技能 scientific-brainstorming
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scientific-brainstorming

安全

生成研究創意

也可從以下取得: davila7

科學家在早期規劃階段常常難以產生新穎的研究方向。此技能透過結構化的腦力激盪方法引導創造性科學構思,幫助研究人員探索跨學科連結並發現隱藏的研究機會。

支援: Claude Codex Code(CC)
📊 71 充足
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下載技能 ZIP

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在 Claude 中上傳

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3

開啟並開始使用

測試它

正在使用「scientific-brainstorming」。 I'm studying how cells respond to stress and want to brainstorm novel research directions.

預期結果:

一些值得探索的有趣角度:如果您跨越不同尺度邊界(從單細胞到組織層級)檢視壓力反應會如何?能否反轉因果方向,探討細胞壓力對周圍非壓力細胞的影響?考慮借用生態網絡理論的概念來建模細胞群落,而非孤立的反應。

正在使用「scientific-brainstorming」。 I want to design self-healing materials using biological inspiration.

預期結果:

大自然提供了幾種值得研究的策略:蠑螈肢體如何實現無疤痕再生?血管系統自我修復的分子機制是什麼?考慮將血液凝固的級聯結構作為分散式癒合的模型。仿生學也可以從植物傷口反應中汲取靈感,植物在沒有免疫系統的情況下運作。

正在使用「scientific-brainstorming」。 I need to analyze large datasets but want to find unconventional approaches.

預期結果:

嘗試翻轉分析層次結構:不要從假設開始,而是讓資料透過湧現模式分析揭示其自身結構。考慮應用神經科學中使用的拓撲資料分析概念。能否反轉關係,使用資料來產生問題而非回答問題?

安全審計

安全
v5 • 1/21/2026

Documentation-only skill with no executable code. Static findings triggered on benign markdown text about brainstorming methodologies. No network calls, no external commands, no filesystem access. Safe for publication.

3
已掃描檔案
756
分析行數
0
發現項
5
審計總數
未發現安全問題
審計者: claude 查看審計歷史 →

品質評分

41
架構
100
可維護性
87
內容
22
社群
100
安全
91
規範符合性

你能建構什麼

探索新的研究方向

研究生在論文方向上遇到瓶頸或尋求既有研究問題的新角度時使用此技能。

跨學科創新

資深研究人員應用技術將其領域與相鄰領域連結,發現意想不到的方法論連結。

團隊構思會議

研究團隊在規劃會議期間使用結構化技術,以確保多元觀點並避免團體迷思。

試試這些提示

初步研究探索
I am working on [research area/topic]. I want to brainstorm some novel research directions. Let me describe my current work: [describe your research context, goals, and challenges]. Ask me questions to understand my domain, then help me explore creative new directions.
應用 SCAMPER 框架
I want to improve my current research approach using the SCAMPER framework. My method involves [describe your current methodology]. Walk me through each SCAMPER element and help me generate modified versions of my approach.
六個視角分析
I am evaluating whether to pursue [specific research idea]. Help me analyze this from all six perspectives of the Six Thinking Hats method. Guide me through White, Red, Black, Yellow, Green, and Blue hat thinking.
跨領域創新
I work in [your field] and want to discover connections to [target field]. My current challenge is [describe the challenge]. What concepts, methods, or approaches from [target field] might offer new perspectives?

最佳實務

  • 保持對話平衡,讓研究人員進行至少 50% 的交談和創意生成。
  • 透過明確鼓勵冒險和非常規的研究方向,超越顯而易見的想法。
  • 根據研究人員的思考風格調整技術,而非僵化地遵循預定義框架。

避免

  • 不要向研究人員說教,或以 AI 生成的創意主導對話。
  • 當自然對話流程富有成效時,避免強制使用特定的腦力激盪方法。
  • 不要讓 AI 生成的創意取代研究人員的領域專業知識和判斷力。

常見問題

哪些類型的研究問題最適合使用此技能?
此技能擅長早期研究規劃,目標是產生新穎方向。適用於探索跨學科連結、改進現有方法論以及識別研究缺口。
此技能能否協助跨學科專案?
可以。此技能明確地跨科學領域建立類比,並使用仿生學和跨領域類比等技術來連結不同領域的想法。
腦力激盪會議應該持續多久?
有成效的會議通常持續 30 到 60 分鐘。此技能引導研究人員完成五個階段:理解脈絡、發散式探索、建立連結、批判性評估以及整合後續步驟。
此技能是否適用於所有 Claude 模型?
可以。此技能與 Claude、Codex 和 Claude Code 相容。對話式腦力激盪方法適用於所有模型,具有不同程度的創造性探索。
如何將此技能整合到我現有的研究工作流程中?
在實驗開始前的規劃階段使用此技能。每次會議的輸出應該是具體的後續步驟,例如文獻搜尋、試點實驗或合作機會。
何時不應使用此技能?
當您已經有特定假設需要檢驗或需要進行資料分析時,應避免使用此技能。若要從現有資料中形成假設,請考慮使用假設生成技能。