스킬 matplotlib
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matplotlib

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Crea figuras de Matplotlib listas para publicación

Puede ser difícil usar Matplotlib de forma coherente para gráficos científicos complejos. Esta habilidad ofrece ejemplos prácticos, orientación de estilo y scripts auxiliares para crear figuras más claras.

지원: Claude Codex Code(CC)
Maintain this Skill? Claim it 🥈 81 실버

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에이전트 요청
Review the Skillstore skill "matplotlib" from https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/davila7-matplotlib/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

에이전트는 계속해서 계획을 표시하고 보안 정책에서 요구하는 확인을 요청해야 합니다.

에이전트가 읽기 쉬운 리소스

AI 에이전트, 크롤러, 스크립트가 전체 페이지 대신 정리된 컨텍스트만 필요할 때 이 링크를 사용하세요.

테스트해 보기

"matplotlib" 사용 중입니다. Necesito un gráfico para tres series temporales con etiquetas diferentes y una exportación final en PNG.

예상 결과:

  • Recomienda un gráfico de líneas orientado a objetos con un objeto Axes.
  • Especifica las etiquetas, la ubicación de la leyenda, la transparencia de la cuadrícula y un diseño restringido.
  • Sugiere una configuración de exportación para un PNG de alta resolución con un cuadro delimitador ajustado.

"matplotlib" 사용 중입니다. Necesito comparar las distribuciones de cuatro grupos experimentales.

예상 결과:

  • Compara las opciones de gráficos de cajas, violines e histogramas para el conjunto de datos.
  • Recomienda un gráfico de violín cuando la forma de la distribución es importante.
  • Añade orientación sobre las etiquetas de los grupos, los marcadores de la mediana y los colores accesibles.

"matplotlib" 사용 중입니다. Las etiquetas de mi figura se superponen después de guardar el gráfico.

예상 결과:

  • Comprueba la gestión del diseño, el tamaño de la figura, la rotación de las etiquetas de los ejes y la configuración del cuadro delimitador.
  • Sugiere usar un diseño restringido o ajustado antes de la exportación.
  • Explica cómo los DPI y el tamaño de la figura afectan a la imagen final.

보안 감사

안전
v15 • 2026. 7. 9. 버전별 보고서 열기

Most static findings are false positives caused by markdown code fences, plotting terminology, and documentation links. One medium filesystem risk is confirmed because style_configurator.py writes to a user-supplied output path. No evidence of prompt injection, data exfiltration, or hidden command execution was found.

7
스캔된 파일
3,212
분석된 줄 수
1
검토 항목
0
오탐 무시됨
기능 검토 항목 (1)

이 스킬에 대해 예상될 수 있는 실제 로컬 기능이므로 검토가 필요하지만, 확인된 악의적 동작으로는 집계되지 않습니다.

중간
Python file write/append
with open(filename, 'w') as f:
The helper script writes a user-supplied output path with open(filename, 'w'), which can overwrite local files if misused. The behavior is intended for saving .mplstyle files, but it remains a real filesystem write risk.
감사자: codex 감사 이력 보기 →
이 보고서 공유 및 인용

버전이 지정된 평가 보고서, 중립 배지, 임베드 카드 및 인용을 공유하세요. Skillstore는 근거를 보고하지만 이 Skill의 안전 여부를 판단하지 않습니다.

버전별 보고서 열기
보안 평가

보고서 링크 복사

https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib/audits/15?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown 배지

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/davila7-matplotlib/security.svg)](https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib?utm_source=security_passport_badge)

HTML 배지

<a href="https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/davila7-matplotlib/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

임베드 카드

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/davila7-matplotlib.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>
학술 인용 (APA · BibTeX · CFF)

APA 인용

davila7. (2026). matplotlib security audit report (audit version 15) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib/audits/15

BibTeX 인용

@techreport{davila7-davila7-matplotlib-2026, author = {davila7}, title = {matplotlib security audit report (audit version 15)}, institution = {Skillstore}, year = {2026}, number = {15}, url = {https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib/audits/15}, note = {Author version unspecified} }

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0 message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report." title: "matplotlib security audit report (audit version 15)" version: "unspecified" type: report authors: - name: "davila7" date-released: "2026-07-09" url: "https://skillstore.io/skills/davila7-matplotlib/audits/15" identifiers: - type: other value: "skillstore:davila7-matplotlib:audit:15" description: "Skillstore immutable audit report identifier"

변형 비교

설치 가능한 변형 2개

각 작성자의 스킬은 별도의 설치 항목으로 유지됩니다. 추천 변형은 Skillstore 근거로 순위가 정해집니다.

이 변형이 1위인 이유

Skillstore 점수가 가장 높음
davila7 권장 현재

davila7-matplotlib

Skillstore 점수 81
증거 신뢰도 높음
Skillstore 사용량 32
업데이트됨

2026-09-09

k-dense-ai-matplotlib

Skillstore 점수 77
증거 신뢰도 높음
Skillstore 사용량 28
업데이트됨

2026-09-09

Skillstore 점수

이 점수의 이유 증거 신뢰도: 높음
68
아키텍처
85
유지보수성
87
콘텐츠
70
커뮤니티
83
사양 준수

만들 수 있는 것

Preparar figuras de investigación

Crea figuras etiquetadas, accesibles y listas para exportar para artículos, pósteres e informes técnicos.

Estandarizar gráficos de análisis

Aplica un estilo, diseño y configuración de exportación coherentes en informes y notebooks recurrentes.

Enseñar flujos de trabajo para gráficos

Usa ejemplos y referencias para explicar la selección de gráficos, las decisiones de estilo y las soluciones habituales.

이 프롬프트를 사용해 보세요

Crear un gráfico básico
Usa la habilidad de Matplotlib para crear un gráfico de líneas orientado a objetos con mis datos x e y. Incluye etiquetas, título, cuadrícula y configuración de guardado.
Elegir el gráfico adecuado
Tengo estas variables y objetivos: [descríbelos]. Recomienda el tipo de gráfico de Matplotlib más adecuado y explica las decisiones de estilo y diseño.
Diseñar una figura con varios paneles
Diseña una figura de Matplotlib con varios paneles y lista para publicación para [análisis]. Usa GridSpec o subplot_mosaic, un estilo compartido, leyendas claras y orientación para la exportación.
Depurar un problema con un gráfico
Revisa este problema de Matplotlib: [pega los síntomas]. Identifica las causas probables, propón soluciones y explica cómo evitar el problema en figuras futuras.

모범 사례

  • Usa la API orientada a objetos para figuras reutilizables y complejas.
  • Define el tamaño de la figura, el diseño, las etiquetas y las opciones de exportación antes del renderizado final.
  • Elige mapas de colores y codificaciones que se ajusten al tipo de datos y a las necesidades de accesibilidad.

피하기

  • Depender del estado de pyplot para figuras complejas.
  • Usar mapas de colores de arcoíris o ejes sin etiquetar para datos cuantitativos.
  • Guardar imágenes finales sin comprobar los DPI, el cuadro delimitador y el renderizado de las fuentes.

자주 묻는 질문

¿Esta habilidad genera código de Matplotlib?
Sí. Proporciona patrones y ejemplos para tareas habituales de creación de gráficos con Matplotlib.
¿Puede ayudar con figuras para publicaciones?
Sí. Cubre el diseño, las etiquetas, el estilo, la accesibilidad y la configuración de exportación para crear figuras pulidas.
¿Incluye scripts auxiliares?
Sí. Incluye un script de plantilla para gráficos y un script de configuración de estilos.
¿Puede solucionar problemas en gráficos existentes?
Sí. Documenta problemas habituales, como elementos superpuestos, confusión de estados, uso de memoria, fuentes y DPI.
¿Requiere acceso a Internet?
No. El contenido de la habilidad es local, con enlaces opcionales a la documentación oficial de Matplotlib.
¿Qué herramientas de IA pueden utilizarla?
Declara compatibilidad con Claude, Codex y Claude Code.

개발자 세부 정보

작성자

davila7

라이선스

MIT

Skillstore 리비전

r1

버전 안내

작성자가 버전을 선언하지 않았습니다.

참조

b959ebfd1043a07c0c4378ab94ca4342cb0259f5

유지보수 최신성

2026. 7. 23.

사용량

18 다운로드 · 232 조회

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