Suchen nach klinischen Studien können langsam sein, wenn Filter und Registerfelder unbekannt sind. Diese Skill unterstützt öffentliche Registerabfragen, Studienabfragen und CSV-Exporte.

Klinische Teams benötigen klare Berichte, die medizinischen und regulatorischen Standards entsprechen. Dieser Skill stellt Vorlagen, Checklisten und Validierungshinweise für Fallberichte, Diagnostik, Studien und Patientennotizen bereit.

Arbeit an Quantenschaltungen erfordert oft verstreute Orientierung zu Simulation, Hardware und Versuchsdesign. Dieser Skill organisiert Cirq-Workflows für Nutzer von Claude, Codex und Claude Code.

Teams in der Wirkstoffforschung benötigen schnellen Zugriff auf kuratierte Daten zu Verbindungen, Targets und Bioaktivität. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch ChEMBL-Abfragemuster.

Release-Teams verlieren Zeit damit, technische Commits in klare Updates umzuwandeln. Diese Skill wandelt die git-Historie in strukturierte Changelogs und Versionshinweise für Nutzer um.

Single-Cell-Forschende benötigen verlässliche Muster für Abfragen großer Census-Datensätze. Diese Skill bietet fokussierte Anleitung zu Metadatenfiltern, Expression Retrieval und Analyse-Workflows.

CAPA-Teams benötigen konsistente Untersuchungen, Ursachenanalysen, Aktionsplanung und Verifizierungsaufzeichnungen. Diese Skill unterstützt strukturierte CAPA-Workflows, Dokumentation, Kennzahlen und regulatorische Ausrichtung.

Bioinformatikarbeit erfordert häufig wiederholte Abfragen über voneinander getrennte öffentliche Datenbanken hinweg. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch BioServices-Workflows für Proteine, Signalwege, Verbindungen und Identifikatoren.

Biomedizinische Forschungsaufgaben erfordern häufig koordinierte Datenabfrage, Analysecode und Modellkonfiguration. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch die Biomni-Einrichtung, Aufgabenmuster, Anbieterauswahl und Berichtserstellung.

Astronomie-Workflows benötigen zuverlässige Einheiten, Koordinaten, Zeitsysteme und FITS-Verarbeitung. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Astropy-Muster für die wissenschaftliche Datenanalyse.

Komplexe Claude-Artefakte benötigen mehr Struktur als eine einzelne HTML-Datei. Dieser Skill erstellt das Grundgerüst eines React-, Tailwind- und shadcn/ui-Projekts und bündelt es für die Weitergabe.

API-Integrationen schlagen oft fehl, wenn Authentifizierung, Wiederholungsversuche und Rate Limits erst spät hinzugefügt werden. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, sichere Clients und Webhook-Abläufe zu entwerfen.

Transcriptomics-Teams benötigen zuverlässige Methoden, um Beziehungen zwischen Transkriptionsfaktoren und Zielgenen abzuleiten. Dieser Skill führt durch Arboreto-Workflows für GRNBoost2, GENIE3 und skalierbare Dask-Ausführung.

AnnData-Workflows können durch falsch ausgerichtete Metadaten, große Dateien und unklare Speicherentscheidungen scheitern. Dieser Skill bietet gezielte Anleitung zu Objektstruktur, I/O, Konkatenation und speicherbewusster Analyse.

Protein-Teams benötigen schnellen Zugriff auf vorhergesagte Strukturen und Konfidenzmetriken. Dieser Skill unterstützt AlphaFold-DB-Abfragen, Downloads und Workflows zur Interpretation.

Zeitreihenprojekte benötigen Methoden, die zeitliche Strukturen verstehen. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Aeon-Algorithmen und -Workflows.

Frontend-Teams benötigen eine konsistente Angular-Komponentenstruktur und visuelle Gestaltung in der gesamten Guessimate UI. Diese Skill bietet praktische Standards für Komponenten, Zustand, Tailwind-CSS-Nutzung, Farben, Cards und Typografie.

Feature-Arbeit beginnt oft mit unklarem Umfang, verborgenen Risiken und verstreuten Aufgaben. Dieser Skill erstellt einen freigabereifen Plan, bevor die Implementierung beginnt.

WiFi-Teams benötigen schnellen Einblick in den Netzwerkzustand, die Client-Qualität und die Auslastung der Access Points. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Workflows zur UniFi-WiFi-Analyse.

Manuelle Arbeit an VM-Vorlagen kann zu langsamen Bereitstellungen und inkonsistenten Proxmox-Images führen. Dieser Skill unterstützt wiederverwendbare Vorlagen für Cloud-Init, Kubernetes und Anwendungs-Workloads.