Habilidades clinicaltrials-database

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clinicaltrials-database

Name: clinicaltrials-database
Author: K-Dense-AI

Revisión del contenido r1 Riesgo medio 🌐 Acceso a red📁 Acceso al sistema de archivos⚙️ Comandos externos

Encontrar ensayos clínicos de ClinicalTrials.gov

Las búsquedas de ensayos clínicos pueden ser lentas cuando los usuarios necesitan filtros, verificaciones de estado y detalles del estudio. Esta skill guía a Claude, Codex y Claude Code a través de consultas, resúmenes y exportaciones a CSV con ClinicalTrials.gov API v2.

Compatible con: Claude Codex Code(CC)

📊 69 Adecuado

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Solicitud de agente

Review the Skillstore skill "clinicaltrials-database" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Tu Agente debe seguir mostrando su plan y solicitar cualquier confirmación exigida por la política de seguridad.

Recursos legibles por agentes

Usa estos enlaces cuando un agente de IA, crawler o script necesite contexto limpio en vez de leer la página completa.

Detalle Markdown GET /skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database.md Manifest firmado GET /api/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database/manifest Lockfile firmado GET /api/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database/lockfile

Pruébalo

Usando "clinicaltrials-database". Encuentra ensayos de cáncer de pulmón en reclutamiento en New York.

Resultado esperado:

Una lista clasificada de estudios coincidentes con NCT IDs, títulos, estado de reclutamiento, fases y ubicaciones en New York.
Una nota breve que explique qué filtros se usaron y cuántos registros coincidieron.

Usando "clinicaltrials-database". Resume un registro NCT para revisión de elegibilidad.

Resultado esperado:

Un perfil conciso del ensayo con título, patrocinador, fase, inscripción, resumen, rango de edad, criterios de sexo y exclusiones principales.
Un recordatorio para verificar la elegibilidad con el equipo del ensayo antes de tomar decisiones clínicas.

Usando "clinicaltrials-database". Prepara una exportación CSV para estudios de Alzheimer.

Resultado esperado:

Un conjunto planificado de campos para exportar, incluidos NCT ID, título, estado, fase, patrocinador, inscripción y última actualización.
Orientación sobre tamaño de página, paginación y límites de frecuencia para la ejecución de la exportación.

Auditoría de seguridad

Riesgo medio

v7 • 6/7/2026 Abrir el informe versionado

Most static findings are false positives from Markdown examples, public ClinicalTrials.gov requests, and bounded CSV export samples. Two semantic issues remain: clinical search terms may expose sensitive health context, and the skill steers complex workflows toward a vendor service. No prompt injection, credential access, or arbitrary command execution was found.

Archivos escaneados

1,082

Líneas analizadas

Elementos de revisión

Falsos positivos ignorados

Preocupaciones de seguridad confirmadas (2)

Medio

SKILL.md:19-26 scripts/query_clinicaltrials.py:57-64 scripts/query_clinicaltrials.py:86-87

Sensitive Health Search Terms May Be Sent to External API

The skill supports patient matching and sends condition, intervention, location, and sponsor filters to ClinicalTrials.gov. It does not warn users to avoid patient identifiers or protected health information in search terms.

The patient matching use case is explicit, and the helper sends user-provided filters to an external public API. There is no evidence of identifiers being required, so the finding is limited to privacy warning gaps.

Bajo

SKILL.md:506-507

Promotional Steering to External Service

The skill instructs the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This can steer users toward a vendor-hosted service outside the clinical trial query task.

The instruction is explicit and appears in the skill text. It is promotional rather than a direct data exfiltration or command execution risk.

Factores de riesgo

🌐 Acceso a red (33)

📁 Acceso al sistema de archivos (2)

references/api_reference.md:266 SKILL.md:331

⚙️ Comandos externos (64)

SKILL.md:34-37 SKILL.md:37-39 SKILL.md:39-41 SKILL.md:41-55 SKILL.md:55-61 SKILL.md:61-73 SKILL.md:73-79 SKILL.md:79-83 SKILL.md:83-99 SKILL.md:99-108 SKILL.md:108-112 SKILL.md:112-126 SKILL.md:126-135 SKILL.md:135-139 SKILL.md:139-156 SKILL.md:156-165 SKILL.md:165-169 SKILL.md:169-185 SKILL.md:185-194 SKILL.md:194-197 SKILL.md:197-198 SKILL.md:198-199 SKILL.md:199-200 SKILL.md:200-201 SKILL.md:201-202 SKILL.md:202-203 SKILL.md:203-204 SKILL.md:204-208 SKILL.md:208-225 SKILL.md:225-233 SKILL.md:233-243 SKILL.md:243-247 SKILL.md:247-267 SKILL.md:267-275 SKILL.md:275-285 SKILL.md:285-289 SKILL.md:289-311 SKILL.md:311-319 SKILL.md:319-335 SKILL.md:335-345 SKILL.md:345-359 SKILL.md:359-367 SKILL.md:367-387 SKILL.md:387-395 SKILL.md:395-396 SKILL.md:396-397 SKILL.md:397-398 SKILL.md:398-402 SKILL.md:402-404 SKILL.md:404-429 SKILL.md:429-444 SKILL.md:444-450 SKILL.md:450-451 SKILL.md:451-452 SKILL.md:452-453 SKILL.md:453-454 SKILL.md:454-455 SKILL.md:455-456 SKILL.md:456-462 SKILL.md:462-475 SKILL.md:475-481 SKILL.md:481-490 SKILL.md:490-494 SKILL.md:494-504

Auditado por: codex Ver historial de auditorías →

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[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database/security.svg)](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database?utm_source=security_passport_badge)

Insignia HTML

<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Tarjeta para insertar

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Citas académicas (APA · BibTeX · CFF)

Cita APA

K-Dense-AI. (2026). clinicaltrials-database security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database/audits/7

Cita BibTeX

@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-clinicaltrials-database-2026,
  author = {K-Dense-AI},
  title = {clinicaltrials-database security audit report (audit version 7)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {7},
  url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database/audits/7},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "clinicaltrials-database security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-clinicaltrials-database/audits/7"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:k-dense-ai-clinicaltrials-database:audit:7"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Comparar variantes

2 variantes instalables

Cada autor sigue siendo un skill instalable independiente. La variante recomendada se ordena según la evidencia de Skillstore.

Por qué esta variante es la primera

Mayor puntuación de Skillstore

Autor / fuente Puntuación de Skillstore Confianza de la evidencia Uso en Skillstore Actualizado

davila7 Recomendado

davila7-clinicaltrials-database

Puntuación de Skillstore 71

Confianza de la evidencia Alto

Uso en Skillstore 7

Actualizado

2026-09-09

K-Dense-AI Actual

k-dense-ai-clinicaltrials-database

Puntuación de Skillstore 69

Confianza de la evidencia Alto

Uso en Skillstore 15

Actualizado

2026-09-09

Puntuación de Skillstore

Por qué esta puntuación Confianza de la evidencia: Alto

Arquitectura

Mantenibilidad

Contenido

Comunidad

Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

Emparejar pacientes con estudios en reclutamiento

Busca ensayos en reclutamiento por afección, ubicación, intervención y estado antes de revisar los criterios de elegibilidad.

Analizar la actividad de investigación

Recopila registros de ensayos para un área de enfermedad y compara patrocinadores, fases, inscripción y fechas de actualización.

Hacer seguimiento del desarrollo de fármacos

Encuentra estudios para un fármaco o dispositivo y revisa el estado actual del ensayo, la fase, las ubicaciones y los patrocinadores.

Prueba estos prompts

Buscar por afección

Encuentra estudios de ClinicalTrials.gov en reclutamiento para diabetes tipo 2 en California. Resume los principales resultados con NCT IDs y ubicaciones.

Revisar un ensayo

Recupera los detalles de NCT04852770. Resume el título, estado, fase, patrocinador, inscripción, elegibilidad y contactos del sitio.

Comparar intervenciones

Busca ensayos de pembrolizumab de Fase 3 que estén en reclutamiento o activos. Compara afecciones, patrocinadores, inscripción y disponibilidad de resultados.

Crear un plan de exportación

Diseña un flujo de trabajo de ClinicalTrials.gov API v2 para recopilar todos los ensayos de enfermedades raras en reclutamiento, gestionar la paginación, respetar los límites de frecuencia y exportar un resumen en CSV.

Mejores prácticas

Usa primero términos amplios de afección y luego restringe por estado, fase, intervención y ubicación.
Evita identificadores de pacientes o información médica protegida en los términos de búsqueda de la API.
Respeta los límites de frecuencia y usa paginación para conjuntos de resultados grandes.

Evitar

Tratar los resultados de la API como asesoramiento médico o decisiones finales de elegibilidad.
Ejecutar exportaciones masivas sin límites de página, backoff o un plan claro de campos.
Asumir que cada registro de ensayo tiene contactos, resultados, fechas o detalles de elegibilidad completos.