Habilidades clinicaltrials-database
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clinicaltrials-database

Baixo Risco 🌐 Acesso à rede

Buscar estudios de investigación en ClinicalTrials.gov

Também disponível em: K-Dense-AI

Encontrar ensayos clínicos para pacientes, investigación o desarrollo de medicamentos requiere navegar un registro complejo. Esta habilidad proporciona una interfaz Python para consultar la base de datos oficial de ClinicalTrials.gov. Busque por condición, medicamento, ubicación o patrocinador para encontrar ensayos en reclutamiento, recuperar información detallada del estudio y exportar datos para análisis.

Suporta: Claude Codex Code(CC)
🥉 72 Bronze
1

Baixar o ZIP da skill

2

Upload no Claude

Vá em Configurações → Capacidades → Skills → Upload skill

3

Ative e comece a usar

Testar

A utilizar "clinicaltrials-database". Find recruiting diabetes trials in New York

Resultado esperado:

  • Found 23 recruiting diabetes trials in New York:
  • • NCT01234567: A Study of Insulin Glargine in Type 2 Diabetes - Recruiting
  • • NCT02345678: Metformin Plus Lifestyle Intervention - Recruiting
  • • NCT03456789: Continuous Glucose Monitoring Trial - Recruiting
  • Each trial includes facility location, eligibility age range, and contact information.

A utilizar "clinicaltrials-database". Get details for NCT04852770

Resultado esperado:

  • NCT04852770: Phase 2 Study of New Treatment Protocol
  • Status: RECRUITING
  • Phase: PHASE2
  • Enrollment: 150 participants
  • Eligibility: Adults 18-75, confirmed diagnosis, no prior treatment

Auditoria de Segurança

Baixo Risco
v5 • 1/17/2026

This skill consists of documentation and a Python helper script for querying the official ClinicalTrials.gov API. The code makes read-only HTTP GET requests to a US NIH government API endpoint and processes JSON responses. The static analysis flagged 251 potential issues, but all are false positives: markdown code fences were misidentified as Ruby backticks, API query parameters as reconnaissance, and generic keywords as cryptographic patterns. This is a legitimate clinical research tool with no security concerns.

4
Arquivos analisados
1,336
Linhas analisadas
2
achados
5
Total de auditorias
Problemas de Baixo Risco (1)
File write capability in user examples
Documentation includes examples showing how to write API responses to local CSV files. This is standard functionality for data export use cases and aligns with the skill's documented purpose.
Auditado por: claude Ver Histórico de Auditoria →

Pontuação de qualidade

64
Arquitetura
100
Manutenibilidade
87
Conteúdo
21
Comunidade
88
Segurança
78
Conformidade com especificações

O Que Você Pode Construir

Encontrar ensayos para análisis

Buscar ensayos completados con resultados para analizar diseños de estudios, resultados y hallazgos para meta-análisis o revisiones de literatura.

Emparejar pacientes con ensayos

Encontrar ensayos en reclutamiento para pacientes basados en su diagnóstico, ubicación y criterios de elegibilidad para opciones de tratamiento.

Seguimiento del desarrollo de medicamentos

Monitorear ensayos para medicamentos o intervenciones específicas, rastrear actividad de patrocinadores y analizar el panorama competitivo.

Tente Estes Prompts

Encontrar ensayos en reclutamiento
Use the clinicaltrials-database skill to find recruiting trials for [condition: breast cancer] in [location: California].
Obtener detalles del ensayo
Retrieve full details for trial NCT04852770 including eligibility criteria and contact information.
Exportar datos de ensayo
Search for Phase 3 immunotherapy trials for [condition: lung cancer] and export results to CSV format.
Búsqueda con múltiples filtros
Find trials sponsored by [organization: National Cancer Institute] testing [intervention: pembrolizumab] that are currently recruiting.

Melhores Práticas

  • Incluya filtros específicos como estado, fase y ubicación para reducir resultados eficientemente
  • Use el tamaño máximo de página (1000) al recuperar datos masivos para minimizar llamadas a la API
  • Implemente manejo de errores con tiempos de espera y lógica de reintento para uso en producción

Evitar

  • Evite ejecutar consultas masivas sin conocimiento del límite de tasa (50 solicitudes por minuto)
  • No asuma que todos los campos existen en cada respuesta de ensayo; use navegación segura con .get()
  • Evite codificar IDs NCT sin verificar que el ensayo todavía existe

Perguntas Frequentes

¿Qué herramientas de IA soportan esta habilidad?
Esta habilidad funciona con Claude, Codex y Claude Code. Cada herramienta puede usar las funciones Python proporcionadas para consultar datos de ensayos clínicos.
¿Cuántos ensayos puedo buscar a la vez?
La API permite hasta 1000 resultados por página. Use tokens de paginación para recuperar conjuntos de datos más grandes mientras respeta el límite de tasa.
¿Puedo integrar esto con mi propia aplicación?
Sí. El script Python puede ser importado como módulo. Copie las funciones a su proyecto y use la librería requests para llamar a la API directamente.
¿Los datos de pacientes están seguros al usar esta habilidad?
Sí. La habilidad solo consulta información pública de ensayos de ClinicalTrials.gov. No se accede, almacena ni transmite datos de pacientes.
¿Por qué obtengo errores de límite de tasa?
La API permite aproximadamente 50 solicitudes por minuto. Agregue demoras entre solicitudes o use conjuntos de resultados más pequeños. Verifique códigos de estado 429 y espere 60 segundos antes de reintentar.
¿Cómo se compara esto con el sitio web de ClinicalTrials.gov?
La API proporciona acceso estructurado a la misma base de datos. Permite búsquedas automatizadas, recuperación de datos masivos e integración en flujos de trabajo que la interfaz del sitio web no soporta.

Detalhes do Desenvolvedor

Estrutura de arquivos