技能 agent-tools
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agent-tools

低風險 ⚙️ 外部命令🌐 網路存取🔑 環境變數

透過 CLI 執行 150+ 無伺服器 AI 模型

也可從以下取得: inference-sh-7,inferencesh,inference-sh-6,inference-sh-3,inf-sh,inference-sh-0

無需 GPU 基礎設施或模型管理即可使用企業級 AI 功能。透過統一的命令列介面執行影像生成、影片建立、LLM 推論和網頁搜尋。

支援: Claude Codex Code(CC)
📊 71 充足
1

下載技能 ZIP

2

在 Claude 中上傳

前往 設定 → 功能 → 技能 → 上傳技能

3

開啟並開始使用

測試它

正在使用「agent-tools」。 生成日落海灘的影像

預期結果:

回傳影像 URL：https://cloud.inference.sh/generated/abc123.png (1024x768, PNG 格式)

正在使用「agent-tools」。 使用 Claude 摘要量子計算基礎知識

預期結果:

量子計算使用量子位元（qubit），可處於疊加狀態，實現平行運算。關鍵概念包括糾纏、干涉和量子閘。當前應用聚焦於密碼學、最佳化和模擬。

安全審計

低風險
v1 • 2/25/2026

Static analyzer detected 194 patterns in documentation files (markdown), not executable code. The 'backtick execution' and 'pipe to shell' findings are example commands in code blocks showing CLI usage. The skill restricts Bash access to 'infsh *' commands only via allowed-tools directive. API key access is documented and expected for authentication. No malicious intent detected after semantic review.

5
已掃描檔案
554
分析行數
6
發現項
1
審計總數
中風險問題 (1)
SKILL.md:16references/authentication.md:6
Shell Pipe Pattern in Installation Command
Documentation includes 'curl | sh' installation pattern which executes remote code directly. This is a common CLI distribution method but requires user trust in the source.
低風險問題 (2)
references/authentication.md:30references/cli-reference.md:72
API Key Storage in Environment Variable
Skill documents using INFSH_API_KEY environment variable for authentication. Standard practice but secrets should be handled carefully.
SKILL.md:7-11
External Network Dependencies
Skill relies on external inference.sh infrastructure for all AI model execution. Service availability and data privacy depend on third-party.

風險因素

⚙️ 外部命令 (4)
SKILL.md:15-18 SKILL.md:23-32 references/authentication.md:5-7 references/cli-reference.md:5-7
🌐 網路存取 (2)
SKILL.md:7-11 references/authentication.md:6
🔑 環境變數 (2)
references/authentication.md:30 references/cli-reference.md:72
審計者: claude

品質評分

45
架構
100
可維護性
87
內容
50
社群
81
安全
83
規範符合性

你能建構什麼

AI 驅動的內容創作

行銷團隊使用多種 AI 模型生成促銷影像、影片和書面內容，無需管理基礎設施或比較不同的 API 供應商。

快速 AI 原型設計

開發人員透過統一命令快速切換不同供應商和模型變體，測試應用程式中使用的不同 AI 模型。

自動化研究工作流程

研究人員結合網頁搜尋、LLM 分析和文件處理，自動化文獻搜尋、資料擷取和報告生成。

試試這些提示

基本影像生成 
使用 FLUX 模型生成一位貓宇航員漂浮在太空中的影像
帶有特定參數的影片建立 
使用 Veo 3.1 建立一段 5 秒的影片，內容為日落時分無人機飛越山脈，然後儲存結果 URL
多步驟研究工作流程 
使用 Tavily 搜尋最新 AI 新聞，從前 3 篇文章中擷取重點，並使用 Claude 進行摘要
自動化社群媒體發文 
為「可再生能源的未來」生成影像，使用 Gemini 建立引人入勝的標題，然後發布到 Twitter

最佳實務

  • 在使用生成的內容進行生產之前務必審查，尤其是影像和影片
  • 對長時間運行的任務使用 --no-wait 標誌，並使用 task get 命令檢查狀態
  • 使用環境變數安全地儲存 API 憑證，切勿提交至版本控制

避免

  • 在未審查隱私政策前，不要將敏感或私人資料傳遞給外部 AI 模型
  • 避免在生產工作流程中執行來自未知開發人員的未經驗證應用程式
  • 不要在腳本或設定檔中硬編碼 API 金鑰

常見問題

如何安裝 inference.sh CLI？
執行 'curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh' 然後執行 'infsh login' 進行驗證。或者，從 releases 頁面手動下載二進位檔案。
有哪些 AI 模型可用？
150+ 模型，包括用於影像的 FLUX、用於影片的 Veo、用於文字的 Claude/Gemini/Grok、用於搜尋的 Tavily/Exa，以及用於 3D、音訊和自動化的專用模型。
定價如何運作？
使用量基於每個模型消耗的信用點。使用 'infsh me' 檢查餘額，並在 inference.sh 儀表板上檢視定價。
可以離線使用嗎？
不可以，所有模型執行都發生在 inference.sh 雲端基礎設施上。所有操作都需要網路連線。
如何取得用於 CI/CD 的 API 金鑰？
在 inference.sh 儀表板設定中生成 API 金鑰，然後在 CI 環境中將其設定為 INFSH_API_KEY 環境變數。
支援哪些輸出格式？
影像回傳為 PNG/JPG URL，影片為 MP4/WebM，音訊為 WAV/MP3，文字為 JSON。使用 --save 標誌直接下載檔案。

開發者詳情

授權

MIT

儲存庫

https://github.com/inference-sh-8/skills/tree/main/skills/agent-tools/

引用

main

檔案結構

📁 references/

📄 app-discovery.md

📄 authentication.md

📄 cli-reference.md

📄 running-apps.md

📄 SKILL.md