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Les modifications de code peuvent passer à côté d’exigences, de tests et de risques de production. Cette compétence fournit un workflow de revue reproductible avec des niveaux de gravité clairs.

Les équipes chargées des dispositifs médicaux ont besoin de plans réglementaires clairs avant de commencer les travaux de soumission. Cette compétence aide à structurer les voies réglementaires, les calendriers, les risques et la coordination des parties prenantes.

Les retours de revue de code peuvent être flous, contradictoires ou techniquement incorrects. Cette skill guide Claude, Codex et Claude Code pour vérifier les retours avant d’agir.

L’analyse des voies nécessite des points de terminaison Reactome exacts et des formats de données valides. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans les requêtes, l’enrichissement et l’interprétation des résultats.

Le travail en chémoinformatique nécessite souvent une analyse moléculaire précise, des descripteurs, des empreintes et une logique de sous-structure. Cette compétence fournit des conseils RDKit et des scripts réutilisables pour les flux de travail de recherche.

Les organisateurs de tombolas et de tirages cadeaux ont besoin d’une méthode claire pour sélectionner des gagnants sans biais. Cette compétence guide la sélection aléatoire à partir de listes, de fichiers et de feuilles de calcul avec des résultats transparents.

Les modèles quantiques exigent des choix de solveurs rigoureux et des flux de travail d’analyse clairs. Cette compétence guide Claude, Codex et Claude Code dans les simulations, les mesures et les visualisations avec QuTiP.

Les équipes de dispositifs médicaux ont besoin d’une documentation SMQ cohérente et d’une préparation fiable aux audits. Cette compétence guide les processus ISO 13485, les revues, les CAPA, la qualité fournisseurs et la préparation à la certification.

Les responsables qualité ont besoin d'une supervision claire des obligations liées à ISO 13485, FDA QSR et EU MDR. Cette compétence structure la gouvernance QMR, le suivi de la conformité, les revues de direction et la stratégie qualité.

Les équipes chargées des dispositifs médicaux ont besoin de plans d’audit structurés, de constats et d’un suivi CAPA. Cette skill guide la planification, l’exécution, le reporting et la préparation aux audits externes ISO 13485.

Les équipes qualité ont besoin d’une documentation maîtrisée qui soutient les audits et les soumissions réglementaires. Cette compétence aide à structurer la maîtrise documentaire, les workflows de changement, la planification du DMS et la revue de conformité.

Les workflows quantiques exigent des recommandations précises sur les circuits, les backends et les algorithmes. Cette compétence fournit des modèles Qiskit ciblés pour les simulations, l’exécution sur matériel, la visualisation et les algorithmes.

Les projets PyTorch peuvent devenir difficiles à entraîner et à faire évoluer de manière cohérente. Cette compétence guide les LightningModules, les trainers, les data modules, les callbacks, la journalisation et l'entraînement distribué.

L’analyse génomique échoue souvent lorsque les formats de fichiers, les index et les systèmes de coordonnées sont gérés de manière incohérente. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des conseils ciblés sur pysam pour les workflows d’alignement, de variants, de séquences et de couverture.

Les équipes de découverte de médicaments ont besoin de jeux de données cohérents et de benchmarks équitables. Cette compétence guide les workflows PyTDC pour charger des données, diviser des jeux de données, évaluer des modèles et utiliser des oracles moléculaires.

Les projets d’optimisation nécessitent souvent une sélection d’algorithmes répétable, des contraintes et une analyse du front de Pareto. Cette compétence guide les workflows pymoo avec des exemples, des références et des modèles de dépannage.

Les flux de travail de spectrométrie de masse nécessitent de nombreux objets OpenMS, formats de fichiers et algorithmes. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des conseils pratiques sur pyOpenMS pour l’analyse protéomique et métabolomique.

La modélisation bayésienne exige des priors soigneusement définis, des diagnostics et des vérifications de modèle. Cette skill guide les workflows PyMC, de la configuration du modèle à la validation et à la comparaison postérieures.

Les chercheurs en matériaux ont besoin de méthodes fiables pour inspecter des structures, convertir des formats et interpréter des données de matériaux calculées. Cette compétence fournit des workflows, scripts et références pymatgen pour ces tâches.

Le code d’automatisation de laboratoire peut être difficile à structurer entre différents appareils et matériels de laboratoire. Cette skill aide Claude, Codex et Claude Code à créer des protocoles PyLabRobot avec des ressources, des backends, une simulation et des contrôles de sécurité clairs.

Les projets d’apprentissage automatique clinique nécessitent une gestion rigoureuse des jeux de données, des systèmes de codage, des tâches, des modèles et de la validation. Cette compétence organise les recommandations PyHealth afin que Claude, Codex et Claude Code puissent aider à concevoir des workflows d’IA en santé reproductibles.

Les flux de travail DICOM nécessitent souvent une gestion soigneuse des métadonnées, des pixels et de la confidentialité. Cette compétence fournit à Claude, Codex et Claude Code des conseils pratiques sur pydicom pour les tâches d’imagerie médicale.

L'analyse RNA-seq bulk nécessite un formatage rigoureux, une conception de modèle adaptée et des tests statistiques. Cette skill guide les workflows PyDESeq2 depuis les tables de comptages jusqu'aux résultats classés d'expression différentielle.

Les projets d’apprentissage par renforcement nécessitent une configuration soignée pour la vitesse d’entraînement, la conception de l’environnement et la structure de la politique. Cette compétence fournit des workflows PufferLib, des modèles et des références pour une implémentation pratique.