ai-wrapper-product
Créer des produits AI wrapper rentables
Apprenez à créer des produits qui intègrent des API d'IA dans des outils ciblés pour lesquels les gens seront prêts à payer. Maîtrisez l'architecture des produits, la gestion des coûts et les patterns UX pour des entreprises d'IA réussies.
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Utilisation de "ai-wrapper-product". Aidez-moi à concevoir un produit IA de rédaction d'emails
Résultat attendu:
Composants clés de l'architecture:
1. **Validation d'entrée** - Validez l'objectif de l'email, le destinataire, le ton et les points clés avant d'envoyer à l'IA
2. **Template de prompt** - Utilisez un prompt système pour définir un ton professionnel, puis injectez les variables utilisateur
3. **Sélection du modèle** - Commencez avec Claude 3 Haiku pour la vitesse, passez à Sonnet pour les brouillons complexes
4. **Parsing de sortie** - Forcez une sortie JSON avec les champs titre, contenu et suggestions
5. **Suivi des costs** - Enregistrez l'utilisation des tokens par email pour calculer le coût par utilisateur
Utilisation de "ai-wrapper-product". Comment puis-je prévenir les hallucinations IA dans mon produit?
Résultat attendu:
Stratégies de prévention des hallucinations:
1. **Prompt avec exemples** - Incluez 2-3 exemples de sortie correcte dans votre prompt
2. **Spécification du format de sortie** - Forcez JSON avec des champs requis spécifiques
3. **Couche de validation** - Analysez et validez la sortie IA avant de la retourner à l'utilisateur
4. **Gestion des replis** - Si la sortie est invalide, réessayez avec un prompt amélioré ou utilisez un modèle de repli
5. **Post-traitement** - Faites passer la sortie attravers des vérifications de cohérence ou de faits
Audit de sécurité
SûrAll 32 static findings are false positives. The scanner detected code block markers in markdown documentation (e.g., ```python) as shell commands, and incorrectly flagged text patterns as cryptographic algorithms. This is a documentation skill containing example code snippets for building AI wrapper products - no actual shell execution, cryptography, or system reconnaissance is present.
Problèmes à risque élevé (1)
Problèmes à risque moyen (1)
Problèmes à risque faible (1)
Score de qualité
Ce que vous pouvez construire
Fondateur de startup construisant une IA SaaS
Un fondateur créant un produit SaaS alimenté par l'IA apprend comment architecturer son application, gérer les coûts API et se différencier des concurrents.
Développeur créant des outils IA
Un développeur construisant des outils alimentés par l'IA pour des cas d'usage spécifiques apprend les meilleures pratiques pour la conception de prompts, la validation des sorties et l'optimisation des coûts.
Chef de produit planifiant des fonctionnalités IA
Un chef de produit planifiant des fonctionnalités IA pour un produit existant apprend la sélection des modèles, les implications de coût et les considérations d'expérience utilisateur.
Essayez ces prompts
Aidez-moi à concevoir l'architecture d'un produit IA qui [décrire le cas d'usage du produit]. Incluez la validation d'entrée, la structure du template de prompt, l'approche d'intégration API et la gestion des sorties.
Comment puis-je réduire les coûts API IA pour [décrire le cas d'usage] tout en maintenant la qualité? Considérez la sélection des modèles, l'optimisation des tokens, les stratégies de mise en cache et les limites d'utilisation.
Mon produit IA produit parfois des sorties incohérentes. Aidez-moi à concevoir des patterns de prompt et une logique de validation pour assurer des réponses fiables et structurées pour [décrire le cas d'usage].
Comment puis-je différencier mon produit IA des interfaces de chat génériques comme ChatGPT? Quelle expertise domaine spécifique, quels patterns UX ou intégrations ajouteraient une valeur unique?
Bonnes pratiques
- Commencez par des modèles moins chers comme Haiku pour les tâches à volume élevé, passez à Sonnet ou GPT-4 pour les requêtes complexes
- Validez et analysez toujours les sorties IA avant de les retourner aux utilisateurs - ne faites jamais confiance aux réponses brutes
- Suivez les coûts par utilisateur dès le jour un pour vous assurer que l'économie unitaire fonctionne avant de mettre à l'échelle
Éviter
- Construire un wrapper mince autour de ChatGPT sans différenciation - les utilisateurs utiliseront simplement ChatGPT directement
- Ignorer les coûts API jusqu'à ce que l'échelle frappe - les factures surprise peuvent mettre en faillite un produit IA
- Livrer des sorties IA sans validation - les hallucinations et les problèmes de formatage détruisent la confiance