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La création d'interfaces Angular fiables nécessite une gestion cohérente des états de chargement, des erreurs et des états vides. Cette compétence fournit des motifs éprouvés qui garantissent que les utilisateurs comprennent toujours ce qui se passe dans votre application.

Cette compétence fournit des conseils complets pour migrer les applications AngularJS héritées vers Angular moderne, couvrant la configuration hybride, la conversion des composants, la migration des services et les modèles de routage.

Les applications Angular souffrent souvent de problèmes de performances en raison d'une détection de changements inefficace, d'un bundle volumineux et de goulots d'étranglement de rendu. Cette compétence fournit des bonnes pratiques prioritaires pour optimiser les applications Angular pour la vitesse et l'efficacité.

Vous luttez avec des modèles Angular obsolètes et des NgModules complexes ? Cette compétence vous offre une expertise sur Angular moderne (v20+) avec Signals, Composants Autonomes et architecture sans Zone.

Le développement Android moderne nécessite de comprendre la gestion d'état de Compose et l'optimisation des performances. Cette compétence fournit des modèles prêts pour la production pour créer des interfaces utilisateur réactives avec des ViewModels, une navigation sûre au niveau des types et Material Design 3.

De nombreuses équipes suivent des données qui ne peuvent pas être utilisées pour des décisions. Cette compétence conçoit des stratégies de mesure qui produisent des données analytiques précises et prêtes à la décision.

Cette compétence permet à Claude d'automatiser les flux de travail d'analyse produit Amplitude, y compris le suivi des événements, la consultation de l'activité utilisateur, la gestion des cohortes et l'identification des utilisateurs via Rube MCP.

Cette compétence permet à Claude et Claude Code de générer de l'art algorithmique de qualité galerie en utilisant p5.js avec une aléatoire graine pour des résultats reproductibles et une exploration interactive des paramètres.

L'ajout de la recherche aux applications web nécessite de comprendre les stratégies d'indexation complexes et les modèles d'interface utilisateur. Cette compétence fournit des conseils experts sur l'intégration d'Algolia, les hooks React InstantSearch et le paramétrage de la pertinence pour des expériences de recherche optimales.

Apprenez à créer des produits qui intègrent des API d'IA dans des outils ciblés pour lesquels les gens seront prêts à payer. Maîtrisez l'architecture des produits, la gestion des coûts et les patterns UX pour des entreprises d'IA réussies.

Gérez les bases, tables et enregistrements Airtable sans appels API manuels. Cette compétence gère la découverte de schéma, les opérations sur les enregistrements et le traitement par lots via l'intégration Rube MCP.

Créer des DAG Airflow prêts pour la production nécessite de comprendre les opérateurs, les capteurs et les patterns de gestion d'erreurs. Cette compétence fournit des modèles éprouvés et des bonnes pratiques pour l'orchestration de pipelines de données.

Transformez les démos IA en systèmes de production. Cette compétence enseigne les modèles d'intégration LLM, l'architecture RAG et les stratégies de validation pour vous permettre de déployer des fonctionnalités IA qui fonctionnent à grande échelle.

Ce bundle de flux de travail fournit un guide complet pour créer des applications IA de production, de l'intégration LLM aux systèmes RAG et aux agents IA. Il orchestre plusieurs compétences spécialisées dans un processus de développement cohérent.

Développez rapidement des applications LLM de qualité production, des systèmes RAG et des agents IA intelligents avec l'aide d'un expert en recherche vectorielle, IA multimodale et intégrations entreprise.

Une compétence IA pour Claude, Codex et Claude Code

Ce workflow vous guide à travers la création d'agents IA autonomes, depuis l'implémentation d'un agent unique jusqu'aux systèmes multi-agents avec orchestration en utilisant les frameworks CrewAI et LangGraph.

Les schémas d'outils mal conçus font halluciner les agents, échouer silencieusement ou gaspiller des tokens. Cette compétence enseigne des modèles éprouvés pour des interfaces d'appel de fonctions claires et sans ambiguïté qui fonctionnent de manière fiable.

Déployez des agents IA personnalisés en tant que services conteneurisés dans Azure AI Foundry sans gérer l'infrastructure. Utilisez le SDK Azure AI Projects pour définir, déployer et gérer des agents hébergés avec vos propres images Docker et outils intégrés.

Les flux de travail multi-agents souffrent souvent de goulots d'étranglement de coordination et de coûts non maîtrisés. Cette compétence fournit des stratégies de profilage, d'orchestration et de contrôle des coûts pour maximiser l'efficacité.

Cette compétence aide les développeurs à améliorer systématiquement les performances des agents IA grâce à l'analyse basée sur les données, à l'ingénierie de prompt et à des flux de travail de test structurés, permettant une optimisation continue des agents avec des résultats mesurables.

Construire des architectures de mémoire intelligentes pour les agents d'IA qui permettent l'apprentissage à long terme et les réponses conscientes du contexte. Cette compétence fournit des modèles pour implémenter la mémoire à court terme, à long terme et épisodique qui améliore les performances de l'agent au fil du temps.

Cette compétence permet à Claude de gérer plusieurs agents CLI locaux s'exécutant dans des sessions tmux parallèles, offrant des fonctionnalités de démarrage/arrêt/surveillance et une planification compatible avec cron pour des workflows automatisés.

Créez des agents IA persistants sur Azure AI Foundry à l'aide du SDK Python Microsoft Agent Framework. Cette compétence fournit des exemples de code pour créer des agents avec des outils hébergés, des outils de fonction et des fils de conversation.