المهارات ai-agent-development
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ai-agent-development

آمن

Créer des Agents IA avec CrewAI et LangGraph

Ce workflow vous guide à travers la création d'agents IA autonomes, depuis l'implémentation d'un agent unique jusqu'aux systèmes multi-agents avec orchestration en utilisant les frameworks CrewAI et LangGraph.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
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اختبرها

استخدام "ai-agent-development". Aidez-moi à concevoir un agent de recherche qui peut parcourir le web, analyser des données et rédiger des rapports.

النتيجة المتوقعة:

Basé sur le workflow AI Agent Development, voici la conception de votre agent :

**Phase 1 : Conception de l'Agent**
- But : Assistant de recherche automatisé
- Capacités : Recherche web, analyse de données, rédaction de rapports
- Outils : API de recherche, bibliothèque de traitement de données, générateur de documents
- Mémoire : Court terme pour le contexte de conversation, long terme pour les résultats de recherche
- Métriques de réussite : Précision de l'analyse, complétude des rapports

**Approche recommandée** : Utilisez un système multi-agents avec 3 rôles (Chercheur, Analyste, Rédacteur) coordonnés via l'orchestration LangGraph.

استخدام "ai-agent-development". Créer un agent de service client avec accès à notre base de connaissances

النتيجة المتوقعة:

Pour un agent de service client, je recommande :

**Implémentation d'Agent Unique** (Phase 2)
- Framework : CrewAI pour des conversations structurées
- Outils : Recherche dans la base de connaissances, création de tickets, déclencheur d'escalade
- Mémoire : Mémoire d'entités pour l'historique client, mémoire de conversation pour le contexte

**Portes de qualité** : Vérifiez que l'agent gère les requêtes courantes, escalade de manière appropriée, maintient le contexte à travers les conversations multi-tours.

التدقيق الأمني

آمن
v1 • 2/24/2026

Static analysis flagged 42 potential issues (32 external_commands, 10 weak_crypto). After evaluation, all findings are FALSE POSITIVES. The external_commands detections are markdown backticks used for skill references (e.g., `ai-agents-architect`), not shell execution. The weak_crypto detections are keyword false positives on common words like 'design', 'memory', 'tool'. This is a documentation-only skill with no executable code.

1
الملفات التي تم فحصها
175
الأسطر التي تم تحليلها
0
النتائج
1
إجمالي عمليات التدقيق
لا توجد مشكلات أمنية

الأنماط المكتشفة

False Positive: Markdown Code ReferencesFalse Positive: Keyword Detection
تم تدقيقه بواسطة: claude

درجة الجودة

38
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
50
المجتمع
100
الأمان
83
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

Construire un Agent de Support Client

Créer un agent autonome qui gère les demandes clients, accède aux bases de connaissances et escalade les problèmes complexes vers des agents humains.

Développer une Équipe de Recherche Multi-Agents

Construire une équipe d'agents IA spécialisés qui collaborent sur des tâches de recherche, avec des agents séparés pour la collecte de données, l'analyse et la rédaction de rapports.

Créer des Workflows d'Agents avec État

Concevoir des workflows d'agents persistants qui maintiennent l'état à travers les conversations et peuvent prendre des décisions basées sur l'historique du workflow.

جرّب هذه الموجهات

Démarrer la Conception d'Agent 
Je veux créer un agent IA. Utilisez le workflow @ai-agent-development pour me guider à travers le processus. Commencez par la Phase 1 : Conception de l'Agent. Aidez-moi à définir le but de l'agent, les capacités, les besoins d'intégration d'outils et les métriques de réussite.
Implémenter un Agent Unique 
En suivant la Phase 2 du workflow @ai-agent-development, aidez-moi à implémenter un agent autonome unique. Je veux utiliser [CrewAI/LangGraph] comme framework. Guidez-moi à travers l'implémentation de la logique de l'agent, l'ajout de l'intégration d'outils et la configuration de la mémoire.
Construire un Système Multi-Agents 
J'ai besoin de créer un système multi-agents. En utilisant la Phase 3 de @ai-agent-development, aidez-moi à définir les rôles des agents, configurer la communication entre les agents, paramétrer la délégation de tâches et tester la coordination.
Ajouter Mémoire et Outils 
Mon agent a besoin de mémoire et d'outils. En suivant les Phases 5 et 6 de @ai-agent-development, aidez-moi à concevoir la structure de mémoire (court terme, long terme, entités) et à implémenter les outils que l'agent utilisera.

أفضل الممارسات

  • Commencez par un but d'agent clair et des métriques de réussite définies avant l'implémentation
  • Utilisez le workflow par phases systématiquement - terminez chaque phase avant de passer à la suivante
  • Testez le comportement de l'agent à chaque phase avec des scénarios réels avant d'ajouter de la complexité

تجنب

  • Sauter la phase de conception et passer directement à l'implémentation
  • Ajouter trop d'outils et de capacités avant de vérifier les fonctionnalités de base
  • Ignorer la conception du système de mémoire - les agents sans mémoire perdent rapidement le contexte

الأسئلة المتكررة

Quels frameworks ce workflow prend-il en charge ?
Ce workflow prend en charge CrewAI, LangGraph et les implémentations d'agents personnalisées. Les phases sont indépendantes du framework mais incluent des conseils spécifiques pour chaque framework.
Dois-je connaître Python pour utiliser ce workflow ?
Oui, l'implémentation d'agents IA nécessite généralement des connaissances en Python et une familiarité avec les bibliothèques IA/ML. Ceci est un workflow technique pour les développeurs.
Puis-je l'utiliser pour des projets commerciaux ?
Oui, ce workflow fournit des conseils pour créer des agents. Les agents résultants peuvent être utilisés dans des produits commerciaux sous réserve des licences des frameworks utilisés.
Combien de temps faut-il pour construire un agent en suivant ce workflow ?
Le calendrier varie selon la complexité de l'agent. Un agent unique simple peut prendre quelques heures. Les systèmes multi-agents complexes avec orchestration peuvent prendre plusieurs jours à semaines.
Ceci inclut-il du code d'agent pré-construit ?
Non, ceci est un document de workflow et de conseils. Vous devrez implémenter le code réel de l'agent basé sur les décisions architecturales prises dans chaque phase.
Que se passe-t-il si mon agent échoue à la phase d'évaluation ?
Le workflow inclut l'itération - retournez aux phases précédentes pour affiner la conception de l'agent, améliorer l'intégration des outils, ajuster les systèmes de mémoire, ou modifier la logique d'orchestration basée sur les résultats d'évaluation.

تفاصيل المطور

المؤلف

sickn33

الترخيص

MIT

المستودع

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/ai-agent-development

مرجع

main

بنية الملفات

📄 SKILL.md