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研究ポスターは、LaTeXで印刷用に整形し校正するのが難しいものです。このスキルは、学会提出に対応したポスター向けに、テンプレート、レイアウトガイダンス、PDFチェックを提供します。

マーケティングチームには、ブランドボイスと検索目標に合った明確なコンテンツが必要です。このスキルは、再現性のあるコンテンツ制作のためのテンプレート、分析スクリプト、プラットフォーム別ガイダンスを提供します。

臨床治療計画は、一貫性がなく、長くなりすぎたり、レビューが難しくなったりすることがあります。このスキルは、目的に応じたテンプレート、測定可能な目標、タイムライン、ローカルでの品質チェックを提供します。

臨床チームには、医療および規制基準に準拠した明確なレポートが必要です。このスキルは、症例報告、診断、試験、患者記録向けのテンプレート、チェックリスト、検証ガイダンスを提供します。

科学データファイルは、形式ごとに構造やメタデータの保存方法が異なるため、調査が困難です。このスキルは形式を検出し、データ品質をプロファイリングし、実用的な Markdown EDA レポートを作成します。

分子ドッキングのセットアップは、入力、パラメータ、信頼度スコアの整合が難しいため、失敗しがちです。このスキルは、準備から結果レビューまでDiffDockワークフローをガイドします。

DrugBankデータは、研究ワークフローでダウンロード、解析、利用するには複雑です。このスキルは、構造化クエリ、相互作用チェック、標的分析、化学特性ワークフローをガイドします。

創薬モデルでは、データセット、モデル、検証の選択を慎重に行う必要があります。このスキルは、分子、タンパク質、ナレッジグラフ、生成、逆合成の TorchDrug ワークフローをガイドします。

バイオインフォマティクスの作業では、タンパク質、パスウェイ、化合物、識別子ごとに個別のAPIが必要になることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Codeが主要な公共データベースを横断してBioServicesワークフローを計画するのに役立ちます。

創薬チームには、標的と疾患に関するエビデンスへ迅速にアクセスすることが求められます。このスキルは Open Targets にクエリを実行し、研究上の意思決定に向けたエビデンス解釈を支援します。

生物医学および臨床タスクでは、多くの場合、適切なデータベース、ワークフロー、安全境界が必要です。このスキルは、大規模な医療機能インデックスを通じてリクエストをルーティングし、エビデンス、プライバシー、再現性の標準を追加します。

化学研究では、信頼できる化合物識別子、物性、アッセイデータが必要になることがよくあります。このスキルは、Claude、Codex、Claude Code が PubChem を使用して構造化されたケモインフォマティクスワークフローを行うのを支援します。