Compétences Analytics Tracking & Measurement Strategy
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Analytics Tracking & Measurement Strategy

Sûr

Créez des systèmes de suivi analytique fiables

De nombreuses équipes suivent des données qui ne peuvent pas être utilisées pour des décisions. Cette compétence conçoit des stratégies de mesure qui produisent des données analytiques précises et prêtes à la décision.

Prend en charge: Claude Codex Code(CC)
🥉 72 Bronze
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Utilisation de "Analytics Tracking & Measurement Strategy". Small e-commerce site needs conversion tracking for purchases and add-to-cart events

Résultat attendu:

Plan de suivi avec 4 événements principaux : view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase_completed. Chaque événement inclut les propriétés product_id, category, value. Conversions définies comme purchase_completed (une fois par transaction) et add_to_cart (pour l'analyse de funnel). Score de préparation à la mesure : 72/100 après implémentation.

Utilisation de "Analytics Tracking & Measurement Strategy". B2B SaaS wants to track demo requests and trial signups as conversions

Résultat attendu:

Stratégie de conversion définissant demo_requested et trial_started comme conversions principales. Étapes du funnel : pricing_viewed -> demo_requested -> demo_completed -> trial_started. Paramètres UTM préservés tout au long du parcours multi-touch. Modèle d'attribution : position-based avec fenêtre de 30 jours.

Audit de sécurité

Sûr
v1 • 2/24/2026

This is a prompt-only skill containing only documentation and guidance in SKILL.md. No executable code, scripts, network calls, or filesystem operations detected. Static analysis correctly identified zero security risks. The skill provides analytics measurement strategy guidance without any code execution capabilities.

0
Fichiers analysés
0
Lignes analysées
0
résultats
1
Total des audits
Aucun problème de sécurité trouvé
Audité par: claude

Score de qualité

38
Architecture
100
Maintenabilité
87
Contenu
50
Communauté
100
Sécurité
74
Conformité aux spécifications

Ce que vous pouvez construire

Configuration pour équipe marketing

Concevoir un suivi des conversions pour les campagnes payantes avec une discipline UTM appropriée et une modélisation d'attribution.

Fondations de l'analytique produit

Construire une taxonomie d'événements pour les produits SaaS en se concentrant sur le parcours utilisateur et les métriques d'adoption des fonctionnalités.

Audit et remédiation analytique

Évaluer le suivi existant pour identifier les problèmes de qualité des données et créer des recommandations de correctifs prioritaires.

Essayez ces prompts

Débutant : Configuration rapide du suivi 
I need to track conversions for my small business website. We use Google Analytics 4 and Google Tag Manager. Help me set up conversion tracking for contact form submissions and newsletter signups. What events should I create and how do I verify they work?
Intermédiaire : Conception de taxonomie d'événements 
Our SaaS product needs a complete event tracking strategy. We have user signup, onboarding, feature usage, and subscription changes. Design an event taxonomy with naming conventions, required properties, and conversion definitions. Calculate our Measurement Readiness score based on our current state.
Avancé : Audit analytique 
Audit our existing GA4 setup. We track 50+ events but do not trust our conversion data. Identify data quality issues, attribution problems, and events that do not support decisions. Provide a prioritized remediation plan with expected impact on signal quality.
Expert : Stratégie multi-outils 
We use GA4 for marketing, Mixpanel for product, and internal data warehouse. Design a measurement strategy that ensures consistency across tools while avoiding duplicate tracking effort. Define which metrics belong in each tool and how to reconcile discrepancies.

Bonnes pratiques

  • Suivre uniquement les événements qui informent des décisions métier spécifiques
  • Valider tous les événements en temps réel avant de publier les modifications
  • Documenter chaque événement avec les conditions de déclenchement et les définitions de propriétés

Éviter

  • Tout suivre au cas où cela deviendrait utile plus tard
  • Considérer les chiffres par défaut de GA4 comme vérités sans validation
  • Optimiser les tableaux de bord tout en ignorant l'instrumentation défectueuse

Foire aux questions

Qu'est-ce que l'indice de préparation à la mesure ?
Un score de diagnostic de 0 à 100 qui évalue si votre configuration analytique peut produire des informations fiables et de qualité décisionnelle. Les scores inférieurs à 55 indiquent des données corrompues qui ne doivent pas être utilisées pour des décisions.
Combien d'événements dois-je suivre ?
Suivez uniquement les événements qui correspondent à des décisions spécifiques. La plupart des entreprises ont besoin de 10 à 20 événements bien conçus plutôt que de 100 événements bruyants. La qualité et la précision comptent plus que le volume.
Qu'est-ce qui définit une bonne conversion ?
Une conversion doit représenter une valeur réelle, une intention achevée et un progrès irréversible. Les pages vues et les clics sur les boutons ne sont pas des conversions. Les exemples incluent signup_completed, purchase_completed et demo_booked.
Comment corriger des données analytiques peu fiables ?
Commencez par l'évaluation de préparation à la mesure pour identifier les lacunes. Corrigez d'abord les problèmes de précision des données, puis clarifiez les définitions de conversion, puis améliorez l'attribution. Validez chaque correctif en temps réel avant de passer au suivant.
Dois-je utiliser GA4, Mixpanel ou les deux ?
Utilisez GA4 pour l'attribution marketing et les métriques d'acquisition. Utilisez Mixpanel ou Amplitude pour l'analyse du comportement produit et de la rétention. Définissez les questions que chaque outil répond pour éviter l'effort de suivi en double.
À quelle fréquence dois-je auditer mon suivi ?
Auditez trimestriellement ou après des changements majeurs de produit. Examinez les taux de déclenchement d'événements pour détecter les anomalies, validez les comptes de conversion par rapport aux enregistrements métier et supprimez les événements inutilisés. Documentez chaque changement avec un contrôle de version.

Détails du développeur

Auteur

sickn33

Licence

MIT

Dépôt

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/analytics-tracking

Réf

main

Structure de fichiers

📄 SKILL.md