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wifi-management

Name: wifi-management
Author: DataKnifeAI

Inhaltsrevision r1 Sicher ⚙️ Externe Befehle

UniFi-WiFi-Netzwerke optimieren

WiFi-Teams benötigen schnellen Einblick in den Netzwerkzustand, die Client-Qualität und die Auslastung der Access Points. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Workflows zur UniFi-WiFi-Analyse.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)

🥉 78 Bronze

Mit meinem Agent installieren

Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.

Agent-Anfrage

Review the Skillstore skill "wifi-management" from https://skillstore.io/skills/dataknifeai-wifi-management.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dataknifeai-wifi-management/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.

Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.

Agent-lesbare Ressourcen

Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.

Markdown-Detailseite GET /skills/dataknifeai-wifi-management.md Signiertes manifest GET /api/skills/dataknifeai-wifi-management/manifest Signiertes lockfile GET /api/skills/dataknifeai-wifi-management/lockfile

Testen

„wifi-management“ wird verwendet. Zeige alle WiFi-Netzwerke und ihren Status.

Erwartetes Ergebnis:

Eine prägnante Netzwerkzusammenfassung mit jeder SSID, Broadcast-Status, Sicherheitshinweisen, Anzahl verbundener Clients und Access Points, die überprüft werden müssen.

„wifi-management“ wird verwendet. Welche Clients haben eine schlechte Signalstärke?

Erwartetes Ergebnis:

Eine priorisierte Liste betroffener Clients mit Signalqualität, aktuellem Band, wahrscheinlicher Ursache und empfohlener nächster Aktion.

„wifi-management“ wird verwendet. Vergleiche die WiFi-Leistung über alle Access Points hinweg.

Erwartetes Ergebnis:

Ein Access-Point-Vergleich mit Client-Auslastung, Bandverteilung, Signalqualität und vorgeschlagenen Änderungen zur Lastverteilung.

Sicherheitsaudit

Sicher

v8 • 6.7.2026 Versionsbericht öffnen

All static findings are false positives caused by Markdown backticks around documented UniFi tool names in SKILL.md. I found no evidence of executable commands, prompt injection, credential handling, or data exfiltration intent in the reviewed skill text.

Gescannte Dateien

Analysierte Zeilen

Prüfelemente

Falschmeldungen ignoriert

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (16)

SKILL.md:33 SKILL.md:34 SKILL.md:35 SKILL.md:36 SKILL.md:37 SKILL.md:42 SKILL.md:43 SKILL.md:44 SKILL.md:45 SKILL.md:48 SKILL.md:49 SKILL.md:50 SKILL.md:54 SKILL.md:55 SKILL.md:56 SKILL.md:57

Das letzte abgeschlossene statische und semantische Audit erkannte keine bestätigten Sicherheitsbefunde. Dies beweist nicht, dass der Skill keine Nebenwirkungen hat.

Geprüft von: codex Audit-Verlauf anzeigen →

Diesen Bericht teilen & zitieren

Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.

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https://skillstore.io/skills/dataknifeai-wifi-management/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report

Markdown-Badge

[![Skillstore security assessment](https://skillstore.io/badges/skills/dataknifeai-wifi-management/security.svg)](https://skillstore.io/skills/dataknifeai-wifi-management?utm_source=security_passport_badge)

HTML-Badge

<a href="https://skillstore.io/skills/dataknifeai-wifi-management?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dataknifeai-wifi-management/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>

Einbettungskarte

<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dataknifeai-wifi-management.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>

Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)

APA-Zitat

DataKnifeAI. (2026). wifi-management security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dataknifeai-wifi-management/audits/8

BibTeX-Zitat

@techreport{dataknifeai-dataknifeai-wifi-management-2026,
  author = {DataKnifeAI},
  title = {wifi-management security audit report (audit version 8)},
  institution = {Skillstore},
  year = {2026},
  number = {8},
  url = {https://skillstore.io/skills/dataknifeai-wifi-management/audits/8},
  note = {Author version unspecified}
}

CITATION.cff

cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "wifi-management security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
  - name: "DataKnifeAI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/dataknifeai-wifi-management/audits/8"
identifiers:
  - type: other
    value: "skillstore:dataknifeai-wifi-management:audit:8"
    description: "Skillstore immutable audit report identifier"

Skillstore-Score

Warum dieser Score Evidenzvertrauen: Hoch

Architektur

Wartbarkeit

Inhalt

Gemeinschaft

Spezifikationskonformität

Was Sie erstellen können

Tägliche WiFi-Zustandsprüfung

Überprüfen Sie Netzwerke, SSID-Broadcasts, verbundene Clients und den Status der Access Points, bevor Benutzer Probleme melden.

Triage der Client-Konnektivität

Finden Sie Clients mit schwachem Signal, ungünstiger Bandzuweisung oder wiederholten Verbindungsproblemen.

Kapazitätsplanung

Vergleichen Sie Client-Verteilung und Access-Point-Auslastung, bevor Hardware hinzugefügt oder Abdeckungspläne geändert werden.

Diese Prompts ausprobieren

WiFi-Übersicht anzeigen

Zeige alle WiFi-Netzwerke, SSID-Broadcasts, verbundenen Clients und den Status der Access Points. Hebe alles hervor, was Aufmerksamkeit erfordert.

Schwache Clients finden

Identifiziere WiFi-Clients mit schlechter Signalstärke oder instabilen Verbindungen. Gruppiere sie nach Netzwerk, Access Point und Band.

Band-Balance verbessern

Analysiere die Client-Verteilung auf 2.4GHz und 5GHz. Empfiehl Änderungen an Band Steering, Access Points oder Abdeckung, die die Leistung verbessern könnten.

WiFi-Kapazität prüfen

Überprüfe WiFi-Netzwerke, Broadcasts, Clients, Signalqualität und Access-Point-Metriken. Erstelle einen priorisierten Kapazitäts- und Optimierungsplan.

Bewährte Praktiken

Überprüfen Sie Signalstärke, Bandzuweisung und Access-Point-Auslastung gemeinsam, bevor Sie Einstellungen ändern.
Vergleichen Sie aktuelle Ergebnisse mit dem bekannten Standortlayout und Daten zum Benutzerstandort.
Validieren Sie Empfehlungen während wartungsarmer Zeitfenster mit geringem Risiko, wenn Änderungen erforderlich sind.

Vermeiden

Behandeln Sie einen einzelnen schwachen Client nicht als Beweis für einen netzwerkweiten Ausfall.
Ändern Sie Kanäle oder Bandeinstellungen nicht, ohne zuerst die Access-Point-Auslastung zu prüfen.
Ignorieren Sie Sicherheitseinstellungen nicht, während Sie sich ausschließlich auf Geschwindigkeitsmetriken konzentrieren.

Häufig gestellte Fragen

Welche UniFi-Daten verwendet dieser Skill?

Er verwendet verfügbare Daten zu WiFi-Netzwerken, SSID-Broadcasts, Clients, Client-Statistiken und Access-Point-Leistung.

Kann er WiFi-Einstellungen ändern?

Nein. Der Skill beschreibt Analysen und Empfehlungen, ändert die Netzwerkkonfiguration jedoch nicht direkt.

Hilft er bei schlechter Abdeckung?

Ja. Er kann Muster schwacher Signale und überlastete Access Points identifizieren, die Abdeckungsprobleme erklären können.

Kann er die Nutzung von 2.4GHz und 5GHz vergleichen?

Ja. Er enthält Workflows zur Überprüfung der Bandverteilung und zur Empfehlung von Verbesserungen der Lastverteilung.

Ist dies ein Ersatz für eine RF-Vermessung?

Nein. Er unterstützt die operative Fehlerbehebung, aber komplexe physische Standorte benötigen möglicherweise weiterhin eine professionelle RF-Vermessung.

Welche AI-Tools können ihn verwenden?

Der Bericht nennt Unterstützung für Claude, Codex und Claude Code.

Entwicklerdetails

Autor

DataKnifeAI

Lizenz

MIT

Skillstore-Revision

Versionshinweis

Der Autor hat keine Version angegeben.

Repository

https://github.com/DataKnifeAI/unifi-network-mcp/tree/main/.github/skills/wifi-management

Ref.

34f316ba14ef36c7a620fc09f2676d2429997a77

Aktualität der Wartung

22.7.2026

Nutzung

6 Downloads · 226 Aufrufe

Dateistruktur

📄 SKILL.md