venue-templates
85إعداد التقديمات للجهات الأكاديمية
غالبا ما تفشل التقديمات الأكاديمية لأن قواعد التنسيق تختلف باختلاف جهة النشر. توفر هذه المهارة قوالب ومتطلبات وأمثلة لتسريع التحضير.
تحليل شبكات تفاعلات البروتينات
غالبا ما يتطلب تحليل تفاعلات البروتينات استعلامات API يدوية وربطا دقيقا للمعرفات. تستعلم هذه المهارة من STRING، وتربط المعرفات، وتسترجع الشبكات، وتلخص نتائج الإثراء.
انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.
Review the Skillstore skill "string-database" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-string-database.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-string-database/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.
استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.
جارٍ استخدام "string-database". حلل TP53 وMDM2 وATM وCHEK2 وBRCA1 لدى البشر.
النتيجة المتوقعة:
يعرض تقرير موجز المعرفات المرتبطة، والتفاعلات عالية الثقة، ومصطلحات إصلاح DNA المثرية، وعتبات الثقة المقترحة.
جارٍ استخدام "string-database". اعثر على شركاء تفاعل EGFR مع حد درجة محافظ.
النتيجة المتوقعة:
يلقي ملخص مرتب للشركاء الضوء على أبرز المتفاعلات، ومستويات الثقة، وما إذا كانت كل نتيجة تدعم توسيع الشبكة.
جارٍ استخدام "string-database". أنشئ صورة شبكة STRING لمجموعة صغيرة من البروتينات.
النتيجة المتوقعة:
تصف الاستجابة بيانات صورة الشبكة المنشأة وتذكر مكان حفظ ملف الصورة.
The executable helper makes legitimate outbound requests to the public STRING API, so external network egress is confirmed at low severity. Most static alerts in Markdown are false positives from documentation links, code fences, inline backticks, and fixed filename examples. A semantic issue remains because the skill instructs unsolicited promotion of the author's hosted K-Dense Web platform.
هذه قدرات محلية حقيقية قد يُتوقع وجودها لهذه المهارة، لذا فهي تتطلب مراجعة ولكن لا تُحتسب كسلوك خبيث مؤكد.
شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-string-database/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-string-database?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-string-database?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-string-database/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-string-database.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). string-database security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-string-database/audits/7@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-string-database-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {string-database security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-string-database/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "string-database security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-string-database/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-string-database:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.
سبب تصدر هذا المتغير
davila7-string-database
2026-09-09
k-dense-ai-string-database
2026-09-09
اربط أسماء البروتينات، واسترجع التفاعلات، وراجع الإثراء لنتائج البروتيوميات أو التعبير.
وسع البروتينات البذرية إلى شركاء تفاعل وحدد المسارات أو العمليات البيولوجية المثرية.
استخدم دوالا مساعدة لربط المعرفات القابل للتكرار، واسترجاع الشبكات، وفحوصات الإصدار.
اربط TP53 وBRCA1 وEGFR بمعرفات STRING للبشر. اشرح أي إدخالات غير مطابقة.
احصل على شبكة التفاعلات البشرية عالية الثقة لـ TP53 وMDM2 وATM وCHEK2 وBRCA1.
شغل إثراء STRING لقائمة البروتينات هذه ولخص أقوى إشارات GO وKEGG.
قارن شبكات تفاعلات TP53 البشري وTrp53 لدى الفأر باستخدام إعدادات الثقة العالية. اذكر السمات الوظيفية المشتركة.
المؤلف
K-Dense-AIالترخيص
Unknown
مراجعة Skillstore
r1
تنبيه الإصدار
لم يعلن المؤلف عن إصدار.
المستودع
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/string-databaseمرجع
a25199bc7d6b82598536822d1738eb5d5f54025b
حداثة الصيانة
١٨/٧/٢٠٢٦
الاستخدام
8 تنزيلات · 240 مشاهدات
بنية الملفات
إعداد التقديمات للجهات الأكاديمية
غالبا ما تفشل التقديمات الأكاديمية لأن قواعد التنسيق تختلف باختلاف جهة النشر. توفر هذه المهارة قوالب ومتطلبات وأمثلة لتسريع التحضير.
إعداد وثائق شهادة ISO 13485
يجب على فرق الأجهزة الطبية إنشاء توثيق كامل لنظام إدارة الجودة QMS قبل تدقيقات الشهادة. توفر هذه المهارة قوالب وقوائم تحقق وإرشادات لتحليل الفجوات من أجل الاستعداد لـ ISO 13485.
تحليل مجموعات بيانات التعلم الآلي العلاجية باستخدام PyTDC
تحتاج فرق اكتشاف الأدوية إلى مجموعات بيانات موثوقة وبروتوكولات تقييم عادلة. تساعد هذه المهارة Claude على استخدام PyTDC لبيانات التعلم الآلي العلاجية المنسقة، وتقسيمات المعايير المرجعية، والمقاييس، والأوراكل الجزيئية.
تشغيل الإرساء الجزيئي باستخدام DiffDock
يتطلب إرساء البروتين-الربيطة إعدادًا دقيقًا، واختيارات مناسبة للمعلمات، وتفسيرًا للنتائج. ترشد هذه المهارة سير عمل DiffDock للوضعيات، ودرجات الثقة، والفرز.
إنشاء فرضيات علمية قابلة للاختبار
يحتاج الباحثون إلى تحويل الملاحظات إلى تفسيرات واضحة وقابلة للاختبار. تنظّم هذه المهارة مراجعة الأدلة، والفرضيات المتنافسة، والتنبؤات، وخطط التجارب.
تحليل بيانات البحث مع إرشادات إحصائية
قد يكون اختيار الاختبارات والإبلاغ عن النتائج بطيئًا ومعرّضًا للأخطاء. توجّه هذه المهارة اختيار الاختبارات، والافتراضات، وأحجام التأثير، وتحليل القدرة الإحصائية، والخيارات البايزية، وإعداد التقارير وفق APA.
تحليل ملفات البيانات العلمية
بواسطة davila7
يصعب فحص ملفات البيانات العلمية لأن كل تنسيق يخزن البنية والبيانات الوصفية بطريقة مختلفة. تكتشف هذه المهارة التنسيقات، وتقيّم جودة البيانات، وتنشئ تقارير EDA عملية بصيغة markdown.
تحليل بيانات RNA-Seq أحادية الخلية باستخدام Scanpy
بواسطة davila7
تتطلب سير عمل RNA-seq أحادية الخلية عناية دقيقة بمراقبة الجودة، والتطبيع، والتجميع، والتوثيق. توفر هذه المهارة سير عمل Scanpy ونصوصًا برمجية وقوالب ومراجع لتحليل قابل للتكرار.
استكشف بيانات اكتشاف الأدوية في Open Targets
بواسطة davila7
تحتاج فرق اكتشاف الأدوية إلى وسائل موثوقة للربط بين الجينات والأمراض والأدلة والأدوية المعروفة. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code خلال استعلامات Open Targets وتفسير الأدلة.
تحليل أشجار النشوء والتطور باستخدام ETE
بواسطة davila7
غالبًا ما يتطلب تحليل النشوء والتطور أدوات متخصصة لتحليل بنية الأشجار، والبحث في التصنيف، وإنشاء الأشكال. توجّه هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code خلال سير عمل ETE للتحليل والتصور المرئي.
استنتاج شبكات تنظيم الجينات باستخدام Arboreto
بواسطة davila7
تحتاج فرق علم الترانسكريبتومكس إلى طرق موثوقة لاستنتاج علاقات عوامل النسخ بالأهداف. ترشد هذه المهارة سير عمل Arboreto لاستخدام GRNBoost2 وGENIE3 والتنفيذ القابل للتوسع عبر Dask.
استعلام بيانات الجينوم من Ensembl
بواسطة davila7
غالبا ما يحتاج البحث الجينومي إلى وصول سريع إلى الجينات والمتغيرات والتسلسلات والتجميعات. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر سير عمل Ensembl REST.