lamindb
إدارة البيانات البيولوجية باستخدام LaminDB
También disponible en: K-Dense-AI
تعتبر مجموعات البيانات البيولوجية صعبة التتبع والاستعلام وإعادة الإنتاج. يوفر LaminDB إطارًا موحدًا لإدارة البيانات العلمية مع التحقق من الأنطولوجيا المدمج وتتبع أصل سير العمل والامتثال لـ FAIR لإعادة إنتاجية البحث.
Descargar el ZIP de la skill
Subir en Claude
Ve a Configuración → Capacidades → Skills → Subir skill
Activa y empieza a usar
Pruébalo
Usando "lamindb". إعداد LaminDB مع التحقق من الأنطولوجيا لبيانات scRNA-seq الخاصة بي
Resultado esperado:
- تهيئة LaminDB مع التخزين المؤقت: lamin init --storage ./mydata
- استيراد Cell Ontology: bt.CellType.import_source()
- إنشاء قطعة: ln.Artifact.from_anndata(adata, key='scrna/batch1.h5ad').save()
- توحيد أنواع الخلايا: adata.obs['cell_type'] = bt.CellType.standardize(adata.obs['cell_type'])
- التحقق مع المنسق: curator = ln.curators.AnnDataCurator(adata, schema); curator.validate()
Auditoría de seguridad
SeguroPure documentation skill containing reference materials for LaminDB. All 582 static findings are false positives caused by code examples in markdown documentation being incorrectly flagged as security patterns. No executable code, scripts, or network operations are present.
Factores de riesgo
⚙️ Comandos externos (414)
📁 Acceso al sistema de archivos (40)
🌐 Acceso a red (18)
🔑 Variables de entorno (14)
Puntuación de calidad
Lo que puedes crear
تتبع تحليل الخلايا المنفردة
تتبع خطوط أنابيب تحليل scRNA-seq مع التتبع التلقائي من التعدادات الخام إلى المؤامرات النهائية
التحقق من التعليقات البيولوجية
توحيد أنواع الخلايا وتعليقات الأنسجة مقابل Cell Ontology و Uberon
دمج تتبع التجارب
جمع إصدار بيانات LaminDB مع Weights & Biases أو MLflow لخطوط أنابيب ML قابلة لإعادة الإنتاج
Prueba estos prompts
ساعدني في إعداد LaminDB لإدارة بيانات RNA-seq للخلايا المنفردة. قم بتضمين التهيئة والتخزين المؤقت والبدء بإنشاء أول قطعة من بيانات من كائن AnnData.
أظهر لي كيفية التحقق من تعليقات نوع الخلية في بيانات scRNA-seq الخاصة بي باستخدام Cell Ontology (Bionty). قم بتضمين استيراد الأنطولوجيا وتوحيد المصطلحات وإنشاء القطع المحققة.
أريد تتبع خط التحليل الخاص بي مع LaminDB. أنشئ سير عمل باستخدام ln.track() الذي يلتقط التزامات Git والمعلمات والقطع المدخلة والقطعة الناتجة لخط أنابيب Nextflow أو Snakemake.
كيف يمكنني الاستعلام عن القطع الخاصة بي في LaminDB حسب الخصائص البيولوجية؟ أظهر لي كيفية تصفية القطع حسب نوع الخلية أو الأنسجة أو المرض، وكيفية استخدام الاستعلامات المبنية على الخصائص للعثور على مجموعات البيانات ذات الصلة.
Mejores prácticas
- استدعاء ln.track() في بداية كل دفتر ملاحظات أو نص برمجي لالتقاط الأصل الكامل
- استخدام المفاتيح الهرمية (project/experiment/batch/file.h5ad) للتصفح المنظم للبيانات
- استخدام الأنطولوجيات البيولوجية (CellType، Tissue، Gene) قبل التحقق من البيانات
- تعريف الخصائص المكتوبة مسبقًا للتعليق المنسق على البيانات الوصفية والاستعلام عنها
Evitar
- تجاهل ln.track() - يكسر تتبع الأصل وإمكانية إعادة الإنتاج
- استخدام المسارات المشفرة بدلاً من مفاتيح LaminDB لإدارة القطع
- التحقق من البيانات دون استيراد الأنطولوجيات ذات الصلة أولاً
- تحميل مجموعات البيانات الكاملة في الذاكرة دون استخدام البث للملفات الكبيرة
Preguntas frecuentes
ما قواعد البيانات التي يدعمها LaminDB؟
كم عدد الأنطولوجيات البيولوجية المتاحة؟
هل يمكن لـ LaminDB التكامل مع مديري سير العمل الموجودين؟
هل يتم إرسال بياناتي إلى خوادم LaminDB؟
لماذا يفشل التحقق للمصطلحات الصحيحة؟
كيف يقارن LaminDB بأدوات إدارة البيانات الأخرى؟
Detalles del desarrollador
Autor
davila7Licencia
MIT
Repositorio
https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/lamindbRef.
main
Estructura de archivos