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研究ポスターは、LaTeXで印刷用に整形し校正するのが難しいものです。このスキルは、学会提出に対応したポスター向けに、テンプレート、レイアウトガイダンス、PDFチェックを提供します。

マーケティングチームには、ブランドボイスと検索目標に合った明確なコンテンツが必要です。このスキルは、再現性のあるコンテンツ制作のためのテンプレート、分析スクリプト、プラットフォーム別ガイダンスを提供します。

臨床治療計画は、一貫性がなく、長くなりすぎたり、レビューが難しくなったりすることがあります。このスキルは、目的に応じたテンプレート、測定可能な目標、タイムライン、ローカルでの品質チェックを提供します。

臨床チームには、医療および規制基準に準拠した明確なレポートが必要です。このスキルは、症例報告、診断、試験、患者記録向けのテンプレート、チェックリスト、検証ガイダンスを提供します。

科学データファイルは、形式ごとに構造やメタデータの保存方法が異なるため、調査が困難です。このスキルは形式を検出し、データ品質をプロファイリングし、実用的な Markdown EDA レポートを作成します。

分子ドッキングのセットアップは、入力、パラメータ、信頼度スコアの整合が難しいため、失敗しがちです。このスキルは、準備から結果レビューまでDiffDockワークフローをガイドします。

メタボロミクスチームには、スペクトルをクリーンアップし、未知化合物をライブラリと照合するための信頼できる方法が必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に対して、フィルタリング、類似度スコアリング、化合物同定のための matchms ワークフローを案内します。

メタボロミクス研究者には、公開研究データと化合物データへの信頼性の高いアクセスが必要です。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code に Metabolomics Workbench REST クエリの使い方を案内します。

メタボロミクス研究では、識別子、スペクトル、バイオマーカー、パスウェイを横断した高速な検索がしばしば必要になります。このスキルは、研究および臨床化学タスクのために、HMDBの検索、ダウンロード、解釈ワークフローを支援します。

構造化された構成データは、JSON、YAML、TOML ファイルを横断して確認するのが難しい場合があります。このスキルは、抽出、フィルタリング、変換、更新のための jq と yq クエリを案内します。

創薬チームには、信頼できるデータセットと公正な評価プロトコルが必要です。このスキルは、ClaudeがPyTDCを使用して、キュレーション済みの治療薬MLデータ、ベンチマーク分割、メトリクス、分子オラクルを扱うのに役立ちます。

研究著者は、投稿前に正確なデータ利用可能性の文言を必要とすることがよくあります。このスキルは、ステートメントの下書き作成、データセットとアクセス経路の対応付け、FAIR metadata の確認を支援します。