clinicaltrials-database
ClinicalTrials.gov nach medizinischer Forschung durchsuchen
Auch verfügbar von: davila7
Das Auffinden relevanter klinischer Studien erfordert die Suche in einer großen Registrierungsdatenbank. Diese Skill bietet eine Python-Schnittstelle zur Abfrage der ClinicalTrials.gov API v2, um Studien nach Erkrankung, Medikament, Standort oder Sponsor zu durchsuchen und detaillierte Studieninformationen abzurufen.
Die Skill-ZIP herunterladen
In Claude hochladen
Gehe zu Einstellungen → Fähigkeiten → Skills → Skill hochladen
Einschalten und loslegen
Teste es
Verwendung von "clinicaltrials-database". Find breast cancer trials recruiting in California
Erwartetes Ergebnis:
- Found 47 recruiting breast cancer trials in California
- NCT04852770 Study of Pembrol: Phase 3izumab - Los Angeles, CA
- NCT05123482: Phase 2 Immunotherapy Trial - San Francisco, CA
- NCT04911071: Targeted Therapy Study - San Diego, CA
Verwendung von "clinicaltrials-database". Show me Phase 3 immunotherapy trials for lung cancer
Erwartetes Ergebnis:
- Found 23 Phase 3 immunotherapy trials for lung cancer
- Key sponsors: National Cancer Institute, Pfizer, Bristol-Myers Squibb
- Locations: 15 trials in US, 8 international
Sicherheitsaudit
SicherAll 249 static findings are FALSE POSITIVES. The scanner misinterpreted markdown documentation syntax as executable code with security implications. The actual skill code (scripts/query_clinicaltrials.py) makes only legitimate HTTP GET requests to the ClinicalTrials.gov public API. No command execution, file operations, cryptographic operations, or suspicious network activity exists in the executable code. The skill is a simple data lookup tool for clinical research.
Risikofaktoren
⚙️ Externe Befehle (4)
🌐 Netzwerkzugriff (4)
📁 Dateisystemzugriff (2)
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Studienlandschaften analysieren
Nach Studien nach Erkrankung suchen, um Forschungstrends, Finanzierungsquellen und Studiendesigns zu verstehen.
Patientenoptionen finden
Rekrutierende Studien für Patienten basierend auf Diagnose, Standort und Eignungsanforderungen finden.
Arzneimittelentwicklung verfolgen
Studien für spezifische Medikamente oder Interventionen über Phasen und Sponsoren hinweg überwachen.
Probiere diese Prompts
Find clinical trials for [condition] that are currently recruiting participants.
Search for [intervention] trials in [location] that are in Phase 2 or Phase 3.
Get detailed information about trial NCT[ID] including eligibility criteria and contact information.
Find all [condition] trials sponsored by [organization] and export the results to CSV.
Bewährte Verfahren
- Respektieren Sie das API-Rate-Limit von 50 Anfragen pro Minute, indem Sie die maximale Seitengröße (1000) für Massenabfragen verwenden.
- Prüfen Sie immer auf fehlende Daten mit .get()-Methoden, da nicht alle Studien vollständige Informationen haben.
- Implementieren Sie Retry-Logik mit exponentiellem Backoff, um Rate-Limit-Fehler (429) graceful zu behandeln.
Vermeiden
- Sequenzielle Einzelanfragen statt Pagination mit maximaler Seitengröße durchführen.
- Annehmen, dass alle Studien Ergebnisse haben - prüfen Sie das Feld 'hasResults', bevor Sie auf Ergebnisabschnitte zugreifen.
- Den Studienstatus bei der Suche ignorieren - filtern Sie nach REKRUTIEREND, um aktiv rekrutierende Studien zu finden.