denario
自動化科學研究工作流程
También disponible en: K-Dense-AI
Denario 自動化從資料分析到發表的完整研究流程。它使用 AI 代理生成假設、開發方法論、執行實驗並產生符合期刊格式的論文。
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Pruébalo
Usando "denario". 分析癌症患者的基因表現資料並生成研究想法
Resultado esperado:
- 研究假設:使用機器學習分類識別預測治療反應的基因特徵
- 生成的方法論包括:資料預處理、用於降維的 PCA、隨機森林分類、交叉驗證策略,以及 SHAP 特徵重要性分析
Usando "denario". 從現有研究結果生成 LaTeX 論文
Resultado esperado:
- 完整的 LaTeX 文件,包含標題、摘要、引言、方法、結果和討論章節
- 嵌入具適當標題的圖表、格式化的參考文獻,可直接提交至 Physical Review
Auditoría de seguridad
SeguroAll 369 static findings are false positives triggered by documentation code blocks. The scanner incorrectly flagged shell command examples and API configuration documentation as security risks. This is a legitimate research automation tool with proper API key handling for OpenAI and Google Vertex AI. No actual malicious code or dangerous execution patterns exist.
Factores de riesgo
⚙️ Comandos externos (224)
📁 Acceso al sistema de archivos (8)
🌐 Acceso a red (9)
🔑 Variables de entorno (21)
Puntuación de calidad
Lo que puedes crear
自動化假設生成
從資料集生成研究問題並以最少的人工作業產生符合期刊規範的論文
簡化分析工作流程
連接資料分析、方法論開發和自動化論文撰寫以實現可重現的研究
學習研究最佳實踐
遵循結構化的研究流程,並獲得生成的方法論和格式指導
Prueba estos prompts
使用 denario 分析我的氣候資料集並生成關於溫度趨勢的研究假設
使用 denario 開發分析變數間相關性的方法論並建立適當的視覺化
使用 denario 從我的研究結果生成符合期刊格式的 LaTeX 論文並包含正確的引用
執行完整的 denario 流程:為我的醫學影像資料集設定資料描述、生成想法、開發方法論、執行分析,並建立 APS 格式的論文
Mejores prácticas
- 提供詳細的資料描述,包括格式、大小、品質問題和可用的分析工具
- 在執行計算實驗前審查和完善生成的方法論
- 使用版本控制追蹤研究在各個流程階段的演進
Evitar
- 使用缺乏足夠上下文的模糊資料描述,無法生成有意義的假設
- 在執行計算實驗前跳過方法論審查
- 將 API 金鑰或憑證提交至版本控制而非使用環境變數
Preguntas frecuentes
denario 支援哪些 LLM 提供商?
使用 denario 是否需要安裝 LaTeX?
我可以提供自訂的研究想法而非生成它們嗎?
需要什麼 Python 版本?
我可以在 denario 中使用預先計算的結果嗎?
API 憑證如何保護?
Detalles del desarrollador
Autor
davila7Licencia
MIT
Repositorio
https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/scientific/denarioRef.
main
Estructura de archivos