Statistical analysis requires matching dataset variables to suitable methods and explaining results accurately. ChatSPSS runs 22 local analysis tasks and presents result tables with interpretation.

Salary submissions require accurate pay components, location details, and equity schedules. This skill gathers your information, prepares a Levels.fyi preview, and submits only after explicit confirmation.

Company job postings are spread across different applicant tracking systems. This skill guides Apify lookups and monitoring across eight systems with consistent output fields.

Small labeled datasets and changing categories make text classification difficult to maintain. This skill guides incremental classifier updates and held-out evaluation with the adaptive-classifier library.

Financial questions become harder when balances and transactions are spread across several accounts. BankBridge guides your assistant through read-only account queries and consistent spending analysis.

Financial records can obscure spending patterns when transfers, refunds, and shared purchases are mixed together. This skill reconciles authorized records and creates local interactive charts with transaction details and optional daily allowances.

Los proyectos RAG de producción necesitan patrones repetibles de ingesta, filtrado y recuperación. Esta habilidad ofrece a Claude, Codex y Claude Code orientación práctica para pipelines de Qdrant.

Obsidian Bases puede contener metadatos útiles de proyectos y notas, pero consultarlos manualmente es lento. Esta skill proporciona a Claude, Codex y Claude Code prompts enfocados para listar bases, consultar vistas y leer esquemas a través del RPC del plugin local.

Los arreglos grandes de registros son difíciles de limpiar, ordenar y resumir dentro de flujos de trabajo de IA. Esta skill proporciona operaciones JavaScript reutilizables para transformaciones comunes y resúmenes compactos de procesamiento.

La valoración financiera requiere supuestos coherentes, proyecciones de flujos de caja y pruebas de riesgo. Esta habilidad proporciona herramientas reutilizables de DCF y sensibilidad para realizar análisis de inversión estructurados.

Los estados financieros pueden ocultar señales importantes de rendimiento, liquidez, apalancamiento y valoración. Esta skill calcula ratios clave y explica los resultados mediante referencias y tendencias.

Los equipos de marketing a menudo tienen dificultades para comparar el rendimiento de campañas entre plataformas. Esta skill calcula interacción, ROI, valores de referencia y recomendaciones a partir de los datos de campaña proporcionados.

Los proyectos de ciencia de datos suelen fallar cuando los experimentos, las características y los modelos carecen de una estructura estadística clara. Esta skill proporciona a Claude, Codex y Claude Code flujos de trabajo guiados para experimentación, ingeniería de características y revisión de modelos.

Los equipos de datos de producción necesitan patrones fiables para pipelines, controles de calidad y orquestación. Esta skill orienta sobre arquitectura, scaffolding y prácticas de DataOps para stacks de datos modernos.

Los equipos de visión por computadora necesitan orientación confiable para modelos, conjuntos de datos, inferencia e implementación. Esta skill ayuda a planificar y optimizar pipelines de visión en producción con comprobaciones prácticas de ingeniería.

Las imágenes duplicadas y casi duplicadas pueden distorsionar la calidad del conjunto de datos y el entrenamiento del modelo. Esta skill guía a Claude, Codex o Claude Code por flujos de trabajo de FiftyOne Brain para encontrar, revisar y eliminar muestras redundantes.

Los datasets de imágenes pueden ocultar clústeres, valores atípicos y problemas de etiquetas. Esta habilidad guía a Claude, Codex y Claude Code a través de visualizaciones de embeddings de FiftyOne.

Los equipos de visión por computadora necesitan formas repetibles de cargar medios, etiquetas y predicciones en FiftyOne. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de la creación de conjuntos de datos, la validación de importaciones y la inferencia de modelos.

Las importaciones de datasets suelen fallar cuando los medios, las anotaciones y las carpetas multimodales usan formatos diferentes. Esta skill guía el escaneo, la detección, la configuración de paquetes, la importación, la agrupación y la validación en FiftyOne.

Los cambios en la base de datos pueden romper los flujos de trabajo de recetas cuando el esquema, RLS y los hooks en tiempo real se desalinean. Este skill guía el diseño de esquemas de Supabase, migraciones, políticas y resolución de problemas para CookMode V2.