venue-templates
85إعداد التقديمات للجهات الأكاديمية
غالبا ما تفشل التقديمات الأكاديمية لأن قواعد التنسيق تختلف باختلاف جهة النشر. توفر هذه المهارة قوالب ومتطلبات وأمثلة لتسريع التحضير.
إدارة البيانات البيولوجية باستخدام LaminDB
تحتاج فرق الأحياء إلى أنظمة بيانات قابلة لإعادة الإنتاج تربط مجموعات البيانات والبيانات الوصفية وسير العمل ومصطلحات الأنطولوجيا. ترشد هذه المهارة إلى إعداد LaminDB وتنظيم البيانات والاستعلام وتتبع النسب والتكاملات.
انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.
Review the Skillstore skill "lamindb" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-lamindb.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-lamindb/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.
استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.
جارٍ استخدام "lamindb". أحتاج إلى تنظيم دفعات scRNA-seq والاستعلام حسب النسيج والعلاج.
النتيجة المتوقعة:
نموذج بيانات عملي يتضمن مفاتيح artifacts، وfeatures بيانات وصفية محددة النوع، ومصطلحات نسيج مدعومة بالأنطولوجيا، وخطوات استعلام قبل تحميل الملفات الكبيرة.
جارٍ استخدام "lamindb". تحتوي تسميات أنواع الخلايا لدي على مرادفات وأسماء غير صالحة.
النتيجة المتوقعة:
سير عمل تنظيم يوحد التسميات، ويفصل المصطلحات غير الصالحة، ويربط المصطلحات المقبولة بسجلات Bionty، ويسجل قرارات التحقق.
جارٍ استخدام "lamindb". نريد الانتقال من مثيل محلي إلى نشر سحابي مشترك.
النتيجة المتوقعة:
قائمة تحقق للترحيل تغطي اختيار التخزين، واختيار قاعدة البيانات، والتعامل مع بيانات الاعتماد، وموقع ذاكرة التخزين المؤقت، وتخطيط النسخ الاحتياطي، وحدود وصول الفريق.
The skill is documentation for LaminDB and contains no executable helper scripts, hidden automation, or prompt-injection override text. The static alerts are Markdown examples, setup placeholders, LaminDB alias usage, and generated report text rather than active command execution, credential access, or exfiltration. No semantic security issue was found beyond the static patterns.
شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.
https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-lamindb/audits/7?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-lamindb?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-lamindb?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/k-dense-ai-lamindb/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-lamindb.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>K-Dense-AI. (2026). lamindb security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-lamindb/audits/7@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-lamindb-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {lamindb security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-lamindb/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "lamindb security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-lamindb/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-lamindb:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
تبقى مهارة كل مؤلف عنصراً مستقلاً قابلاً للتثبيت. يُرتب المتغير الموصى به وفق أدلة Skillstore.
سبب تصدر هذا المتغير
k-dense-ai-lamindb
2026-09-09
davila7-lamindb
2026-09-09
خطط للتسجيل، والتحقق من البيانات الوصفية، وربط الأنطولوجيا، وتتبع النسب لمجموعات بيانات scRNA-seq أو البيانات المكانية.
قارن أنماط النشر المحلية والسحابية والإنتاجية للتخزين وقواعد البيانات وذاكرة التخزين المؤقت ووصول الفريق.
اربط W&B وMLflow ومديري سير العمل وartifacts البيولوجية ذات الإصدارات عبر مصدرية مشتركة.
ساعدني في إعداد مثيل LaminDB محلي لمشروع أحياء جديد. اشرح القرارات التي أحتاج إلى اتخاذها.
صمم خطة تنظيم LaminDB لمجموعة بياناتي. لدي حقول البيانات الوصفية هذه ومتطلبات الأنطولوجيا هذه: [details].
اعرض كيفية هيكلة artifacts وfeatures وcollections وتتبع النسب في LaminDB لسير عمل التحليل هذا: [workflow].
راجع خطة نشر LaminDB الخاصة بي للتخزين السحابي وPostgreSQL وإعدادات ذاكرة التخزين المؤقت ووصول المستخدم وتكاملات سير العمل: [plan].
المؤلف
K-Dense-AIالترخيص
Apache-2.0 license
مراجعة Skillstore
r1
تنبيه الإصدار
لم يعلن المؤلف عن إصدار.
مرجع
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
حداثة الصيانة
٢٢/٧/٢٠٢٦
الاستخدام
9 تنزيلات · 219 مشاهدات
بنية الملفات
إعداد التقديمات للجهات الأكاديمية
غالبا ما تفشل التقديمات الأكاديمية لأن قواعد التنسيق تختلف باختلاف جهة النشر. توفر هذه المهارة قوالب ومتطلبات وأمثلة لتسريع التحضير.
إعداد وثائق شهادة ISO 13485
يجب على فرق الأجهزة الطبية إنشاء توثيق كامل لنظام إدارة الجودة QMS قبل تدقيقات الشهادة. توفر هذه المهارة قوالب وقوائم تحقق وإرشادات لتحليل الفجوات من أجل الاستعداد لـ ISO 13485.
تحليل مجموعات بيانات التعلم الآلي العلاجية باستخدام PyTDC
تحتاج فرق اكتشاف الأدوية إلى مجموعات بيانات موثوقة وبروتوكولات تقييم عادلة. تساعد هذه المهارة Claude على استخدام PyTDC لبيانات التعلم الآلي العلاجية المنسقة، وتقسيمات المعايير المرجعية، والمقاييس، والأوراكل الجزيئية.
تشغيل الإرساء الجزيئي باستخدام DiffDock
يتطلب إرساء البروتين-الربيطة إعدادًا دقيقًا، واختيارات مناسبة للمعلمات، وتفسيرًا للنتائج. ترشد هذه المهارة سير عمل DiffDock للوضعيات، ودرجات الثقة، والفرز.
إنشاء فرضيات علمية قابلة للاختبار
يحتاج الباحثون إلى تحويل الملاحظات إلى تفسيرات واضحة وقابلة للاختبار. تنظّم هذه المهارة مراجعة الأدلة، والفرضيات المتنافسة، والتنبؤات، وخطط التجارب.
تحليل بيانات البحث مع إرشادات إحصائية
قد يكون اختيار الاختبارات والإبلاغ عن النتائج بطيئًا ومعرّضًا للأخطاء. توجّه هذه المهارة اختيار الاختبارات، والافتراضات، وأحجام التأثير، وتحليل القدرة الإحصائية، والخيارات البايزية، وإعداد التقارير وفق APA.
تخطيط إعادة إنتاج مستودع ذكاء اصطناعي
بواسطة lllllllama
غالبًا ما يتعثر عمل إعادة إنتاج نتائج الذكاء الاصطناعي عندما تكون الأوامر ونقاط الدخول غير واضحة. تفحص هذه المهارة أدلة المستودع وتعيد خطة إعادة إنتاج محافظة.
إعداد بيئات إعادة الإنتاج والأصول
بواسطة lllllllama
غالبًا ما تحتاج مستودعات البحث إلى إعداد دقيق للبيئة والأصول قبل التشغيل. تنشئ هذه المهارة خططًا محافظة تعطي الأولوية لـ conda، وافتراضات للتخزين المؤقت، وملاحظات إعداد.
تشخيص أخطاء التعلم العميق بأمان
بواسطة lllllllama
يمكن أن تدفع إخفاقات التدريب الوكلاء إلى إجراء تصحيحات محفوفة بالمخاطر قبل اتضاح السبب الجذري. ترشد هذه المهارة إلى التشخيص المحافظ، وتخطيط نقاط الحفظ، والإصلاحات القائمة على الموافقة.
تقييم المخطوطات العلمية بدقة
بواسطة davila7
قد تفوّت المراجعات العلمية فجوات في المنهجية والإحصاءات وقابلية إعادة الإنتاج وإعداد التقارير. توفر هذه المهارة سير عمل منظمًا لمراجعة المخطوطات وطلبات المنح والعروض التقديمية بشكل بنّاء.
تشغيل أوامر إعادة الإنتاج وتدقيق النتائج
بواسطة lllllllama
يتطلب عمل إعادة الإنتاج أدلة واضحة من أمر محدد. تشغّل هذه المهارة أمرًا قصيرًا موثقًا وتكتب ملفات مخرجات موحدة.
إدارة بيئات Python قابلة لإعادة الإنتاج
بواسطة CodingKaiser
غالبا ما تحتاج فرق Python العلمية إلى بيئات قابلة لإعادة الإنتاج عبر حزم conda و PyPI. توفر هذه المهارة مسارات عمل عملية باستخدام Pixi للإعداد، ومجموعات التبعيات، والمهام، والترحيل، و CI.