Change one variable at a time and compare results against run-to-run variance.
  • Keep only changes that improve the target metric without reducing correctness.

回避

  • Adding indexes, caches, or memoization without evidence of a measured bottleneck.
  • Keeping a neutral optimization because it has already been implemented.
  • Combining several changes in one experiment so their effects cannot be attributed.

よくある質問

What should I measure first?
Start with the user-visible symptom and collect a baseline for the relevant metric, such as LCP, INP, p95 latency, or query time.
Can this skill optimize my code automatically?
No. It provides analysis, recommendations, and verification steps. You decide which code, database, or infrastructure changes to implement.
When should I add a database index?
Inspect the query plan first. Add an index when it addresses the query shape and measure both read improvement and write cost.
How should I choose a cache?
Choose the smallest suitable layer based on scope, freshness, invalidation, and recomputation cost. Include every response input in the cache key.
How do I know an optimization worked?
Repeat the baseline measurement under comparable conditions. Keep the change only when the improvement exceeds normal variance and tests remain correct.
Does this cover production monitoring?
Yes. It recommends synthetic budgets and field monitoring for the primary user-facing metric, with alerts that lead back to fresh measurement.

開発者情報

作成者

addyosmani

ライセンス

MIT

Skillstore リビジョン

r2

バージョンに関する注意

作者はバージョンを宣言していません。

参照

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メンテナンスの新しさ

2026/9/19

利用状況

1 ダウンロード · 0 閲覧

ファイル構成

📄 SKILL.md

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