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venue-templates
85準備學術投稿場域提交文件
學術投稿常因各場域的格式規則不同而失敗。此技能提供範本、要求與範例，以加快準備流程。
調査＆学習 表示
スキル gget
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gget
コンテンツリビジョン r1 高リスク 🌐 ネットワークアクセス📁 ファイルシステムへのアクセス🔑 環境変数⚙️ 外部コマンド
使用 gget 查詢基因體資料庫
生物資訊學工作經常需要來自許多不斷變動的基因體學服務的資料。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 使用 gget 進行基因查找、序列擷取、結構查詢和富集分析。
対応: Claude Codex Code(CC)
インストール前に停止して確認を求めてください。
計画を確認し、ファイルを変更する前にユーザーの明示的な同意を得てください。
自分のエージェントでインストール
このリクエストをエージェントにコピーしてください。正規の Skill ページとマニフェストが含まれています。
エージェントリクエスト
Review the Skillstore skill "gget" from https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gget.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/k-dense-ai-gget/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.エージェントは引き続き計画を提示し、セキュリティポリシーで必要な確認を求める必要があります。
エージェントが読めるリソース
AI エージェント、クローラー、スクリプトがページ全体ではなく整理されたコンテキストを必要とする場合は、これらのリンクを使ってください。
テストする
「gget」を使用しています。 搜尋人類中的 BRCA1。
期待される結果:
- 找到 BRCA1，其 Ensembl 基因識別碼為 ENSG00000012048。
- 傳回簡短註釋、外部資料庫連結和可用的轉錄本脈絡。
- 建議在下游比對或結構工作前先擷取序列。
「gget」を使用しています。 分析 ACE2 組織表現和相關路徑。
期待される結果:
- 從受支援的表現資源彙整組織表現模式。
- 列出相關基因以供後續審閱。
- 建議富集資料庫，並提醒注意資料庫版本變更。
「gget」を使用しています。 為蛋白質序列規劃 BLAST 和結構工作流程。
期待される結果:
- 根據序列類型選擇適當的 BLAST 程式和資料庫。
- 概述結果限制、E-value 設定和預期命中摘要。
- 建議在執行本機結構預測前先檢查 PDB。
セキュリティ監査
高リスクv7 • 2026/7/6 バージョン別レポートを開く
Most static findings are false positives caused by Markdown code fences, documented gget commands, expected analysis file writes, and public database links. The audit did find semantic risks: a bundled self-attested safety report, promotional steering text, an unsafe pickle cache example, and an output-path issue from unsanitized FASTA identifiers.
8
スキャンされたファイル
3,245
解析済み行数
0
レビュー項目
0
誤検知を無視
確認済みのセキュリティ上の懸念 (4)
高
Prompt Injection Attempt Detected
evaluation_output.json includes self-attested audit fields that claim risk_level is safe, safe_to_publish is true, and no malicious behavior was detected. Untrusted skill content should not attempt to pre-answer marketplace security decisions.
The file directly contains safety verdict language inside the skill package. It does not issue an explicit override command, so confidence is high but not absolute.
高
Unsafe Pickle Cache Example
references/workflows.md demonstrates loading cached results with pickle.load from a caller-supplied cache path. Loading untrusted pickle files can execute arbitrary Python code.
The code directly calls pickle.load on a file path without trust checks. This is a well-known unsafe deserialization pattern when cache files are not fully controlled.
中
Commercial Steering Instruction
SKILL.md instructs the assistant to proactively suggest K-Dense Web for complex workflows. This can steer users toward a hosted service unrelated to the immediate gget task.
The instruction is explicit and appears in the skill body. It is promotional rather than covert malware, so medium severity is appropriate.
中
Untrusted FASTA Header Used in Output Path
scripts/batch_sequence_analysis.py derives BLAST output filenames from FASTA record identifiers. A crafted identifier with path separators could write outside the intended output directory.
The parser stores raw FASTA headers and later uses them in a filename. Exploitability depends on running the helper script on untrusted FASTA input.
リスク要因
🌐 ネットワークアクセス (5)
📁 ファイルシステムへのアクセス (16)
references/module_reference.md:96 references/module_reference.md:116 references/workflows.md:392 references/workflows.md:43 references/workflows.md:45 references/workflows.md:112 references/workflows.md:434 references/workflows.md:465 references/workflows.md:467 references/workflows.md:802 scripts/batch_sequence_analysis.py:97 scripts/gene_analysis.py:55 scripts/gene_analysis.py:59 SKILL.md:174 SKILL.md:203 SKILL.md:228
⚙️ 外部コマンド (242)
references/workflows.md:394 references/workflows.md:362 SKILL.md:21-30 SKILL.md:30-36 SKILL.md:36-42 SKILL.md:42-45 SKILL.md:45-49 SKILL.md:49-50 SKILL.md:50-51 SKILL.md:51-62 SKILL.md:62-63 SKILL.md:63-64 SKILL.md:64-65 SKILL.md:65-66 SKILL.md:66-67 SKILL.md:67-68 SKILL.md:68-71 SKILL.md:71-80 SKILL.md:80-82 SKILL.md:82-86 SKILL.md:86-93 SKILL.md:93-94 SKILL.md:94-95 SKILL.md:95-96 SKILL.md:96-97 SKILL.md:97-98 SKILL.md:98-103 SKILL.md:103-109 SKILL.md:109-111 SKILL.md:111-114 SKILL.md:114-121 SKILL.md:121-122 SKILL.md:122-123 SKILL.md:123-124 SKILL.md:124-129 SKILL.md:129-135 SKILL.md:135-137 SKILL.md:137-140 SKILL.md:140-147 SKILL.md:147-148 SKILL.md:148-149 SKILL.md:149-154 SKILL.md:154-160 SKILL.md:160-162 SKILL.md:162-165 SKILL.md:165-174 SKILL.md:174-175 SKILL.md:175-176 SKILL.md:176-179 SKILL.md:179-180 SKILL.md:180-181 SKILL.md:181-182 SKILL.md:182-185 SKILL.md:185-191 SKILL.md:191-193 SKILL.md:193-196 SKILL.md:196-203 SKILL.md:203-204 SKILL.md:204-205 SKILL.md:205-210 SKILL.md:210-216 SKILL.md:216-218 SKILL.md:218-221 SKILL.md:221-228 SKILL.md:228-229 SKILL.md:229-234 SKILL.md:234-240 SKILL.md:240-242 SKILL.md:242-245 SKILL.md:245-253 SKILL.md:253-254 SKILL.md:254-255 SKILL.md:255-256 SKILL.md:256-257 SKILL.md:257-262 SKILL.md:262-268 SKILL.md:268-270 SKILL.md:270-273 SKILL.md:273-282 SKILL.md:282-283 SKILL.md:283-284 SKILL.md:284-289 SKILL.md:289-295 SKILL.md:295-297 SKILL.md:297-300 SKILL.md:300-307 SKILL.md:307-313 SKILL.md:313-316 SKILL.md:316-317 SKILL.md:317-318 SKILL.md:318-319 SKILL.md:319-320 SKILL.md:320-321 SKILL.md:321-326 SKILL.md:326-332 SKILL.md:332-334 SKILL.md:334-340 SKILL.md:340-347 SKILL.md:347-349 SKILL.md:349-352 SKILL.md:352-353 SKILL.md:353-354 SKILL.md:354-355 SKILL.md:355-356 SKILL.md:356-363 SKILL.md:363-369 SKILL.md:369-371 SKILL.md:371-374 SKILL.md:374-383 SKILL.md:383 SKILL.md:384-385 SKILL.md:385-386 SKILL.md:386-393 SKILL.md:393-399 SKILL.md:399-401 SKILL.md:401-404 SKILL.md:404-411 SKILL.md:411-413 SKILL.md:413-416 SKILL.md:416-417 SKILL.md:417-418 SKILL.md:418-419 SKILL.md:419-420 SKILL.md:420-421 SKILL.md:421-422 SKILL.md:422-428 SKILL.md:428-434 SKILL.md:434-436 SKILL.md:436-439 SKILL.md:439-446 SKILL.md:446-447 SKILL.md:447-448 SKILL.md:448-449 SKILL.md:449-450 SKILL.md:450-451 SKILL.md:451-461 SKILL.md:461-467 SKILL.md:467-469 SKILL.md:469-472 SKILL.md:472-479 SKILL.md:479 SKILL.md:480-487 SKILL.md:487-496 SKILL.md:496-498 SKILL.md:498-501 SKILL.md:501-509 SKILL.md:509-510 SKILL.md:510-512 SKILL.md:512-513 SKILL.md:513-514 SKILL.md:514 SKILL.md:515 SKILL.md:518-527 SKILL.md:527-529 SKILL.md:529-532 SKILL.md:532-541 SKILL.md:541-543 SKILL.md:543-548 SKILL.md:548-549 SKILL.md:549-550 SKILL.md:550-551 SKILL.md:551-552 SKILL.md:552-553 SKILL.md:553-554 SKILL.md:554-555 SKILL.md:555-556 SKILL.md:556-557 SKILL.md:557-560 SKILL.md:560-566 SKILL.md:566-568 SKILL.md:568-572 SKILL.md:572-581 SKILL.md:581-582 SKILL.md:582-583 SKILL.md:583-586 SKILL.md:586-587 SKILL.md:587-588 SKILL.md:588-589 SKILL.md:589-590 SKILL.md:590-591 SKILL.md:591 SKILL.md:594-600 SKILL.md:600-602 SKILL.md:602-605 SKILL.md:605-614 SKILL.md:614-615 SKILL.md:615-616 SKILL.md:616-617 SKILL.md:617-618 SKILL.md:618-619 SKILL.md:619-624 SKILL.md:624-630 SKILL.md:630-632 SKILL.md:632-637 SKILL.md:637-644 SKILL.md:644-646 SKILL.md:646-651 SKILL.md:651-652 SKILL.md:652-657 SKILL.md:657-659 SKILL.md:659-661 SKILL.md:661-664 SKILL.md:664-671 SKILL.md:671-672 SKILL.md:672-675 SKILL.md:675-676 SKILL.md:676-677 SKILL.md:677-678 SKILL.md:678-681 SKILL.md:681-687 SKILL.md:687-689 SKILL.md:689-692 SKILL.md:692-700 SKILL.md:700-710 SKILL.md:710-716 SKILL.md:716-728 SKILL.md:728-734 SKILL.md:734-747 SKILL.md:747-753 SKILL.md:753-769 SKILL.md:769-775 SKILL.md:775-789 SKILL.md:789-795 SKILL.md:795-807 SKILL.md:807-812 SKILL.md:812-813 SKILL.md:813-815 SKILL.md:815-819 SKILL.md:819 SKILL.md:820-821 SKILL.md:821-825 SKILL.md:825-827 SKILL.md:827-830 SKILL.md:830-831 SKILL.md:831-832 SKILL.md:832-836 SKILL.md:836-845 SKILL.md:845-852 SKILL.md:852-853 SKILL.md:853 SKILL.md:861-862 SKILL.md:862-863
監査者: codex 監査履歴を表示 →
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<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/k-dense-ai-gget.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>学術引用 (APA · BibTeX · CFF)
APA形式の引用
K-Dense-AI. (2026). gget security audit report (audit version 7) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gget/audits/7BibTeX形式の引用
@techreport{k-dense-ai-k-dense-ai-gget-2026,
author = {K-Dense-AI},
title = {gget security audit report (audit version 7)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {7},
url = {https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gget/audits/7},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "gget security audit report (audit version 7)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "K-Dense-AI"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/k-dense-ai-gget/audits/7"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:k-dense-ai-gget:audit:7"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
バリアントを比較
インストール可能なバリアント 2 件各作者のスキルは個別のインストール項目として維持されます。推奨バリアントは Skillstore の証拠で順位付けされます。
このバリアントが首位の理由
Skillstore スコアが最高
作者 / ソース Skillstore スコア 証拠の信頼度 Skillstore 利用状況 更新済み
Skillstore スコア
このスコアの理由 証拠の信頼度: 中 68
アーキテクチャ
85
保守性
87
コンテンツ
70
コミュニティ
83
仕様準拠
作成できるもの
快速檢視基因
在研究審閱期間，尋找基因的識別碼、註釋、序列、表現脈絡和疾病連結。
分析基因清單
在進一步統計分析之前，針對候選基因集執行富集、表現和路徑檢查。
比較序列與結構
為比較研究規劃序列相似性搜尋、比對、基序檢查和蛋白質結構查找。
これらのプロンプトを試す
初學者基因查找
使用 gget 搜尋人類中的 TP53。傳回 Ensembl ID、基因名稱、描述和主要資料庫連結。
擷取序列
使用 gget 擷取 ENSG00000139618 的核苷酸和蛋白質序列。說明預期的輸出檔案和格式。
比較相關基因
使用 gget 比較人類 BRCA1 和 BRCA2。包含識別碼、蛋白質序列、結構資源和比對工作流程。
進階富集工作流程
使用 gget 分析 TP53、BRCA1、MDM2 和 CDKN1A。包含富集、疾病關聯、表現脈絡、限制和已儲存的輸出。
ベストプラクティス
- 指定物種、資料庫版本和結果限制，以取得可重現的查詢。
- 使用清楚的前綴儲存輸出，並記錄分析中使用的資料庫版本。
- 保持憑證私密，並優先使用安全設定，而不是命令列祕密。
回避
- 在沒有設限制、重試或速率控制的情況下執行大型查詢批次。
- 將外部資料庫結果視為最終臨床或診斷結論。
- 直接使用不受信任的檔案名稱或序列識別碼作為輸出路徑。
よくある質問
gget 用於什麼？
gget 會查詢基因體資料庫，以取得基因資訊、序列、結構、表現資料、疾病連結和富集結果。
此技能會自動執行 gget 嗎？
此技能提供指引和範例。實際命令執行取決於使用者環境和工具權限。
哪些工具可以使用此技能？
報告列出對 Claude、Codex 和 Claude Code 的支援。
gget 需要網路存取嗎？
需要。許多 gget 模組會查詢外部公共資料庫，並依賴其可用性和速率限制。
gget 可以處理批次分析嗎？
它可以支援批次工作流程，但大型作業需要限制、重試、快取和謹慎的輸出處理。
gget 結果適合用於醫療決策嗎？
不可以。結果應由合格的領域專家驗證，且不能取代臨床審閱。
開発者情報
作成者
K-Dense-AIライセンス
BSD-2-Clause license
Skillstore リビジョン
r1
バージョンに関する注意
作者はバージョンを宣言していません。
参照
b8ca75d2c0a7e7102978993058777d82b8ab2610
メンテナンスの新しさ
2026/7/18
利用状況
9 ダウンロード · 185 閲覧
K-Dense-AI のその他のスキル
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iso-13485-certification
85準備 ISO 13485 認證文件
醫療器材團隊必須在認證稽核前建立完整的 QMS 文件。本技能提供範本、檢查清單與差距分析指引，協助準備 ISO 13485。
ドキュメント 表示
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pytdc
82使用 PyTDC 分析治療性 ML 資料集
藥物探索團隊需要可靠的資料集與公平的評估協定。此技能可協助 Claude 使用 PyTDC 取得精選的治療性 ML 資料、基準切分、指標與分子 oracle。
データ＆アナリティクス 表示
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diffdock
81執行 DiffDock 分子對接
蛋白質-配體對接需要謹慎的設定、參數選擇與結果解讀。此技能會引導 DiffDock 工作流程，涵蓋構象、信心分數與篩選。
調査＆学習 表示
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hypothesis-generation
80產生可測試的科學假說
研究人員需要將觀察結果轉化為清晰且可測試的解釋。此技能會結構化證據審查、競爭性假說、預測與實驗計畫。
調査＆学習 表示
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statistical-analysis
80透過統計指引分析研究資料
選擇檢定方法與報告結果可能耗時且容易出錯。此技能可指引檢定選擇、假設、效果量、檢定力分析、貝葉斯選項，以及 APA 報告。
データ＆アナリティクス 表示
関連スキル
すべて表示📦
exploratory-data-analysis
85分析科學資料檔案
作成者 davila7
科學資料檔案很難檢查，因為每種格式儲存結構與中繼資料的方式都不同。此技能會偵測格式、剖析資料品質，並建立實用的 Markdown EDA 報告。
データ＆アナリティクス 表示
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ensembl-database
80查詢 Ensembl 基因組資料
作成者 davila7
基因組研究通常需要快速存取基因、變異、序列與組裝資訊。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 使用 Ensembl REST 工作流程。
データ＆アナリティクス 表示
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pysam
76使用 Pysam 分析基因組檔案
作成者 davila7
當檔案格式、索引和座標系統處理不一致時，基因組分析經常會失敗。此 skill 為 Claude、Codex 和 Claude Code 提供針對比對、變異、序列和覆蓋度工作流程的 pysam 專門指引。
データ＆アナリティクス 表示
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gtars
76使用 Gtars 分析基因組區間
作成者 davila7
基因組區間工作流程需要快速的重疊、覆蓋度與詞元化工具。此技能會引導 Claude、Codex 和 Claude Code 使用 gtars APIs 與 CLI 工作流程。
データ＆アナリティクス 表示
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latchbio-integration
76建置 LatchBio 工作流程
作成者 davila7
生物資訊團隊需要在 Latch 上建立可重複執行的工作流程、資料處理與資源設定。此技能可引導工作流程建立、部署、Registry 使用，以及已驗證管線整合。
データ＆アナリティクス 表示
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ena-database
75擷取 ENA 基因組資料
作成者 davila7
對基因組學團隊而言，尋找 ENA accession、metadata 和 sequence files 可能很耗時。此 skill 為 Claude、Codex 和 Claude Code 提供結構化的 ENA API 指引。
データ＆アナリティクス 表示