scientific-visualization
Crear figuras científicas listas para publicación
Auch verfügbar von: davila7
La visualización científica transforma datos en figuras claras y precisas para publicación. Esta habilidad asegura que tus figuras cumplan con los estándares de las revistas mientras son accesibles para todos los lectores, incluyendo aquellos con daltonismo.
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Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "scientific-visualization". Create a publication-ready bar chart comparing control vs treatment groups with error bars
Erwartetes Ergebnis:
- Applied Nature journal styling with 85mm single-column width
- Used Okabe-Ito colorblind-safe palette (orange #E69F00 for control, blue #0072B2 for treatment)
- Added error bars showing 95% confidence intervals
- Set font to Arial 8pt for labels, 6pt for tick labels
- Saved as both PDF (vector) and PNG (300 DPI) formats
- Figure includes individual data points with jitter for transparency
Verwendung von "scientific-visualization". Create a 2x2 multi-panel figure for a manuscript with consistent styling
Erwartetes Ergebnis:
- Configured figure at 183mm width for double-column publication
- Used GridSpec for flexible 2x2 panel layout
- Applied consistent Okabe-Ito colors across all panels
- Added bold panel labels (A, B, C, D) in uppercase
- Saved as PDF for submission and PNG for presentation
- Removed top and right spines for clean appearance
Sicherheitsaudit
SicherAll 309 static findings are false positives. The scanner misidentifies hex color codes (#E69F00, etc.) as cryptographic hashes, markdown code blocks as shell execution, and configuration variables as certificate files. This is a legitimate scientific visualization library with matplotlib styling, color palettes, and figure export utilities. No actual security risks exist - the skill only manipulates local figure files and contains no network calls, external commands, or credential handling.
Risikofaktoren
⚡ Enthält Skripte (2)
📁 Dateisystemzugriff (1)
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Crear figuras de calidad de revista
Generar figuras listas para publicación que cumplan con los requisitos específicos de las revistas para manuscritos y solicitudes de subvenciones
Aprender visualización científica
Dominar las mejores prácticas para crear figuras claras y accesibles para tesis y presentaciones
Estandarizar la producción de figuras
Automatizar la generación de figuras con estilo consistente en múltiples proyectos y equipos
Probiere diese Prompts
Create a publication-quality line plot of my data with error bars, proper labels with units, and save as PDF. Use the Okabe-Ito color palette for accessibility.
Create a 4-panel figure (2x2 layout) comparing different experimental conditions. Label panels A-D, use consistent styling, and ensure the figure fits Nature's single column width.
Create a box plot comparing three treatment groups with individual data points overlaid. Add significance markers and use colorblind-safe colors. Include sample sizes.
Configure matplotlib for Cell journal requirements and create a heatmap with proper colormap. Ensure the figure meets their dimension and font requirements.
Bewährte Verfahren
- Siempre prueba las figuras en escala de grises para asegurar accesibilidad sin color
- Incluye tamaños de muestra (n) y definiciones de barras de error en los pies de figura
- Usa formatos vectoriales (PDF, EPS) para gráficos; usa TIFF solo para imágenes
Vermeiden
- Nunca uses formato JPEG para figuras científicas - crea artefactos de compresión
- Evita combinaciones de color rojo-verde que son invisibles para el 8% de los hombres con daltonismo
- No uses efectos 3D o decoraciones innecesarias que distorsionen la percepción de los datos