nature-figure
Crear figuras listas para revistas Nature
Los investigadores necesitan figuras que comuniquen la evidencia con claridad y cumplan las reglas de exportación de las revistas. Esta skill convierte conjuntos de datos, borradores e ideas de figuras en flujos de trabajo estructurados en Python o R para visualizaciones listas para enviar.
Instalar con mi Agente
Copia esta solicitud en tu Agente. Incluye la página canónica del Skill y el manifiesto.
Review the Skillstore skill "nature-figure" from https://skillstore.io/skills/yuan1z0825-nature-figure.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/yuan1z0825-nature-figure/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.
Recursos legibles por agentes
Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.
Pruébalo
Usando "nature-figure". Un usuario pide una figura en Python que muestre respuesta al tratamiento, toxicidad y paneles de histología.
Resultado esperado:
La skill produce un contrato de figura, jerarquía de paneles, plan de gráficos, lista de verificación de exportación y flujo de trabajo en Python para salidas SVG editables y TIFF de alta resolución.
Usando "nature-figure". Un usuario proporciona resultados de single-cell y pide una figura en R usando mapas de calor y paneles de estilo UMAP.
Resultado esperado:
La skill selecciona la ruta de R, estructura paneles con patchwork y ComplexHeatmap, y añade comprobaciones de leyenda, datos fuente y tipografía.
Usando "nature-figure". Un usuario sube un borrador de figura y pregunta si está listo para enviarse.
Resultado esperado:
La skill informa de afirmaciones poco claras, leyendas sobrecargadas, notas estadísticas faltantes, problemas de exportación y pasos concretos de revisión.
Auditoría de seguridad
SeguroAll 101 static detections are false positives after contextual review. They match local figure-output directory creation, documentation links, plot labels, dictionary keys, or formatting guidance rather than command execution, credential access, traversal, or reconnaissance. No prompt injection, data-exfiltration intent, or other semantic security finding was evidenced.
Factores de riesgo
📁 Acceso al sistema de archivos (47)
⚙️ Comandos externos (19)
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Comparte el informe de evaluación versionado, la insignia neutral, la tarjeta insertable y las citas. Skillstore presenta evidencias sin decidir si este Skill es seguro.
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https://skillstore.io/skills/yuan1z0825-nature-figure/audits/5?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportInsignia Markdown
[](https://skillstore.io/skills/yuan1z0825-nature-figure?utm_source=security_passport_badge)Insignia HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/yuan1z0825-nature-figure?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/yuan1z0825-nature-figure/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Tarjeta para insertar
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/yuan1z0825-nature-figure.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)
Cita APA
Community contribution, refactored into static/dynamic layers. (2026). nature-figure security audit report (audit version 5) [Author version 2.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/yuan1z0825-nature-figure/audits/5Cita BibTeX
@techreport{community-contribution-refactored-into-static-dynamic-layers-yuan1z0825-nature-figure-2026,
author = {Community contribution, refactored into static/dynamic layers},
title = {nature-figure security audit report (audit version 5)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {5},
url = {https://skillstore.io/skills/yuan1z0825-nature-figure/audits/5},
note = {Author version 2.0.0}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "nature-figure security audit report (audit version 5)"
version: "2.0.0"
type: report
authors:
- name: "Community contribution, refactored into static/dynamic layers"
date-released: "2026-07-21"
url: "https://skillstore.io/skills/yuan1z0825-nature-figure/audits/5"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:yuan1z0825-nature-figure:audit:5"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Puntuación de Skillstore
Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: AltoLo que puedes crear
Redactar una figura de manuscrito
Convertir un resumen de resultados y un conjunto de datos en un plan claro de figura multipanel y un flujo de trabajo de gráficos.
Pulir figuras de revisión
Auditar paneles para el flujo de evidencia, etiquetas, estadísticas, datos fuente y preparación para exportación según la revista.
Estandarizar el estilo de figuras del equipo
Usar patrones compartidos de Python o R para crear figuras coherentes entre paneles relacionados de un manuscrito.
Prueba estos prompts
Use Python. Help me plan a Nature-style figure for these results: [describe claim, data tables, and target panels].
Use R. Build a multi-panel figure with one heatmap, two trend panels, and one legend panel from these columns: [paste columns].
Use Python. Review this plotting script and revise it for clearer evidence hierarchy, editable SVG export, and journal-ready labels.
Use R. Audit this finished figure package for panel logic, source-data traceability, statistical notes, typography, and export risks.
Mejores prácticas
- Elige Python o R explícitamente antes de pedir scripts o vistas previas.
- Proporciona la afirmación principal, las columnas de datos fuente, los paneles deseados y los requisitos de exportación de la revista.
- Revisa las rutas de salida generadas y los comandos de instalación de paquetes antes de ejecutar scripts locales.
Evitar
- No le pidas que invente resultados científicos ni fabrique datos fuente.
- No cambies de backend a mitad de la tarea solo para crear una vista previa más rápida.
- No expongas rutas de plantillas privadas ni nombres de archivos de recursos internos en texto destinado al manuscrito.
Preguntas frecuentes
¿Esta skill admite tanto Python como R?
¿Puede crear figuras multipanel de estilo Nature?
¿Funciona sin paquetes locales de gráficos?
¿Puede usar mi script de gráficos existente?
¿Garantizará la aceptación en la revista?
¿Qué archivos puede exportar?
Detalles del desarrollador
Licencia
MIT
Versión del autor
v2.0.0
Revisión de Skillstore
r1
Ref.
64ca8af0f54a325752f08bd54e52151061ea659a
Actualidad del mantenimiento
21/7/2026
Uso
10 descargas · 0 vistas
Estructura de archivos
📁 assets/
📄 atlas-07-forest-interval.png
📁 assets/
📄 Dispersion_observation_distillation.png
📄 ImmunoStruct_contrastive.png
📄 ImmunoStruct_results_CEDAR.png
📄 ImmunoStruct_results_IEDB.png
📁 figures/
📄 plot_correctness_by_category.py
📄 plot_correctness_by_subcategory.py
📁 figures/
📁 figures/
📄 plot_comparison_GeneRegulatory.py
📄 plot_comparison_Trajectory.py
📁 figures/
📁 figures/
📁 figures/
📁 figures/
📁 figures/
📁 figures/
📁 gallery/
📄 fig1-material-mechanism-rich.png
📄 fig2-spatial-imaging-rich.png
📄 fig3-in-vivo-efficacy-rich.png
📄 fig4-single-cell-systems-rich.png
📄 fig5-validation-perturbation-rich.png
📁 evals/
📄 api.md
📄 demos.md
📄 figure-legend-conventions.md
📁 static/
📁 core/
📁 backend/
📄 r.md
📄 SKILL.md