技能 chembl-database
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chembl-database

低风险 🌐 网络访问⚡ 包含脚本

查詢 ChEMBL 生物活性分子資料庫

也可从以下获取: K-Dense-AI

搜尋藥物發現資料需要查詢多個資料庫並理解複雜的 API 查詢。此技能提供現成可用的功能,用於查詢 ChEMBL 超過 200 萬種生物活性化合物、1900 萬筆生物活性測量數據及核准藥物的資料庫。

支持: Claude Codex Code(CC)
🥉 72 青铜
1

下载技能 ZIP

2

在 Claude 中上传

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3

开启并开始使用

测试它

正在使用“chembl-database”。 從 ChEMBL 取得阿斯匹靈的資訊

预期结果:

  • 名稱: 阿斯匹靈
  • ChEMBL ID: CHEMBL25
  • 分子量: 180.16 g/mol
  • 化學式: C9H8O4
  • 藥物類型: 小分子
  • 最大階段: 核准

正在使用“chembl-database”。 找出 IC50 低於 100 nM 的激酶抑制劑

预期结果:

  • 搜尋 10 個激酶標靶
  • 找到 234 個 IC50 <= 100 nM 的化合物
  • 熱門匹配: Sunitinib、Imatinib、Erlotinib
  • 範圍: 2.4 - 98.7 nM 活性數值

正在使用“chembl-database”。 搜尋與咖啡因相似的化合物

预期结果:

  • 查詢: 咖啡因 SMILES (CN1C=NC2=C1C(=O)N(C(=O)N2C)C)
  • 找到 12 個相似度 85% 的化合物
  • 最佳匹配: 可可鹼 (96% 相似)
  • 所有匹配皆為甲基黃嘌呤衍生物

安全审计

低风险
v5 • 1/17/2026

All 186 static findings are FALSE POSITIVES. The skill is a legitimate scientific documentation package for querying the ChEMBL database via the official chembl_webresource_client Python library. All detected 'backtick execution' patterns are markdown code formatting syntax, not shell commands. Hardcoded URLs point to official EBI/ChEMBL resources. No malicious patterns found in actual code.

4
已扫描文件
1,179
分析行数
3
发现项
5
审计总数
低风险问题 (1)
External network API calls
Makes HTTP requests to ChEMBL API at ebi.ac.uk through chembl_webresource_client. This is expected behavior for a database query skill. Endpoint is the official EBI ChEMBL service.

风险因素

审计者: claude 查看审计历史 →

质量评分

64
架构
100
可维护性
85
内容
19
社区
88
安全
83
规范符合性

你能构建什么

尋找標靶抑制劑

透過查詢 IC50 值低於 100 nM 的生物活性數據,識別強效激酶抑制劑

探索藥物重新定位

查找核准藥物並找出其標靶作用機制、適應症和生物活性概況

SAR 研究工作流程

依結構找出相似化合物,並分析分子屬性如何與活性相關聯

试试这些提示

取得分子資訊
使用 ChEMBL 技能取得阿斯匹靈 (CHEMBL25) 的資訊,包括其分子屬性和優先名稱
搜尋化合物
搜尋 ChEMBL 中分子量低於 500 且 LogP 低於 5 的分子
找出生物活性數據
查詢 EGFR 標靶 (CHEMBL203) 的生物活性數據,找出所有 IC50 值低於 100 nM 的化合物
結構搜尋
找出與阿斯匹靈 (CC(=O)Oc1ccccc1C(=O)O) 相似度至少 85% 的化合物

最佳实践

  • 使用快取來減少重複的 API 呼叫並遵守 ChEMBL 速率限制
  • 透過分子屬性如 MW 和 LogP 進行篩選,以找到類藥化合物
  • 將結果轉換為 pandas DataFrames 以進行統計分析

避免

  • 在沒有實作速率限制的情況下進行快速連續請求
  • 忽略資料有效性標誌和結果中可能的重複標記
  • 在比較生物活性數值時忘記檢查單位 (nM、uM)

常见问题

哪些 AI 工具支援此技能?
ChEMBL 技能適用於 Claude、Codex 和 Claude Code。它需要已安裝 chembl_webresource_client 函式庫的 Python 環境。
ChEMBL API 的速率限制是多少?
ChEMBL 強制執行公平使用政策。請使用快取、批次請求,並避免快速連續查詢以保持在限制範圍內。
如何安裝所需的函式庫?
執行: uv pip install chembl_webresource_client。選擇性地安裝 pandas 以匯出資料: pip install pandas。
查詢 ChEMBL 時我的資料安全嗎?
是的。此技能僅從 ChEMBL 讀取資料。資料不會被寫入或傳輸到官方 EBI 端點以外的第三方伺服器。
為什麼我的查詢結果是空的?
檢查您的篩選參數。確保 ChEMBL ID 格式正確 (CHEMBL 加上數字)。驗證單位如 nM 是否與資料匹配。
這與 PubChem 或 DrugBank 相比如何?
ChEMBL 專注於具有經策劃生物活性數據的類藥生物活性分子。與更廣泛的化學資料庫相比,它在結構-活性關係研究方面表現出色。