透過 inference.sh CLI 自動化您的 Twitter/X 工作流程，包括發布貼文、按讚、轉發、私訊和追蹤用戶。非常適合社群媒體管理員和內容創作者。
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開啟並開始使用
測試它
正在使用「twitter-automation」。 Post a tweet saying 'Just launched my new product!'
預期結果:
The skill runs: infsh app run x/post-tweet --input '{"text": "Just launched my new product!"}' and returns confirmation with tweet ID and metadata.
正在使用「twitter-automation」。 Like the tweet from @OpenAI about their latest announcement
預期結果:
The skill retrieves the tweet ID and executes: infsh app run x/post-like --input '{"tweet_id": "..."}' confirming the like was successful.
安全審計
低風險Static analysis flagged 48 potential issues, but evaluation reveals all are false positives. External command detections are markdown documentation examples, not actual execution. Network URLs are legitimate inference.sh service endpoints. The pipe-to-shell install method uses SHA-256 verification as documented mitigation. This is a standard Twitter API client skill with acceptable risk for marketplace publication.
高風險問題 (1)
風險因素
⚙️ 外部命令 (36)
品質評分
你能建構什麼
社群媒體管理員
自動化在多個 Twitter 帳戶上發布內容、對競爭對手的貼文按讚以提高互動，並追蹤相關用戶。
內容創作者
生成 AI 圖片或影片，並自動發布到 Twitter 並附上標題。
開發者整合
透過將 inference.sh CLI 與其他 AI 應用程式鏈接，來建立自訂 Twitter 工作流程。
試試這些提示
Use the twitter-automation skill to post a tweet that says: {tweet_text}Use the twitter-automation skill to post a tweet with the image at {media_url} and caption: {caption}Use the twitter-automation skill to like the tweet at {tweet_url} and then follow the authorFirst generate an image using the falai/flux-dev-lora app with prompt: {image_prompt}, then use twitter-automation to post it with caption: {caption}最佳實務
- 發布前務必檢查貼文文字，以避免錯字或非預期的內容
- 分散自動化操作以尊重 Twitter 的速率限制
- 使用具有適當權限層級的 Twitter 開發者憑證
避免
- 不要用於垃圾訊息或違反 Twitter 條款的攻擊性自動化互動
- 避免反覆發布相同內容而無變化
- 不要嘗試以超過速率限制的速度自動化操作