已發佈技能 257
zinc-database
搜尋 ZINC 資料庫中的化合物
尋找可購買的化合物用於藥物發現既耗時又需要專業的資料庫知識。此技能提供完整的文檔,指導如何存取擁有 2.3 億以上化合物的 ZINC 資料庫,實現高效的虛擬篩選、相似性搜尋和 3D 結構下載,用於分子對接研究。
zarr-python
使用 Zarr 處理分塊 N 維陣列
管理大型科學資料集需要高效的儲存和存取模式。Zarr 提供分塊壓縮陣列,支援雲端儲存,並與 NumPy、Dask 和 Xarray 無縫整合,適用於可擴展的科學運算工作流程。
zapier-workflows
使用持久記憶自動執行 Zapier 工作流程
Zapier MCP 提供超過 8,000 個獨立工具,但沒有您的偏好記憶。此技能為 Claude 提供持久記憶,讓您的工作流程記住要使用的工具及時機。它還可以透過 Webhook 觸發預建的多步驟 Zap,透過簡單的對話式請求。
xlsx
建立和編輯 Excel 試算表
此技能提供建立、編輯和分析 Excel 試算表的工具。它使用 LibreOffice 處理公式、格式化、資料分析和公式重新計算。非常適合財務建模、資料處理和試算表自動化任務。
writing-skills
使用 TDD 創建和測試 AI 技能
技能在未經壓力測試的情況下會失敗。本技能將測試驅動開發應用於技能編寫,教您在部署前驗證技能是否有效,並在使用者遇到問題之前堵住理性化漏洞。
writing-plans
建立詳細的實作計畫
撰寫全面的實作計畫可防止情境切換,並確保在複雜的軟體開發過程中不會遺漏任何步驟。此技能將多步驟任務分解為可測試的小型步驟,並提供精確的檔案路徑和指令。
writing-hookify-rules
為 Claude Code 建立 Hookify 規則
Claude Code 使用者經常在不自覺的情況下建立危險指令或忘記安全檢查。此技能提供建立 hookify 規則的完整指導,可在造成危害之前自動警告或阻擋有問題的模式。
web-artifacts-builder
建立複雜的 React Artifacts
為 Claude 對話建立豐富的 HTML artifacts 需要大量的前端專業知識。此技能提供完整的 React 開發環境,搭配 shadcn/ui 元件,讓您能夠快速建立專業的互動式 artifacts。
webapp-testing
使用 Playwright 測試 Web 應用程式
測試本地 Web 應用程式需要設置伺服器、瀏覽頁面並驗證前端行為。此工具組提供 Playwright 自動化腳本和伺服器生命週期管理,以實現高效測試。
video-downloader
從 YouTube 下載影片
使用者常常無法把線上影片保存為離線觀看。這個技能可下載 YouTube 影片與其他平台內容,提供多種格式與畫質選項,便於離線觀看、剪輯或封存。
verification-before-completion
驗證後再聲稱完成
AI 代理經常在未運行驗證命令的情況下就聲稱工作已完成。本技能實施嚴格的門檻,要求在做出任何完成聲明或表達滿意之前,必須運行實際的驗證命令並閱讀輸出證據。
venue-templates
場所模板
適用於 Claude、Codex 和 Claude Code 的 AI 技能
vaex
高效處理數十億行資料集
處理超過 RAM 容量的大型資料集會導致記憶體錯誤和效能緩慢。Vaex 使用延遲評估和記憶體映射技術,無需將資料載入記憶體即可即時處理數十億行資料。
ux-researcher-designer
從研究數據生成用戶角色
從原始研究數據創建用戶角色既耗時又常常不一致。此工具包分析用戶行為模式、人口統計數據和訪談洞察,自動生成具有信心評分和設計影響的研究支持型角色。
using-superpowers
在每次回應前應用技能
AI 助手經常跳過技能檢查,導致工作流程不一致。此技能建立了強制性的技能調用規則,確保為每項任務使用正確的工具。它在所有對話中創造了紀律性、可預測的行為。
uspto-database
搜尋美國專利及商標
尋找專利及商標資訊需要瀏覽多個USPTO系統。此技能提供對PatentSearch、PEDS、TSDR和轉讓資料庫的統一存取,以進行全面的智慧財產研究。
using-git-worktrees
建立獨立的 git worktree
在同一個儲存庫中管理多個功能需要不斷切換分支並導致上下文丟失。此技能可建立獨立的 git worktree,讓您同時處理不同功能,並具備自動目錄選擇、安全性驗證和乾淨的基準測試。
uniprot-database
搜尋 UniProt 蛋白質資料庫
需要從 UniProt 尋找蛋白質序列和註解?可透過名稱、基因、登錄號或生物體查詢蛋白質資料庫。透過 REST API 擷取序列、映射識別碼並存取功能註解。
umap-learn
應用 UMAP 進行維度縮減
高維度資料難以視覺化與分析。UMAP 提供快速非線性維度縮減,同時保留局部與全局結構,適用於清晰的 2D/3D 視覺化與有效的叢集分析前處理。
ui-design-system
創建一致的 UI 設計系統
手動創建一致的設計系統需要大量時間,且經常導致實作不一致。此工具包可自動生成顏色、排版和間距的設計標記,確保所有組件的視覺和諧,並匯出開發者可直接使用的程式碼。
treatment-plans
建立專業醫療治療計劃
醫療專業人員需要結構化、符合規範的治療計劃來記錄患者照護文件。此技能提供專業的 LaTeX 模板、驗證腳本和臨床框架,可在數分鐘內為所有醫療專科生成治療計劃。
transformers
掌握 Hugging Face Transformers 進行 AI 開發
使用轉換器模型需要了解管線、分詞和微調工作流程。本技能提供跨 NLP、計算機視覺和音頻任務使用 Hugging Face Transformers 庫的全面指導,包括最佳實踐和程式碼範例。
torch-geometric
使用 PyTorch Geometric 建構圖神經網路
圖神經網路能夠從社交網路和分子等不規則資料結構中學習。PyTorch Geometric 提供了一個全面的工具包,可以用最少的樣板程式碼來建構、訓練和評估 GNN。
theme-factory
為簡報套用專業主題
為簡報和文件建立一致、專業的視覺主題需要大量的設計工作。此技能提供 10 種精選的配色和字型主題組合,可立即套用至任何成品,還能根據需求產生自訂主題。