Les revues de sécurité nécessitent souvent des contrôles reproductibles et des rapports clairs. Ce skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des prompts SecOps structurés, des échafaudages CLI et des conseils de référence pour les workflows de revue.

Les plans de test sont souvent incomplets ou difficiles à garder cohérents. Cette compétence fournit des listes de contrôle QA, des prompts de test et des assistants de rapport CLI de base.

Les prompts LLM en production peuvent échouer lorsque les exigences, les exemples et les contrôles d’évaluation ne sont pas clairs. Cette skill aide Claude, Codex et Claude Code à concevoir des prompts, des workflows RAG et des modèles d’agents avec des étapes de revue structurées.

Les équipes ont besoin de conseils cohérents lors de la planification d’applications fullstack couvrant les couches frontend, backend, base de données et déploiement. Cette skill fournit des prompts structurés, des modèles de référence et de simples scripts locaux pour les workflows de revue de projet.

Les équipes frontend ont besoin de recommandations cohérentes pour les composants, les performances et la structure de projet. Cette compétence combine des ressources de référence avec des assistants CLI locaux pour la planification et les rapports.

Les équipes de science des données ont besoin de méthodes claires pour les expériences, les fonctionnalités, les modèles et les décisions. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans une analyse structurée et une planification adaptée à la production.

Les équipes ont besoin de pipelines fiables, de modèles de données clairs et de contrôles qualité répétables. Cette compétence fournit des modèles pratiques d'ingénierie des données pour le traitement par lots, le streaming, l'orchestration et les travaux DataOps.

Les projets de vision par ordinateur échouent souvent lorsque les choix de modèles, la qualité des données et les contraintes de déploiement sont traités séparément. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code dans l’architecture pratique, l’entraînement, l’optimisation et la planification de production.

Les équipes Vue ont besoin de modèles d’état cohérents entre les composants, les tests, le SSR et les applications Nuxt. Cette compétence fournit des conseils ciblés sur Pinia, avec des exemples pour les stores, les plugins, l’hydratation et les tests.

Les projets Nuxt exigent des choix corrects concernant le SSR, le routage, la récupération de données, les modules et le déploiement. Cette skill fournit à Claude, Codex et Claude Code des conseils Nuxt ciblés à partir de références orientées framework.

Les plans de feuille de route échouent souvent lorsque les epics, les jalons et la capacité de l'équipe sont estimés séparément. Cette compétence aide Claude, Codex et Claude Code à créer des plans de sprint et de jalons pratiques.

Les équipes perdent souvent leur alignement lorsque les fichiers locaux de feuille de route et les tâches ClickUp divergent. Cette skill fournit des règles de mapping et des conseils de synchronisation pour les workflows ClickUp MCP.

Les exécutions de tests de bout en bout peuvent surcharger les systèmes locaux ou passer à côté de filtres utiles. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des commandes TUnit concises pour une exécution contrôlée de Playwright.

Les composants Blazor peuvent se comporter de manière incorrecte lorsque le rendu statique et le rendu interactif sont mélangés. Cette compétence montre comment RendererInfo aide à adapter le comportement de l’interface utilisateur selon les modes de rendu.

Les animations CSS peuvent faire en sorte que du contenu d’interface flottant refuse le focus avant que les gestionnaires clavier soient prêts. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code à travers un modèle de focus basé sur des tentatives répétées et les tests correspondants.

Les travaux de livraison en plusieurs étapes perdent souvent le contexte entre la validation, la revue, les commits et la récupération CI. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code un workflow structuré pour enchaîner ces étapes avec des points de contrôle fondés sur des preuves.

Les assistants IA peuvent affirmer qu’un travail est terminé avant d’en vérifier le résultat. Cette compétence ajoute un point de contrôle final qui exige des tests, une sortie de build, des sources ou une raison claire pour toute vérification ignorée.

Le travail avec OpenTelemetry exige souvent des détails précis sur les conventions sémantiques et le collecteur. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code pour rechercher dans la documentation OTel intégrée et répondre avec des références aux sources.

Les tâches complexes peuvent produire des réponses d’IA incertaines ou excessivement confiantes. Cette skill aide les assistants à identifier les signaux de difficulté et à orienter les décisions difficiles vers une analyse plus approfondie.

Les dérives de MSBuild et de la gestion centralisée des packages peuvent être difficiles à repérer lors des revues. Cette compétence exécute un linter .NET ciblé et explique les violations.