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cirq

Name: cirq
Author: K-Dense-AI

Sicher ⚙️ Externe Befehle🌐 Netzwerkzugriff🔑 Umgebungsvariablen

Arbeiten mit Googles Cirq Quantencomputing-Framework

Auch verfügbar von: davila7

Entwerfen und simulieren Sie Quantenschaltkreise mit Googles Cirq-Framework. Dieser Skill bietet umfassende Dokumentation zum Erstellen von Quantenschaltkreisen, Rauschmodellierung, Hardware-Integration und zum Ausführen von Experimenten auf Quantencomputern und Simulatoren.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)

📊 71 Angemessen

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Einschalten und loslegen

Teste es

Verwendung von "cirq". Create a quantum circuit that creates a GHZ state with 3 qubits and measures all qubits.

Erwartetes Ergebnis:

So erstellen Sie einen GHZ-Zustand (Greenberger-Horne-Zeilinger) mit 3 Qubits:
• Verwenden Sie cirq.LineQubit um 3 Qubits zu erstellen
• Wenden Sie Hadamard auf das erste Qubit an, um Superposition zu erzeugen
• Wenden Sie CNOT-Gatter an, um alle Qubits in einer Kette zu verschränken
• Messen Sie alle Qubits mit einem beschreibenden Schlüssel
Der Schaltkreis erzeugt den Zustand |000⟩ + |111⟩/√2 und demonstriert echte 3-Qubit-Verschränkung.

Verwendung von "cirq". How do I add noise to my quantum circuit for realistic simulation?

Erwartetes Ergebnis:

Cirq bietet verschiedene Möglichkeiten zur Rauschmodellierung:
• Rauschen zu bestimmten Gattern hinzufügen: circuit.with_noise(cirq.depolarize(p=0.01))
• Rauschkanäle verwenden: cirq.amplitude_damp(delta)(qubit)
• Benutzerdefinierte Rauschmodelle basierend auf Kalibrierungsdaten erstellen
Verrauschte Simulation hilft vorherzusagen, wie Ihr Schaltkreis auf echter Quantenhardware mit imperfekten Qubits funktionieren wird.

Sicherheitsaudit

Sicher

v4 • 1/17/2026

All 343 static findings are FALSE POSITIVES. This is a pure documentation skill containing markdown files with Python code examples for Google's Cirq quantum computing library. The scanner triggered on documentation patterns (markdown code blocks, quantum gate names like CNOT/CZ, measurement key parameters) that it misinterpreted as security issues. No executable code, network connections, credential exfiltration, or malicious patterns exist.

Gescannte Dateien

3,295

Analysierte Zeilen

befunde

Gesamtzahl Audits

Risikofaktoren

⚙️ Externe Befehle (8)

references/building.md:9 references/building.md:26 references/experiments.md:9 references/hardware.md:9 references/noise.md:9 references/simulation.md:9 references/transformation.md:9 SKILL.md:15-17

🌐 Netzwerkzugriff (2)

SKILL.md:319-323 references/hardware.md:298

🔑 Umgebungsvariablen (1)

references/hardware.md:163-166

Auditiert von: claude Audit-Verlauf anzeigen →

Qualitätsbewertung

Architektur

100

Wartbarkeit

Inhalt

Community

100

Sicherheit

Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

Quantenexperimente entwerfen

Entwerfen und simulieren Sie Experimente mit parametrisierten Schaltkreisen, Rauschmodellen und Datenerfassung für Quantenforschungspublikationen.

Quantenalgorithmen entwickeln

Implementieren Sie Quantenalgorithmen wie VQE, QAOA und QPE mit Cirqs Schaltkreisbau- und Transformations-Framework.

Quantenprozessoren ansteuern

Kompilieren und optimieren Sie Schaltkreise für spezifische Quantenprozessoren von Google, IonQ, Azure und anderen Anbietern.

Probiere diese Prompts

Einfacher Schaltkreis

Show me how to create a Bell state circuit with Cirq using two qubits, a Hadamard gate, and CNOT gate with measurement.

Verrauschte Simulation

Help me add depolarizing noise to a quantum circuit and run noisy simulations to analyze error impact.

Hardware-Ausführung

How do I configure Cirq to run circuits on Google Quantum AI hardware and select the best qubits based on calibration data?

Schaltkreisoptimierung

Transform my circuit to use only the native gateset for a specific quantum processor and reduce circuit depth.

Bewährte Verfahren

Mit Simulatoren beginnen, bevor Sie teure Quantenhardware-Zeit nutzen
Schaltkreisoptimierungs-Transformer verwenden, um die Tiefe vor der Hardware-Ausführung zu reduzieren
Messungen mit beschreibenden Schlüsseln kennzeichnen für einfachere Ergebnisanalyse
Experimentergebnisse sofort nach Hardware-Läufen speichern, um Datenverlust zu vermeiden

Vermeiden

Komplexe Schaltkreise ausführen, ohne sie zuerst auf Simulatoren zu validieren
Gerätetopologie-Einschränkungen bei der Qubit-Auswahl ignorieren
Rauschcharakterisierung vor Fehlerminderung überspringen
Qubit-Kalibrierungsdaten für die Hardware-Qubit-Auswahl nicht verwenden

Häufig gestellte Fragen

Was ist Cirq?

Cirq ist Googles Open-Source-Python-Bibliothek zum Entwerfen, Simulieren und Ausführen von Quantenschaltkreisen auf Quantencomputern und Simulatoren.

Wie unterscheidet sich Cirq von Qiskit?

Cirq ist für Googles Quantenhardware optimiert und bietet Low-Level-Schaltkreisdesign, während Qiskit für IBM-Hardware mit höherstufigen Abstraktionen entwickelt wurde.

Kann Cirq auf echten Quantencomputern laufen?

Ja, Cirq unterstützt mehrere Quantenhardware-Anbieter, darunter Google Quantum AI, IonQ, Azure Quantum, AQT und Pasqal mit entsprechendem API-Zugang.

Welche Simulatoren unterstützt Cirq?

Cirq bietet Zustandsvektor-Simulation, Dichtematrix-Simulation und die Quantum Virtual Machine (QVM) für verschiedene Simulationsanforderungen.

Wie viele Qubits kann Cirq simulieren?

Zustandsvektor-Simulation skaliert mit 2^n, wodurch 30-40 Qubits auf moderner Hardware praktikabel sind. Dichtematrix skaliert mit 4^n bei höherem Speicherbedarf.

Was ist Rauschmodellierung in Cirq?

Cirq ermöglicht das Hinzufügen von Rauschkanälen wie Depolarisierung, Amplitudendämpfung und Phasendämpfung zu Schaltkreisen, um realistisches Quantencomputerverhalten zu simulieren.