agent-framework-azure-ai-py
Créer des agents Azure AI Foundry
Les développeurs ont besoin de modèles fiables pour créer des agents Azure AI Foundry persistants avec Python. Cette compétence fournit des exemples ciblés pour les agents, les outils hébergés, MCP, les threads, le streaming et les sorties structurées.
Installer avec mon Agent
Copiez cette demande dans votre Agent. Elle contient la page Skill de référence et le manifeste.
Review the Skillstore skill "agent-framework-azure-ai-py" from https://skillstore.io/skills/sickn33-agent-framework-azure-ai-py.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-agent-framework-azure-ai-py/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Votre Agent doit toujours présenter son plan et demander toute confirmation exigée par la politique de sécurité.
Ressources lisibles par les agents
Utilisez ces liens lorsqu’un Agent IA, un crawler ou un script a besoin d’un contexte propre au lieu de lire toute la page.
Tester
Utilisation de « agent-framework-azure-ai-py ». Demande : Créer un premier agent Azure AI Foundry en Python.
Résultat attendu:
La réponse décrit les packages requis, les identifiants Azure, la configuration du fournisseur, la création de l’agent et une exécution de test simple.
Utilisation de « agent-framework-azure-ai-py ». Demande : Ajouter la recherche hébergée et MCP à un agent.
Résultat attendu:
La réponse explique quels outils hébergés sélectionner, quelle configuration Azure ou externe est requise, et comment les outils s’intègrent au workflow de l’agent.
Utilisation de « agent-framework-azure-ai-py ». Demande : Faire en sorte que l’agent conserve le contexte de conversation et renvoie des résultats validés.
Résultat attendu:
La réponse décrit la réutilisation des threads, le comportement du streaming et la validation des réponses structurées avec un modèle Pydantic.
Audit de sécurité
SûrMost static alerts are false positives caused by Markdown fences, inline code, Python imports, and Python async context managers. The installation example presents one medium supply-chain risk because it installs unpinned prerelease packages.
Éléments d’évaluation des capacités (1)
Il s’agit de capacités locales réelles qui peuvent être attendues pour cette compétence ; elles nécessitent donc un examen, mais ne sont pas comptabilisées comme comportement malveillant confirmé.
Facteurs de risque
⚡ Contient des scripts (9)
⚙️ Commandes externes (35)
🌐 Accès réseau (2)
Partager et citer ce rapport
Partagez le rapport d’évaluation versionné, le badge neutre, la carte intégrable et les citations. Skillstore présente les preuves sans décider si ce Skill est sûr.
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https://skillstore.io/skills/sickn33-agent-framework-azure-ai-py/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportBadge Markdown
[](https://skillstore.io/skills/sickn33-agent-framework-azure-ai-py?utm_source=security_passport_badge)Badge HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-agent-framework-azure-ai-py?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-agent-framework-azure-ai-py/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Carte intégrable
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-agent-framework-azure-ai-py.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citations académiques (APA · BibTeX · CFF)
Citation APA
sickn33. (2026). agent-framework-azure-ai-py security audit report (audit version 5) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-agent-framework-azure-ai-py/audits/5Citation BibTeX
@techreport{sickn33-sickn33-agent-framework-azure-ai-py-2026,
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title = {agent-framework-azure-ai-py security audit report (audit version 5)},
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note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "agent-framework-azure-ai-py security audit report (audit version 5)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-23"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-agent-framework-azure-ai-py/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-agent-framework-azure-ai-py:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Score Skillstore
Pourquoi ce score Niveau de confiance des preuves: ÉlevéCe que vous pouvez créer
Prototyper des workflows d’agents Azure
Créez un agent persistant de base, authentifiez-vous auprès d’Azure et testez des exécutions simples d’agent avec des modèles de démarrage clairs.
Ajouter des outils hébergés aux agents
Configurez l’interpréteur de code, la recherche de fichiers, la recherche web et les outils MCP pour des capacités d’agent hébergées sur Azure plus riches.
Concevoir des conversations d’agents en production
Planifiez la persistance des threads, les réponses en streaming, les sorties structurées et l’utilisation des méthodes du fournisseur pour des services d’agent reproductibles.
Essayez ces prompts
Utilise cette compétence pour m’aider à créer un agent Azure AI Foundry de base en Python. Inclus l’authentification, la configuration du fournisseur, la création de l’agent et une invite de test.
Utilise cette compétence pour concevoir un agent Azure AI qui appelle des outils de fonction Python. Montre comment définir des paramètres typés et transmettre les outils à l’agent.
Utilise cette compétence pour comparer les options d’interpréteur de code hébergé, de recherche de fichiers, de recherche web et de MCP pour mon agent Azure AI. Recommande une combinaison d’outils pour mon workflow.
Utilise cette compétence pour décrire un service d’agent Azure AI avec état, avec des threads de conversation, des réponses en streaming et une validation de sortie structurée Pydantic.
Bonnes pratiques
- Utilisez les gestionnaires de contexte asynchrones Azure pour les identifiants, les fournisseurs et les outils hébergés.
- Décrivez clairement les paramètres des outils de fonction avec des annotations typées et des descriptions de champs.
- Utilisez des threads de conversation lorsque les utilisateurs attendent un contexte multi-tours ou des sessions pouvant être reprises.
Éviter
- Ne codez pas en dur de véritables identifiants Azure, secrets de point de terminaison ou identifiants de connexion dans les exemples.
- N’activez pas la recherche web hébergée ni les outils MCP sans examiner les limites d’accès aux données.
- Ne supposez pas que les API du SDK en préversion sont stables sans vérifier la version du package installé.
Foire aux questions
Quel SDK cette compétence couvre-t-elle ?
Cette compétence crée-t-elle automatiquement des ressources Azure ?
Peut-elle aider avec l’intégration MCP ?
Prend-elle en charge les réponses en streaming ?
Puis-je utiliser des sorties structurées ?
Est-ce uniquement pour Claude ou Codex ?
Détails du développeur
Auteur
sickn33Licence
MIT
Révision Skillstore
r2
Avis de version
L’auteur n’a déclaré aucune version.
Dépôt
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/agent-framework-azure-ai-pyRéf
ebdfe608f5de2b66ff37ab4af12af8ac4f5e8006
Récence de maintenance
27/07/2026
Utilisation
6 téléchargements · 147 vues
Structure de fichiers
📄 SKILL.md