ai-product
Créer des fonctionnalités de produit IA prêtes pour la production
Les fonctionnalités IA échouent souvent lorsque les prompts, la recherche d’information, les coûts et la sécurité sont traités après coup. Cette compétence présente des modèles de production pour des fonctionnalités LLM fiables.
Instalar com meu Agente
Copie esta solicitação para o seu Agente. Ela inclui a página canônica do Skill e o manifesto.
Review the Skillstore skill "ai-product" from https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-product.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-ai-product/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Seu Agente ainda deve apresentar o plano e solicitar qualquer confirmação exigida pela política de segurança.
Recursos legíveis por agentes
Use estes links quando um agente de IA, crawler ou script precisar de contexto limpo em vez de ler a página completa.
Testar
Usando "ai-product". J’ai besoin d’un assistant support qui répond à partir de notre centre d’aide.
Resultado esperado:
Un plan de production couvrant le périmètre de recherche, la validation des réponses, les citations, les réponses en streaming, les textes de repli, la surveillance et les chemins d’escalade.
Usando "ai-product". Notre fonctionnalité LLM renvoie des formats incohérents.
Resultado esperado:
Une recommandation d’utiliser une sortie structurée, la validation de schéma, des tests de régression de prompt et une gestion claire des échecs pour les réponses invalides.
Usando "ai-product". Nous voulons réduire les coûts des modèles sans nuire à la qualité.
Resultado esperado:
Une revue des coûts couvrant les limites de contexte, le choix du modèle, la mise en cache, la surveillance des requêtes et les contrôles qualité avant le déploiement.
Auditoria de segurança
SeguroAll 35 static findings are false positives caused by TypeScript template literals, Markdown fences, ordinary prose, or quoted defensive examples. The skill contains educational guidance and illustrative code, with no executable shell commands, credential access, reconnaissance, or malicious prompt injection.
Fatores de risco
⚙️ Comandos externos (27)
🌐 Acesso à rede (3)
Compartilhar e citar este relatório
Compartilhe o relatório de avaliação versionado, o badge neutro, o cartão incorporável e as citações. A Skillstore apresenta evidências sem decidir se este Skill é seguro.
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https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-product/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportBadge Markdown
[](https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-product?utm_source=security_passport_badge)Badge HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-product?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-ai-product/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Cartão incorporável
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-ai-product.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citações acadêmicas (APA · BibTeX · CFF)
Citação APA
sickn33. (2026). ai-product security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-product/audits/5Citação BibTeX
@techreport{sickn33-sickn33-ai-product-2026,
author = {sickn33},
title = {ai-product security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-product/audits/5},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "ai-product security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-ai-product/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-ai-product:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Pontuação do Skillstore
Por que esta pontuação Confiança das evidências: AltoO que você pode criar
Concevoir des fonctionnalités LLM fiables
Planifier la validation, le streaming, les solutions de repli et la surveillance avant qu’une fonctionnalité IA n’atteigne les utilisateurs.
Examiner les risques d’architecture IA
Vérifier les plans produit pour les risques d’injection de prompt, d’hallucination, de coût, de latence et d’indisponibilité.
Planifier des expériences IA dignes de confiance
Façonner l’UX IA autour d’une progression claire, de la confiance, des citations et du contrôle utilisateur.
Teste estes prompts
Examine mon concept de fonctionnalité IA pour évaluer sa préparation à la production. Concentre-toi sur la validation, la latence, le coût, la gestion des échecs et la confiance utilisateur. Pose d’abord des questions de clarification.
Conçois un plan d’intégration LLM pour [feature]. Inclus les sorties structurées, le versionnement des prompts, l’UX en streaming, le comportement de repli et la surveillance.
Crée une architecture RAG pour [domain]. Inclus la stratégie de recherche, les limites de contexte, la gestion des citations, les métriques d’évaluation et les contrôles de sécurité.
Audite ce workflow IA pour l’injection de prompt, les sorties non validées, les pics de coûts, le risque d’hallucination et la gestion des indisponibilités. Priorise les corrections par gravité.
Boas práticas
- Traiter les prompts comme du code produit versionné avec des tests.
- Valider les sorties du modèle avant de les utiliser dans la logique produit.
- Surveiller la latence, le coût, la qualité et le comportement de repli après le lancement.
Evitar
- Livrer une démo sans gestion des erreurs, surveillance ni contrôles de sécurité.
- Entasser tous les documents disponibles dans la fenêtre de contexte.
- Analyser du texte libre généré par le modèle comme s’il s’agissait de données stables.